시계열 예측 및 실습 : SAS / ETS 사용

1장 시계열예측의 기초
1.1 시계열자료
1.2 시계열의 상관관계
1.3 정상시계열
1.4 백색잡음검정
1.5 시계열의 구성성분
1.6 시계열의 예측절차
1.7 예측모형의 평가
1.8 SAS 프로그램

2장 ARIMA모형에 의한 예측
2.1 ARMA모형
2.2 비정상시계열의 정상화
2.3 ARIMA모형
2.4 승법계절 ARIMA모형
2.5 랜덤워크 모형
2.6 단위근검정
2.7 SAS 프로그램

3장 자기회귀오차모형에 의한 예측
3.1 자기회귀오차모형
3.2 Durbin-Watson 검정
3.3 자기회귀오차모형의 적합
3.4 예제
3.5 SAS 프로그램

4장 전이함수모형에 의한 예측
4.1 전이함수모형
4.2 교차상관계수
4.3 Granger 인과관계검정
4.4 전이함수모형의 적합
4.5 예제
4.6 SAS 프로그램

5장 개입모형에 의한 예측
5.1 개입모형
5.2 개입모형의 적합
5.3 예제

6장 평활법에 의한 예측
6.1 평활법
6.2 평활모형
6.3 평활모형의 적합
6.4 예제
6.5 SAS 프로그램

7장 벡터시계열모형에 의한 예측
7.1 다변량시계열
7.2 교차상관행렬
7.3 벡터시계열모형
7.4 모형의 식별
7.5 모형의 추정
7.6 모형의 진단
7.7 예제
7.8 SAS 프로그램

8장 벡터오차수정모형에 의한 예측
8.1 허위회귀
8.2 공적분
8.3 벡터오차수정모형
8.4 공적분검정
8.5 벡터오차수정모형의 적합
8.6 예제
8.7 SAS 프로그램

9장 이분산모형에 의한 예측
9.1 변동성
9.2 이분산모형
9.3 이분산검정
9.4 이분산모형의 적합
9.5 예제
9.6 SAS 프로그램