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책 정보
· 제목 : 머신러닝 수학 바이블
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9791156000815
· 쪽수 : 422쪽
· 출판일 : 2023-01-20
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9791156000815
· 쪽수 : 422쪽
· 출판일 : 2023-01-20
목차
PARTⅠ 수학적 기초
제1장 서론
제2장 선형대수학(Linear algebra)
제3장 해석적 기하학
제4장 행렬의 분해(Matrix Decompositions)
제5장 벡터의 미분
제6장 확률과 분포
제7장 연속 최적화(Continuous Optimization)
PART Ⅱ 머신러닝 주요 문제들
제8장 모델이 데이터를 만날 때
제9장 선형 회귀 분석(Linear Regression)
제10장 주성분 분석을 이용한 차원 축소
제11장 가우스 혼합 모델을 사용한 밀도 추정
제12장 서포트 벡터 머신을 사용한 분류
