생성형 AI와 사변적 디자인

AI 시대에 바라보는 경험 디자인

01 사변적 디자인
02 디자인을 위한 사변적 추론
03 느린 경험 디자인
04 AI 시대에 주목받는 스토리텔러
05 미래 사변을 위한 콘셉트 디자인
06 생성형 AI와 UX 디자인의 연구
07 AI 가상 인물과 콘셉트 서비스
08 AI와 문화 복원과 활용 서비스
09 작가와 공존하는 서비스
10 어떻게 질문할지가 중요해진 시대

지금을 살아가는 입장에서 미래는 일어날 수 있는 사실을 개연적으로(probable), 그럴듯한(plausable), 가능한(possible), 선호하는(preferable) 이야기로 구성한 예측에 가깝다. 따라서 미래는 실존하지 않지만 일어날 수도 있고, 아닐 수도 있다.

미래를 정확히 예측하기 위해서 가장 좋은 방법은 먼 미래보다 근미래를 예측하는 일이다. 그리고 미래에 일어날 일을 이론적 혹은 기술적 배경을 가정해, 선행적인 발전을 고민하는 것이다. 그러나 이 과정에서 사람들은 미래의 가능성을 과소평가하는 경향이 일어난다. 이는 ‘단기적으로 기술에 대한 효과를 과대평가하고, 장기적으로는 과소평가한다’라는 아마라 법칙(Amara’s Law)으로 설명할 수 있다. 이처럼 인간은 근시안적으로 미래를 판단하는 경향이 있으므로, 오류에 대비한 사변이 필요한 것이다.

－01_“사변적 디자인” 중에서

어릴 적 불편했던 경험은 나이가 들고 이해될 때가 있다. 예를 들어 사용하기가 불편한 도구는 어린아이의 안전을 위한 방안일 수 있다. 어린아이의 경험에서는 불편하지만, 어른은 안전한 도구라 느낄 것이다. 이처럼 관점에 따라 경험은 달라질 수 있다. 이에 사용자를 기만하는 불편함을 다른 관점으로 바라보면 어떨까. 디자인 프로세스에서 관점의 전환은 아이디어 발산과 콘셉트를 구성하는 데 유효한 방법이기 때문이다. 불편하므로 안전하고, 윤리적이며, 사람을 위한 경험으로 만들 방법은 없을까.

－03_“느린 경험 디자인” 중에서

최근 들어 ‘AI-UX 디자인’이 자주 눈에 띈다. AI-UX, AIX, AX처럼 차이는 있지만, AI로 전환되는 시대의 UX를 다룬다는 의미는 동일하다. 실무적으로 AI-UX를 보면 디자이너가 AI를 활용해 리서치, 프로토이핑, 디자인 프로세스의 단계를 자동화하고 업무를 최적화하는 목적을 지닌다. 이는 앞서 제시한 선행 연구처럼, 디자인 프로세스에서 인간을 보조하는 AI의 역할이다. 이와 다른 관점으로 AI-UX를 바라보는 의견도 있다. 이는 AI가 디자인 싱킹과 UX 디자인을 끝낼 것이란 의견이다. 미래 시대는 UI가 필요 없는 Zero UI가 될 것이며, 사용자가 직접 무엇을 보고 판단하고 행동하는 과정도 생략될 수 있다.

－06_“생성형 AI와 UX 디자인의 연구” 중에서