AI와 심리상담

AI 시대를 맞이하는 심리상담

01 심리상담에 적용 가능한 AI 기술
02 위기를 감지하는 AI
03 진단 단계에서의 AI 활용
04 마음건강 셀프헬프 AI
05 소셜로봇
06 챗봇 상담자
07 생성형 AI
08 AI 적용 상담자 훈련
09 AI 시대, 달라지는 심리상담
10 AI 시대 심리상담 전문가의 역할

인간과 대화를 할 수 있는 기계를 만들겠다는 인간의 열망은 오래전부터 있어 왔다. AI 기술이 추구하는 하나의 비전이기도 하다. 기계에 명령하지 않아도 스스로 해야 할 것을 추론해 시행하는 AI는 인간과의 대화가 가능하게 하는 영역에서 자연어 처리라는 기술로 발달해 왔다. 인간이 쓰는 언어를 자연어(natural language)로 명명하고 사람들이 하는 말을 분석하고, 이해하고, 그에 근거해 기계가 하는 말을 스스로 만드는 자연어 처리 기술이 꾸준히 발전해 오고 있다. 머신러닝(기계학습, machine learning) 그리고 나아가 인간의 신경망 모델을 접목한 딥러닝(deep learning)을 통해 많은 데이터를 학습하고 여기에 기반한 추론을 통해 일상 대화, 답변, 번역, 요약 등을 산출해 낸다. 음성을 텍스트로 변환하는 기능도 가능해 대화를 하는 방식에서 음성과 텍스트 지원이 모두 가능하다.

－01_“심리상담에 적용 가능한 AI 기술” 중에서

접수면접은 상담을 신청하고 난 다음 상담자가 배치돼 상담이 시작되기까지를 이어 주는 절차다. 여러 상담자가 일하는 곳이 아니라 상담자 배치가 필요하지 않은 경우에도 접수면접 단계를 통해 어떤 조력 서비스를 제공하는 것이 적합한지를 파악하게 된다. 접수면접은 기관의 특성에 따라 그 내용이나 절차가 다르지만 통상적으로 다루는 내용들이 있고, 각 기관별로 비교적 정해진 절차에 따라 수행되는 경우가 많다. 그만큼 AI 기술을 적용해 효율적인 상담 기관 운영에 도움을 받을 수 있는 부분이다. 절차에 따라 수행되는 접수면접 과정을 AI 챗봇이 수행할 수 있고, 위기 감지나 접수면접 내용을 요약해 내담자의 주호소문제와 사례 배정을 위한 정보를 확인하는 과정에 AI 기술을 활용할 수 있다.

－03_“진단 단계에서의 AI 활용” 중에서

자연어 처리를 비롯한 다양한 언어 모델과 생성형 AI 기술이 급속하게 발전하고 있는 가운데 챗봇 스스로 사용자에게 적합한 반응을 만들어 내는 서비스로 발전해 나갈 것으로 예상된다. 그 지향점은 첫째, 현재 구현된 규칙 기반 중심 챗봇 반응에 거대언어모델(large language model, LLM)을 적용해 챗봇 스스로 적절한 반응을 만들어 내는 기능이 추가돼 보다 사용자(내담자)의 요구에 부응하게 하는 것이다. 그리고 다음으로, 현재 텍스트 위주의 챗봇 서비스를 음성 기반으로 바꾸면서 자동 번역까지 갖추면 조금 더 심리상담이 편리해질 것이다. 마지막으로, 영상으로 상담자를 구현하는 AI 휴먼의 형태로 상담을 제공하고, 내담자의 음성만이 아니라 표정이나 몸짓 등 비언어적 신호를 함께 내담자 반응으로 처리하게 되면 보다 실제 상담에 가까워질 것이다. 이러한 시도들은 조금씩 되고 있지만 아직 연구 차원에서 시도되고 있는 단계에 있다.

－06_“챗봇 상담자” 중에서