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R 응용 다변량분석 2

R 응용 다변량분석 2

(제2판)

나종화 (지은이)
자유아카데미
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R 응용 다변량분석 2
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : R 응용 다변량분석 2 (제2판)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791158088392
· 쪽수 : 162쪽
· 출판일 : 2026-03-05

책 소개

생성형 AI의 등장 등 분석 환경이 빠르게 변하는 가운데, 분석의 품질은 문제 정의와 개념 정리, 질문 구성의 정밀도에 달려 있다. 제2판은 각 분석법의 핵심 아이디어가 명확히 전달되도록 전면 수정·보완하고, 수식과 기호 표기의 불일치를 정리하였다.

목차

4부 다변량 자료분석 IV

17장 다차원척도법
17.1 서론
17.2 주요 기법
17.3 유사성의 거리 변환
17.4 R 분석 예제
17.5 다른 분석 방법과의 비교

18장 대응분석
18.1 서론
18.2 대응분석 개요
18.3 대응분석의 수학적 원리
18.4 R 분석 예제

19장 정준대응분석
19.1 서론
19.2 정준대응분석 개요
19.3 정준대응분석의 수학적 원리
19.4 R 분석 예제

20장 중복분석
20.1 서론
20.2 중복분석의 개요
20.3 중복분석의 수학적 구조
20.4 R 분석 예제
20.5 다른 분석과의 비교

21장 서열화 분석
21.1 서론
21.2 서열화 기법 개요
21.3 DCA와 서열화 기법 선택
21.4 R 실습: Vegan으로 배우는 서열화

22장 다변량 이상치 탐색 및 탐지
22.1 서론
22.2 일변량 상자그림 이용
22.3 다변량 이상치 개요
22.4 통계·모형 기반 이상치 탐지
22.5 군집·밀도 기반 이상치 탐지
22.6 차원축소 기반 이상치 탐지
22.7 회귀 기반 이상치 탐지

23장 부분최소제곱-경로모형
23.1 서론
23.2 부분최소제곱-경로모형
23.3 PLS-PM 알고리즘
23.4 R 분석 예제
23.5 다른 분석과의 비교

24장 반복측정자료의 분석
24.1 서론
24.2 일원배치 반복측정 ANOVA
24.3 선형혼합모형을 이용한 분석

저자소개

나종화 (지은이)    정보 더보기
서울대학교 통계학과 석·박사 (미) 펜실베니아주립대 방문연구교수 현) 충북대학교 정보통계학과 교수 저서 수리통계학(제4판, 2025) R 시각화와 통계자료분석 I, II(2016) R 응용 회귀분석(2017) R 데이터마이닝(2017) R 응용 시계열분석(2020) R 비모수통계와 검정력분석(2022) R 다중비교와 다중검정(2023) 빅데이터 이해와 활용(공저, 2015)
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