R과 자료처리

1장 R의 접근 및 설치

2장 R의 기본 기능 사용
2.1　“R”의 기본
2.2　함수 “c()”를 이용한 자료의 입력
2.3　함수들의 사용
2.4　“R”에서의 모든 자료는 기본적으로 벡터 형식이다.
2.5　“Help” 이용하기
2.6　Sample Data sets
2.7　작업공간
2.8　입/출력+C1
2.9　패키지들
2.10　초기 설정 꾸미기

3장 자료요약
3.1　단변량 자료의 요약 방법들
3.1.1 표를 이용한 자료의 요약
3.1.2 그래프를 이용한 자료의 요약
3.1.3 수치적 요약
3.1.4 수치적 자료의 그래프를 이용한 요약 방법
3.1.5 복합적 요약
3.2　다변량 자료의 요약 방법들
3.2.1 표를 이용한 자료의 요약
3.2.2 그래프를 이용한 자료의 요약

4장 자료 구성 및 정리
4.1　변수이름
4.2　자료의 구성
4.2.1 벡터, 행렬 및 배열
4.3　자료 읽기와 정비
4.3.1 자료 불러오기
4.3.2 자료 정비
4.3.3 사용자 정의 함수
4.3.4 유용한 함수 “apply()”류
4.4　자료 정리에 유용한 패키지
4.4.1 패키지 “data.table”
4.4.2 패키지 “plyr”
4.4.3 패키지 “dplyr”
4.4.4 패키지 “reshape2”

5장 확률분포 및 추출
5.1　확률분포함수
5.2　난수생성
5.3　표본추출
5.3.1 단순임의추출
5.3.2 계통추출
5.3.3 층화추출
5.3.4 집락추출

6장 통계처리
6.1　추정 및 검정
6.1.1 단일 집단의 추정 및 검정
6.1.2 두 집단의 추정 및 검정
6.2　상관분석
6.2.1 상관계수
6.2.2 상관분석
6.3　회귀분석
6.3.1 단순선형회귀분석
6.3.2 다중선형회귀분석
6.3.3 다중선형회귀분석에서의 변수선택방법
6.4　분산분석
6.4.분산분석
6.4.2 이원분류분산분석
6.5　비모수통계학
6.5.1 Sign Test
6.5.2 Wilcoxon Signed Rank and Rank Sum Tests
6.5.3 Kruskal-Wallis Rank Sum Test
6.6 범주형 자료분석
6.6.1 적합도검정
6.6.2 독립성검정
6.6.3 동일성검정