Bluman 기초통계학 : Excel 실습

1장 확률과 통계학의 특성
1.1 기술통계학과 추측통계학
1.2 변수와 자료의 형태
1.3 자료수집과 표집방법
1.4 실험계획
1.5 컴퓨터와 계산기

2장 도수분포와 그래프
1.1 기술통계학과 추측통계학
1.2 변수와 자료의 형태
1.3 자료수집과 표집방법
1.4 실험계획
1.5 컴퓨터와 계산기

3장 자료설명
3.1 중심경향의 측도
3.2 변동의 측도
3.3 위치의 측도
3.4 탐색적 자료분석

4장 확률과 계수공식
4.1 표본공간과 확률
4.2 확률의 덧셈공식
4.3 곱셈공식과 조건부확률
4.4 계수공식
4.5 확률과 계수공식

5장 이산확률분포
5.1 확률분포
5.2 평균, 분산, 표준편차, 기댓값
5.3 이항분포

6장 정규분포
6.1 정규분포
6.2 정규분포의 활용
6.3 중심극한정리
6.4 이항분포에 대한 정규근사

7장 신뢰구간과 표본크기
7.1 신뢰구간
7.2 σ가 알려져 있을 때 평균에 대한 신뢰구간
7.3 σ가 알려져 있지 않을 때 평균에 대한 신뢰구간
7.4 비율에 대한 신뢰구간과 표본크기
7.5 분산과 표준편차에 대한 신뢰구간

8장 가설검정
8.1 가설검정의 단계-전통적인 방법
8.2 평균에 대한 z 검정
8.3 평균에 대한 t 검정
8.4 비율에 대한 z 검정
8.5 분산 혹은 표준편차에 대한 X2 검정
8.6 가설검정에 관한 추가적인 주제

9장 두 평균, 두 비율, 두 분산의 차이에 대한 검정
9.1 두 모수 간 차이 검정
9.2 두 평균 간 차이 검정: z 검정 이용
9.3 독립표본의 두 평균 간 차이 검정: t 검정 이용
9.4 두 평균 간 차이 검정: 종속표본
9.5 비율 간 차이 검정
9.6 두 분산 간 차이 검정

10장 상관과 회귀
10.1 상관
10.2 회귀
10.3 결정계수와 추정의 표준오차

11장 카이제곱과 분산분석
11.1 적합도검정
11.2 분할표를 사용한 검정
11.3 분산분석(ANOVA)

부록
A 표
B 데이터 뱅크
C 해답