현장 중심의 통계조사의 이해

1 통계와 통계학의 개념 및 영역
1.1 통계적 사고의 중요성
1.2 통계학과 통계
1.3 공식(국가)통계의 기본원칙
1.4 통계인의 역할
1.5 공식(국가)통계 행정의 변천사
1.6 통계 작성방법
1.7 개념의 계량화
1.8 동?서양 간 통계를 보는 관점

2 표본조사
2.1 전수조사와 표본조사 방법의 비교
2.2 표본조사의 적용분야
2.3 기본 용어
2.4 표본조사의 흐름
2.5 여론조사
2.6 표본조사 실패 및 성공 사례
2.7 역사적 관점에서의 인구통계조사

3 통계조사에서의 오차
3.1 통계조사에서의 오차1
3.2 통계조사에서의 표본오차
3.3 통계조사에서의 비표본오차
3.4 오차의 측정 - 사후평가조사의 실시
3.5 오차를 줄이는 방안
3.6 사업체조사에서 응답에 영향을 미치는 요인

4 표본 기획 및 설계
4.1 표본이론 태동의 역사적 관점
4.2 기호 Sum 이해
4.3 대수의 법칙(The Law of Large Number)
4.4 중심극한정리(Central Limit Theorem)
4.5 표본분포(Sampling Distribution)
4.6 정규분포곡선의 이해
4.7 변동(변이)계수(Coefficient of Variation, CV)
4.8 표본규모의 결정

5 표본추출법과 모수 추정 및 분산의 계산
5.1 확률추출법(Probability sampling method)
5.2 유의 표본추출법(Non-probability Sampling Method)
5.3 비(ratio)추정 및 비추정의 표본오차
5.4 분산 추정 방법 간의 비교
5.5 표본 관리(표본의 교체?대체?유지)
5.6 2014년 생활시간조사 표본설계 사례
5.7 표본설계 미국 및 캐나다 벤치마킹 사례
5.8 표본이론기초 과제(1차) 사례
5.9 표본이론기초 과제(2차) 사례
5.10 표본이론기초 과제(3차) 사례

6 현장에서의 통계조사
6.1 현장에서의 작업절차
6.2 현지조사와 관련된 환경
6.3 응답자와의 상호작용에 대한 기록의 중요성
6.4 현장조사환경 계량화 사례 - 2010년 주거실태조사

7 통계조사 결과의 활용
7.1 의사결정에서 확률개념의 활용
7.2 미래 예측에의 활용
7.3 웃츠 교수가 말하는 일곱 가지 통계개념
7.4 통계적 분석기법의 활용
7.5 국제 통계자료의 활용
7.6 개인정보자료의 통계목적 활용과 개인정보 보호

8 개념의 계량화(통계화)를 위한 노력
8.1 행복 측정의 통계조사 접근 가능성
8.2 서비스산업의 통계적 측정
8.3 소비자물가지수의 작성
8.4 임금과 관련된 통계의 작성
8.5 인구이동 통계의 작성
8.6 지역별 보건통계 작성
8.7 통계조사에서 산업?직업 분류
8.8 관광조사

부록
1. 우리나라 무작위(임의) 표본추출 역사
2. 선형화 방법에 의한 분선(표본오차)의 계산
3. 다변량 분석 맛보기

참고문헌