통계를 위한 SAS의 시작

1. 통계 소프트웨어 소개
1) SAS
2) SPSS
3) R
4) Stata

2, SAS 사용법
1) SAS Install
2) SAS 프로그램
3) SAS 초기화면

3. SAS의 시작
1) 확장 편집기의 사용
2) SAS 프로그램 작성
3) 자료 입력방법
예 1) Microsoft Excel®을 이용하는 경우
예 2) 별도로 작성된 data를 이용하는 경우
4) 결과 및 프로그램의 저장
5) 저장된 자료 및 프로그램 불러오기
6) 프로그램 저장해야 하는 이유

4. 모집단과 표본(Poppulation and Sample)
1) 평균(mean)
2) 표준편차와 표준오차 개념
3) 정규분포
왜도(skewness)
첨도(Kurtosis)
정규분포의 계산

5. 리커드 척도(Likert scale)

6. 빈도 분석(Frequency analysis)
1) 단일기준에 의한 적합도 검정
2) 복수기준에 의한 경우
독립성 검정
동질성 검정

7. 상관분석(Correlation)
1) 단순 선형 상관분석
8. T 검정(T-Test)
1) 대응하고 있지 않은 경우의 T 검정
2) 대응하고 있는 T 검정

9. 분산분석 (Analysis of variance)
1) 일원 분산분석(One way ANOVA)
2) 분산분석의 사후검정-다중비교(Multiple comparison)
3) 난괴법(Randomized Block Design)과 다원 배치법(multiple way ANOVA)
난괴법
2원 분산분석(Two way ANOVA)
4) 함수분석(Functional anlysis)
5) 라틴방각법(Latin square design)
F값과 T값의 관계

10. 회귀분석(Regression analysis)
1) 단순 선형회귀 분석(Simple regression analysis)
2) 차식 이상으로 표현되는 곡선 회귀
회귀분석에서 추정할 수 있는 또 다른 결과
2차 이상 함수식으로 추정할 수 있는 또 다른 점

11. 다중회귀(multiple regression)
변수선택방법 적용 예

12. PROBIT 분석

13. 설문 자료 분석 예
빈도분석
평균
정규성분석
T 검정
상관분석
분산분석
다중회귀