디지털 영상처리

Chapter 1 디지털 영상처리의 개요
1 디지털 영상처리 개념
1 발전 과정
2 디지털 영상처리 시스템
3 영상처리 관련 학문 분야
2 디지털 영상처리 분야
1 기술 분야
2 활용 분야
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 2 디지털 영상의 취득과 저장
1 영상의 인식
1 영상
2 인식
2 취득과 표현
1 디지털 영상의 취득
2 디지털 영상의 표현
3 빛과 색
1 빛과 색의 관계
2 색의 3속성
4 컬러 모델
1 개념
2 RGB 컬러 모델
3 YCbCr 컬러 모델
4 CMY 컬러 모델
5 HSI 컬러 모델
5 데이터 포맷
1 RAW 데이터 포맷
2 디지털 영상의 데이터 포맷
3 BMP 포맷
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 3 화질 개선
1 영상 개선과 복원
1 영상 개선
2 영상 복원
2 화질
1 객관적 화질과 주관적 화질
2 화질 평가 방법
3 히스토그램 영상 개선
1 히스토그램
2 히스토그램 평활화
3 히스토그램 매칭
4 감마보정
연습 과제

Chapter 4 신호 표현과 주파수 변환
1 영상의 표현 및 변환
2 주파수 평면 표현 및 변환
1 푸리에 급수
2 푸리에 변환
3 이산 여현 변환과 이산 정현 변환
1 이산 여현 변환
2 이산 정현 변환
4 DCT 변환과 응용
1 블록 기반 DCT
2 정수형 DCT
5 고속 DCT 구현
1 Separable DCT
2 1-D DCT
3 고속 DCT
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 5 선형 필터와 비선형 필터
1 신호와 시스템
2 2차원 선형 필터
1 저역 통과 필터
2 가우시안 필터와 잡음 제거
3 소벨 연산자와 경계선 검출
4 라플라시안 필터와 경계선 검출
5 캐니 경계선 검출
3 영상 복원
4 비선형 필터
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 6 영상 특징 검출과 표현
1 영상의 특징 분류
2 통계적 특징값 추출
1 평균과 분산
2 모멘텀
3 히스토그램
4 프로젝션
5 변환 계수를 이용한 특징 벡터
3 구조적 특징값 추출
1 이진화
2 레이블링
3 골격화와 체인 코드 표현
4 코너 특징
5 허프 변환
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 7 형태학 기반의 영상처리
1 이진 영상의 형태학 기반 연산
2 이진 영상의 침식과 팽창
1 침식 연산
2 팽창 연산
3 이진 영상의 열림과 닫힘 연산
1 열림 연산
2 닫힘 연산
4 형태학 기반의 경계 추출 알고리즘
5 그레이스케일 영상의 형태학적 영상처리
1 그레이스케일 영상의 침식과 팽창
2 그레이스케일 영상의 열림과 닫힘
3 그레이스케일 영상의 형태학적 변화율
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 8 불변 특징의 표현과 정합
1 영상 정합
1 개념
2 응용 분야
3 수행 과정
2 스케일 불변 특징 변환 - SIFT
1 스케일 공간에서의 극점 검출
2 특징점 후보의 좌표 보정과 에지 제거
3 방향성 할당
4 지역적 특징 기술자 생성
3 고속화된 강인한 특성 추출 방법 - SURF
1 관심점 추출
2 스케일 공간의 표현과 특징점 결정
3 방향성 할당
4 특징 기술자
4 특징점 매칭
1 유사도에 따른 매칭
2 k-d 트리를 이용한 특징 벡터의 매칭
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 9 PCA 기반 얼굴 인식
1 영상 인식과 얼굴 인식
1 영상 인식
2 얼굴 인식
2 PCA 기반의 얼굴 인식
1 PCA 개념
2 얼굴 인식
3 분류화
1 인공 신경망
2 Support Vector Machine
3 분류 성능 평가
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 10 디지털 동영상 처리
1 동영상 표현
1 아날로그 동영상
2 디지털 동영상
3 동영상 처리 응용
2 동영상의 움직임 추정
1 옵티컬 플로 기반의 움직임 추정
2 블록 기반의 움직임 추정
3 FRUC
4 초고해상도 개선
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 11 영상 압축
1 영상 압축의 기본 원리
1 신호의 압축 및 복원
2 영상 압축
2 영상 압축 단계
1 예측 단계
2 변환 단계
3 양자화 단계
4 엔트로피 코딩 단계
3 압축 구조
1 정지 영상의 압축 구조
2 동영상의 압축 구조
4 표준 압축 기술의 발전
연습 과제 / 프로젝트 과제

Chapter 12 실습
실습 1 MFC 프로젝트 만들기
실습 2 BMP 이미지 출력하기
실습 3 히스토그램 평활화
실습 4 DCT 변환과 복원
실습 5 소벨 필터로 경계선 검출하기
실습 6 허프 변환으로 직선 검출하기
실습 7 형태학 필터링 - 침식과 팽창
실습 8 OpenCV를 이용한 SURF 영상 정합
실습 9 PCA 기반의 얼굴 인식
실습 10 YUV 동영상 재생하기
실습 11 움직임 추정 및 보상

부록 OpenCV 기본 & 활용
1 OpenCV 살펴보기
2 OpenCV 활용하기