머신러닝 알고리즘 마스터

CHAPTER 01 머신러닝 모델 기초
CHAPTER 02 손실 함수와 규격화
CHAPTER 03 준지도 학습 소개
CHAPTER 04 고급 준지도 학습
CHAPTER 05 그래프 기반 준지도 학습
CHAPTER 06 군집화와 비지도 모델
CHAPTER 07 고급 군집화와 비지도 모델
CHAPTER 08 마케팅을 위한 군집화와 비지도 모델
CHAPTER 09 일반화 선형 모델 및 회귀
CHAPTER 10 시계열 분석 소개
CHAPTER 11 베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델
CHAPTER 12 EM알고리즘
CHAPTER 13 성분 분석과 차원 축소
CHAPTER 14 Hebbian 학습
CHAPTER 15 앙상블 학습의 기초
CHAPTER 16 고급 부스팅 알고리즘
CHAPTER 17 신경망 모델링
CHAPTER 18 신경망 최적화
CHAPTER 19 심층 컨벌루션 네트워크
CHAPTER 20 순환 신경망
CHAPTER 21 오토인코더
CHAPTER 22 대립 생성 네트워크 소개
CHAPTER 23 심층 신뢰 네트워크
CHAPTER 24 강화 학습 소개
CHAPTER 25 고급 정책 추정 알고리즘