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책 정보
· 제목 : 아두이노를 위한 머신러닝 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9791156009542
· 쪽수 : 246쪽
· 출판일 : 2022-02-25
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9791156009542
· 쪽수 : 246쪽
· 출판일 : 2022-02-25
목차
Ⅰ. 파이썬
0. 구글 코랩 사용법 알아보기
1. 파이썬 프로그래밍 : 기초사항
2. 파이썬 프로그래밍 : 변수와 자료형
3. 파이썬 프로그래밍 : 연산자
4. 파이썬 프로그래밍 : 제어문
5. 파이썬 프로그래밍 : 함수
6. 파이썬 프로그래밍 : 모듈과 패키지
Ⅱ. 머신러닝
0. 머신러닝 알아보기
1. 지도학습 : 선형 회귀
2. 지도학습 : 로지스틱 회귀
3. 지도학습 : 다항 로지스틱 회귀
4. 지도학습 : 다층 신경회로망의 회귀
5. 지도학습 : 의사 결정트리
6. 지도학습 : 랩덤 포래스트분류기
저자소개
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