R을 활용한 자료 시각화

제1장 R의 기본적 자료요약
1. 자료의 생성 및 도수분포표
2. 그래프를 이용한 자료의 요약
2.1 막대그래프
2.2 원형그래프
2.3 줄기-잎 그림
2.4 히스토그램
3. 자료의 수치적 요약
4. 그래프 및 수치를 이용한 자료의 복합적 요약
4.1 상자그림
4.2 상자그림과 히스토그램을 동시에 그리기
4.3 도수다각형
4.4 확률밀도함수
5. 다변량 자료의 요약
5.1 표를 이용한 자료의 요약
5.2 그래프를 이용한 자료의 요약
6. Lattice

제2장 ggplot2 활용 자료 시각화
1. 함수 qplot( )
2. 함수 ggplot( )
2.1 막대그래프
2.2 선그래프
2.3 히스토그램 및 밀도그래프
2.4 점도표
2.5 상자그림
2.6 바이올린 그래프
2.7 산점도
2.8 부분도

제3장 plotly를 활용한 동적그래프
1. 기본 그래프
1.1 첫 걸음
1.2 산점도
1.3 선그래프
1.4 막대그래프
1.5 원그래프
1.6 버블 차트
1.7 영역 채우기
1.8 간트 차트
1.9 다중 차트
1.10 점도표
1.11 아령 그래프
1.12 게이지 차트
2. 통계적 그래프
2.1 오차막대
2.2 상자그림
2.3 히스토그램
2.4 2차원 히스토그램
2.5 2차원 히스토그램 외곽선
2.6 바이올린 그래프
2.7 SPLOM(Scatter PLOts Matrix)
3. 3D Graph
3.1 3차원 산점도
3.2 3차원 선그래프
3.3 3차원 표면 그래프
3.4 3차원 망 그림
3.5 3차원 표면 그림
4. 세부 그래프
4.1 다중 축
4.2 세부 그래프
4.3 그림 넣기
4.4 3차원
4.5 지도의 세부 그래프
5. 그래프 조정 도구 추가
5.1 버튼 추가
5.2 자료의 다양한 표현
5.3 범위 슬라이드와 선택 버튼
5.4 슬라이더
6. 애니메이션
6.1 기본적인 애니메이션
6.2 누적 애니메이션

제4장 확률분포들의 그래프 및 중심극한정리
1. 확률분포들의 그래프
1.1 정규분포
1.2 t-분포
1.3 카이제곱분포
1.4 F-분포
1.5 R에서의 확률분포 관련 함수들
1.6 다양한 분포의 QQ-Plot
2. 이변량 정규분포의 동적그래프
3. 중심극한정리