[큰글자책] 온-디바이스 인공지능

일상에 스며드는 인공지능

01 인공지능의 발전 과정과 방향
02 오늘날 인공지능의 한계
03 온-디바이스 인공지능의 개념 및 원리
04 온-디바이스 인공지능 기술
05 온-디바이스 인공지능 예시
06 프라이버시, 데이터 보호 및 보안 강화
07 장소에 제약받지 않는 인공지능
08 실시간 인공지능 서비스
09 맞춤화를 통한 인공지능 개인 비서
10 언제 어디에나 존재하는 인공지능

오늘날 인공지능이 직면한 다양한 문제점과 병목 현상을 해결하기 위한 방법은 현재의 거대 인공지능 모델과는 반대 방향으로 나아가는 것이다. 즉, 대규모 자원을 소모하는 기존 방식에서 벗어나 경량화되고 효율적으로 설계된 인공지능을 개발하는 것이다. 이러한 인공지능은 최소한의 컴퓨팅 자원, 전력 그리고 데이터로도 충분히 작동할 수 있어야 한다.

－02_“오늘날 인공지능의 한계” 중에서

온-디바이스 인공지능은 단순히 디바이스와 인공지능을 결합한 개념이 아니다. 이는 광범위하고 복잡한 개념으로, 다양한 기술과 아이디어가 유기적으로 얽혀 있다. 현재까지 온-디바이스 인공지능에 대한 공인된 정의는 없지만, 이를 정립하려는 연구자들의 시도가 이어지고 있다. 예컨대 온-디바이스 인공지능은 단순히 데이터센터나 디바이스에서 인공지능 모델을 실행하는 것에 국한되지 않는다. 이는 디바이스와 데이터센터 간의 다양한 협력 방식을 포괄하며, 공동 추론에서부터 모든 작업을 디바이스에서 독립적으로 수행하는 방식까지 확장될 수 있다.

－03_“온-디바이스 인공지능의 개념 및 원리” 중에서

사용자가 존재하는 공간 및 디바이스에서 발생하는 현장 데이터를 기기 자체에서 즉시 처리하는 온-디바이스 인공지능 기술은 사용자가 인식하지 못하는 자연스러운 인공지능 환경을 조성할 수 있다. 우리를 둘러싼 수많은 디바이스들이 필요한 데이터와 정보를 수집해 스스로 처리하고 학습함으로써 마치 숨 쉬는 공기와 같이 인공지능 서비스가 언제 어디서나 존재하게 될 것이다.

－10_“언제 어디에나 존재하는 인공지능” 중에서