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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791175790438
· 쪽수 : 364쪽
· 출판일 : 2026-04-25
책 소개
n8n으로 당신의 업무에 딱 맞는 AI 팀을 무료로 고용하세요.
퇴근 시간은 빨라지고, 당신의 가치는 높아집니다.
★ 왜 n8n인가?
비용은 0원, 자유도는 무한대! 기존의 자동화 도구들은 사용량에 따라 매달 수십만 원의 구독료를 요구하곤 합니다. 하지만 오픈소스 기반의 n8n은 다릅니다. 내 컴퓨터나 개인 서버에 설치하는 순간, 횟수 제한 없는 무제한 자동화의 세계가 열립니다. 이 책은 n8n의 기초 설치부터 최신 AI 에이전트 연동까지, 실무자가 반드시 알아야 할 핵심 경로를 최단 거리로 안내합니다.
★이 책의 핵심 포인트
첫째, 3T 프레임워크로 배우는 자동화 사고법 | 단순히 툴 사용법을 익히는 것을 넘어 모든 업무를 Trigger(언제), Task(무엇을), Target(어디로) 3단계로 구조화하여, 어떤 복잡한 업무라도 스스로 자동화 지도로 그려낼 수 있는 힘을 길러줍니다.
둘째, 실무 밀착형 프로젝트 완벽 수록 | 매일 아침 배달되는 AI 뉴스 요약 서비스, 음성 회의록 자동 노션 기록, 지능형 영수증 데이터 정리, 투자 전략 자동 리포트 등 당장 내 업무와 일상에 적용해 퇴근 시간을 앞당길 수 있는 생생한 예제가 가득합니다.
셋째, n8n 공식 글로벌 앰배서더의 검증된 노하우 | 국내 n8n 커뮤니티를 이끄는 저자들이 수천 명의 입문자와 소통하며 쌓은 데이터를 바탕으로 집필했습니다. 초보자가 가장 자주 겪는 시행착오를 해결해 줄 실전 노하우와 즉시 복사해서 쓸 수 있는 워크플로우 JSON 파일을 제공합니다.
★ 이런 분들의 시간을 찾아드립니다
- 프로 '복붙러' 직장인: 매일 데이터를 수집하고 보고서를 쓰느라 정작 중요한 기획은 뒷전인 분
- 비용이 두려운 1인 창업가: 자동화 시스템은 필요하지만 매달 나가는 SaaS 구독료가 부담스러운 분
- AI 시대를 준비하는 실무자: AI를 단순 챗봇으로 쓰는 단계를 넘어, 업무 프로세스 전체를 AI 기반으로 리빌딩하고 싶은 분
★ 이 책을 읽고 나면 이렇게 달라집니다
생산성 UP! 사람이 하던 가짜 노동을 AI 에이전트에게 맡기고 24시간 가동되는 자동화 시스템을 갖게 됩니다.
경쟁력 UP! AI를 단순히 '질문 도구'가 아닌 '비즈니스 운영 도구'로 다루는 차세대 일잘러로 거듭납니다.
정확성 UP! 휴먼 에러가 발생할 수 있는 복잡한 데이터 이관 작업을 시스템적으로 완벽하게 처리합니다.
목차
CHAPTER 01. n8n 시작하기
1.1 n8n이란 무엇인가?
_1.1.1 노코드 자동화 도구의 이해
_1.1.2 n8n이 특별한 이유
1.2 n8n 설치 및 환경 구성
_1.2.1 n8n 실행 환경
_1.2.2 n8n Cloud 가입 및 설정
1.3 워크플로우 에디터 인터페이스
_1.3.1 기본 개념과 용어 정리
_1.3.2 첫 워크플로우 만들기
_1.3.3 실행 결과 확인
_1.3.4 워크플로우 게시하기
[꿀팁알려줌] Sticky Note 활용하기
CHAPTER 02. 주식 뉴스 수집봇 만들기
2.1 3T 프레임워크로 워크플로우 설계하기
_2.1.1. 3T 프레임워크
_2.1.2. 실전 워크플로우 준비하기
2.2 주식 뉴스 자동으로 수집하기
_2.2.1. [Trigger] On a schedule 트리거 노드
_2.2.2. [Task] RSS Read 노드
2.3 주식 뉴스 메일로 자동 전송하기
_2.3.1. [Task] Limit 노드
_2.3.2. [Task] Edit Fields 노드
_2.3.3. [Task] Aggregate 노드
_2.3.4. [Target] Gmail 노드
[꿀팁알려줌] n8n의 데이터 타입
CHAPTER 03 나만의 날씨 알리미 만들기
3.1 자동화 워크플로우 설계하기
_3.1.1. 3T 프레임워크를 이용해 워크플로우 설계하기
_3.1.2. API의 개념
_3.1.3. Openweathermap API 발급받기
3.2 날씨 데이터 가져오기
_3.2.1. [Trigger] On a schedule 트리거 노드
_3.2.2. [Task] OpenWeatherMap - 현재 날씨
_3.2.3. [Task] OpenWeatherMap - 내일 날씨
_3.2.4. [Task] Merge 병합하기
3.3 날씨 알리미 메시지 보내기
_3.3.1. 웹훅 이해하기
_3.3.2. 디스코드 웹훅
_3.3.3. [Target] 디스코드로 날씨 메시지 보내기
[꿀팁알려줌] Merge 노드 마스터
CHAPTER 04 장바구니 도우미 AI 만들기
4.1 장바구니 도우미 AI 워크플로우 기획하기
_4.1.1. 장바구니 도우미 AI
_4.1.2. 3T 프레임워크로 워크플로우 구축하기
_4.1.3. 필요한 API 불러오기
4.2 AI Agent 노드 사용해서 챗봇 만들기
_4.2.1. Chat Trigger 노드
_4.2.2. AI Agent 노드
_4.2.3. kamis 데이터 연결하기
4.3 워크플로우 개선하고 완성하기
_4.3.1. 장바구니 도우미 AI Publish하기
_4.3.2. n8n AI Agent를 위한 프롬프트 템플릿
[꿀팁알려줌] AI 제품 기획 프레임워크
CHAPTER 05. AI 회의록 서기 만들기
5.1 자동화 워크플로우 설계하기
_5.1.1. 웹훅 트리거
_5.1.2. 3T 프레임워크를 이용해 워크플로우 설계하기
_5.1.3. 노션 API 설정하기
5.2 회의록 오디오 파일 업로드하기
_5.2.1. [Trigger] Webhook
_5.2.2. 단축어 앱
_5.2.3. 음성을 텍스트로 변환하기
_5.2.4. [Task] 회의록 원본 백업하기
_[더 알아보기] 안드로이드 사용자를 위한 가이드
5.3 회의록 작성하기
_5.3.1. [Task] 텍스트 교정하기
_5.3.2. [Task] 회의록 요약하기
5.4 회의록 기록하기
_5.4.1. 노션 데이터베이스에 열 추가하기
_5.4.2. [Target] 노션에 기록하기
_5.4.3. 테스트 및 실행 방법
[꿀팁알려줌] AI Agent와 LLM Chain 이해하기
CHAPTER 06 AI 영수증 정리봇 만들기
6.1 OCR 자동화 워크플로우 설계하기
_6.1.1. AI 영수증 정리봇
_6.1.2. 3T 프레임워크로 워크플로우 설계하기
_6.1.3. 필요한 API 불러오기
6.2 영수증 텍스트 추출하기
_6.2.1. [Trigger] Form Trigger로 파일 업로드 받기
_6.2.2. [Task] HTTP Request로 Upstage OCR 호출하기
_6.2.3. [Task] Edit Fields로 결과 정리하기
6.3 AI로 핵심 정보 구조화하기
_6.3.1. [Task] Basic LLM Chain으로 데이터 정제
_6.3.2. [Task] 출력 형식 제어하기
_6.3.3. [Target] Google Sheet
_6.3.4. 워크플로우 배포 및 실행하기
[꿀팁알려줌] 인증과 웹훅 이해하기
CHAPTER 07 AI 투자 리포트 봇 만들기
7.1 AI 투자 리포트 워크플로우 기획하기
_7.1.1. AI 투자 리포트 봇
_7.1.2. 3T 프레임워크로 워크플로우 설계하기
_7.1.3. 공공데이터포털 API 인증키 발급하기
7.2 코스피지수 불러오기
_7.2.1. [Trigger] Schedule Trigger로 매일 정기 실행하기
_7.2.2. [Task] HTTP Request - 코스피
_7.2.3. [Task] Edit Fields 노드로 원하는 데이터만 추출하기
7.3 주식 종목 데이터 불러오기
_7.3.1. [Task] Data Table 노드로 데이터 테이블 생성하기
_7.3.2. [Task] 주식 종목 데이터 불러오기
_7.3.3. [Task] Edit Field 노드로 원하는 데이터만 추출하기
7.4 수집 데이터를 하나로 모아 AI로 분석하기
_7.4.1. [Task] 데이터 병합하기
_7.4.2. [Task] Gemini 노드로 보고서 작성하기
_7.4.3. [Task] Edit 노드로 핵심 정보 추출하기
7.5 HTML 리포트 이메일로 발송하기
_7.5.1. [Target] HTML 보고서 생성하기
_7.5.2. [Target] Gmail 발송하기
[꿀팁알려줌] Expression 활용 전략
Appendix A n8n 주요 노드 한눈에 보기
Appendix B n8n 셀프 호스팅 설치하기
