AI 생성 이미지의 이해와 활용

기술 복제 이미지에서 AI 생성 이미지로

01 AI 생성 이미지란
02 AI 생성 이미지의 발전과 가능성
03 AI 생성 이미지의 사물성
04 AI 생성 이미지의 상호작용성
05 AI 생성 이미지의 추상성
06 AI 생성 이미지의 창의성
07 AI 생성 이미지의 주체성과 창작권
08 AI 생성 이미지의 정체성
09 AI 생성 이미지의 프롬프트 기술
10 AI 생성 이미지의 활용

2021년 이후에는 오픈AI의 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트 투 이미지(T2I) 기반의 확산 모델들이 본격적으로 등장하면서 사용자의 언어적 설명만으로 상상 속 이미지를 구현할 수 있게 되었다. 예를 들어 달리 2는 ‘우주복을 입고 피자를 먹는 바다 수달’ 같은 문장을 입력하면 해당 장면을 실재처럼 묘사한 이미지를 자동으로 생성할 수 있다. 이처럼 최신 인공지능은 자연어를 해석해 시각적 창작으로 전환하는 능력을 갖추었으며, 인간은 복잡한 코딩이나 데이터 설계 없이도 언어만으로 창작을 실현하는 새로운 언어 비전 AI 시대를 열었다.

－01_“AI 생성 이미지란” 중에서

확률적 사물성은 아날로그 필름처럼 고정된 실체로 존재하지 않고 AI 이미지나 디지털 텍스트처럼 특정 조건 아래에서 사용자가 매번 새롭게 생성하는 디지털 산출물의 존재 방식을 설명하는 개념이다. 요해나 드러커는 2009년 발표한 논문 “실체에서 사건으로: 문자적, 기계적 사물성에서 확률적 사물성으로(Entity to Event: From Literal, Mechanistic Materiality to Probabilistic Materiality)”에서 이 개념을 제안하고, 디지털 환경 속에서 예술 작품이나 텍스트는 더 이상 하나의 물리적 대상이 아니라 해석 행위와 기술 조건 속에서 발생하는 사건이라고 주장한다. 전통 사회에서 사람들은 예술 작품을 한 권의 책, 한 폭의 그림처럼 고정된 실체로 간주해 왔다. 그러나 디지털 매체에서는 사용자가 특정 데이터를 열거나 읽고 재생할 때마다 작품의 형태와 의미가 달라진다.

－03_“AI 생성 이미지의 사물성” 중에서

사진의 역사처럼 AI 생성 이미지에 대한 사회적 수용은 기술에 대한 인간의 문화적 평가에 달려 있다. 아서 단토(Arthur Danto)가 앤디 워홀의 〈브릴로 박스(Brillo Box)〉를 예술로 판정한 것은 예술 이론이라고 한 것처럼, AI 생성 이미지를 예술로 만드는 것 역시 예술 이론이라고 할 수 있다. 단토의 이론에 따르면, 예술은 시각적으로 식별할 수 있는 속성으로 정의되는 것이 아니라 예술계(Artworld)라는 역사와 이론의 분위기 속에서 부여되는 맥락과 의미에 의해 결정된다. 워홀의 〈브릴로 박스〉는 일반적인 세제 박스와 시각적으로 동일하지만 예술계의 이론과 서사 안에서 예술이 되었다. 이는 AI가 아무리 기술적으로 정교한 결과물을 만들어 내더라도 그것이 인간 사회에서 예술로 인식되고 창의적으로 평가받기 위해서는 인간의 해석적 개입과 문화적 맥락화가 필수적임을 시사한다. 즉 AI 생성 이미지의 예술적 지위 또한 기술 자체의 문제가 아니라 예술계의 담론과 사회적 수용에 달려 있다. 예술이 본질적으로 문화적 구성물이며, 그 가치와 정의가 시대와 사회의 가치관, 그리고 권력과 밀접하게 연관되어 있음을 보여 준다.

－06_“AI 생성 이미지의 창의성” 중에서