R 응용 다변량분석

[1부] 다변량 자료분석

1장 다변량 분석 기초
1.1 서론
1.2 거리와 산포
1.3 공분산과 상관행렬
1.4 결측값 대치

2장 R 기초 함수와 주요 행렬 이론
2.1 서론
2.2 R의 행렬연산함수
2.3 행렬 기초 이론
2.4 특잇값분해

3장 다변량 정규분포와 응용
3.1 서론
3.2 다변량 정규분포와 관련 성질
3.3 마할라노비스 제곱거리와 활용
3.4 정규화 변환: 박스-콕스 변환

4장 고전적 다변량 분석에 대한 가정 검토
4.1 서론
4.2 다변량 이상치 식별
4.3 다변량 정규성 검정
4.4 분산과 공분산의 동질성 검정
4.5 등-산포 변환

5장 다변량 자료의 시각화
5.1 서론
5.2 R을 이용한 다변량 자료의 시각화 ·

[2부] 다변량 자료분석 Ⅱ

6장 모집단 평균벡터에 대한 추론
6.1 서론
6.2 일표본/이표본 모평균벡터의 검정(비교)
6.3 Hotelling의 T2 검정통계량

7장 다변량 분산분석
7.1 서론
7.2 일원배치/이원배치 다변량 분산분석
7.3 다변량 분산분석의 수리

8장 공분산분석
8.1 서론
8.2 공분산분석

9장 주성분분석
9.1 서론
9.2 주성분분석의 원리
9.3 PCA의 개념과 수리

10장 인자분석
10.1 서론
10.2 인자분석
10.3 다른 분석과의 비교

11장* 독립성분분석
11.1 서론
11.2 독립성분분석

[3부] 다변량 자료분석 Ⅲ

12장 정준상관분석
12.1 서론
12.2 정준상관분석
12.3 CCA의 수리
12.4 다른 분석과의 관계

13장 판별분석
13.1 서론
13.2 판별분석의 개념
13.3 주요 판별분석

14장 군집분석 Ⅰ
14.1 서론
14.2 계층적 군집
14.3 k-평균군집
14.4 k-대표개체(PAM) 군집

15장 군집분석 Ⅱ
15.1 서론
15.2 혼합분포군집
15.3 밀도기반군집

16장 군집분석 Ⅲ
16.1 서론
16.2 퍼지 군집
16.3 코호넨 군집

[4부] 다변량 자료분석 Ⅳ

17장 다차원척도법
17.1 서론
17.2 다차원척도법

18장 대응분석
18.1 서론
18.2 대응분석
18.3* CA의 수행절차 소개: 예제
18.4* 대응분석의 수리

19장 정준대응분석과 중복분석
19.1 서론
19.2 정준대응분석
19.3 중복분석

20장 다변량 이상치 탐색
20.1 서론
20.2 일변량 상자그림 이용
20.3 밀도기반 이상치 탐색 - 지역 이상치
20.4 군집분석을 통한 이상치 탐색

21장* 부분최소제곱-경로모형
21.1 서론
21.2 부분최소제곱-경로모형
21.3 다른 분석과의 비교

22장 반복측정자료의 분석
22.1 서론
22.2 일원배치 반복측정 ANOVA
22.3 혼합모형을 이용한 분석