Hogg 수리통계학

01 확률1
1.1 확률의 성질
1.2 경우의 수
1.3 조건부 확률
1.4 독립사상
1.5 베이즈 정리

02 이산형 분포
2.1 이산형 확률변수
2.2 수학적 기댓값
2.3 특별한 수학적 기댓값
2.4 이항분포
2.5 초기하분포
2.6 음이항분포
2.7 푸아송분포

03 연속형 분포
3.1 연속형 확률변수
3.2 지수, 감마, 카이제곱분포
3.3 정규분포
3.4 그 밖의 모형

04 이변량 분포
4.1 이산형 이변량 분포
4.2 상관계수
4.3 조건부 분포
4.4 연속형 이변량 분포
4.5 이변량 정규분포

05 확률변수의 함수의 분포
5.1 한 확률변수의 함수
5.2 두 확률변수의 변환
5.3 여러 독립인 확률변수
5.4 적률생성함수기법
5.5 정규분포와 관련된 확률함수
5.6 중심극한정리
5.7 이산형 분포의 근사
5.8 체비셰프 부등식과 확률수렴
5.9 극한 적률생성함수

06 점추정
6.1 기술통계학
6.2 탐색적 자료분석
6.3 순서통계량
6.4 최우추정과 적률법추정
6.5 단순회귀 문제
6.6 최우추정량의 점근분포
6.7 충분통계량
6.8 베이지안 추정

07 구간추정
7.1 평균에 대한 신뢰구간
7.2 두 평균의 차이에 대한 신뢰구간
7.3 비율에 대한 신뢰구간
7.4 표본크기
7.5 백분위수에 대한 분포무관 신뢰구간
7.6 회귀에 대한 추가 논제
7.7 재표집 방법

08 통계적 가설검정
8.1 단일평균에 대한 검정
8.2 두 평균의 동일성에 대한 검정
8.3 분산에 대한 검정
8.4 비율에 대한 검정
8.5 분포무관 검정
8.6 통계적 검정의 검정력
8.7 최량기각역
8.8 우도비 검정

09 추가적 검정방법
9.1 카이제곱 적합도 검정
9.2 분할표
9.3 1요인 분산분석
9.4 2요인 분산분석
9.5 일반 요인계획법과 2k요인 계획법
9.6 회귀와 상관에 관한 검정
9.7 통계적 품질관리
부록
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