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책 정보
· 제목 : R을 활용한 다변량 자료분석 방법론 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791158082987
· 쪽수 : 308쪽
· 출판일 : 2021-02-05
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791158082987
· 쪽수 : 308쪽
· 출판일 : 2021-02-05
책 소개
R을 활용하여 다변량 자료를 분석하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 입문서로서, 실제적인 예제들을 통해 분석의 기본 개념과 응용사례를 쉽고 간결하게 설명하고 있다.
R을 활용하여 다변량 자료를 분석하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 입문서로서, 실제적인 예제들을 통해 분석의 기본 개념과 응용사례를 쉽고 간결하게 설명하고 있다. 이 책은 학부 3, 4학년을 대상으로 하는 한 학기 정도의 강의를 염두에 두고 집필되었으나, 통계학을 전공하지 않은 일반 연구자, 대학원생, 교수들에게도 충분히 활용될 수 있도록 구성되어 있다.
목차
1장 서론
1.1 다변량 자료의 표현
1.2 자료의 대수적 요약
1.3 맺음말
1.A 부록: 그래프적 표현을 위한 R 프로그램
2장 주성분분석
2.1 선형변환과 주성분
2.2 주성분분석 사례
2.3 공분산행렬 대 상관행렬
2.4 보유 주성분 개수에 관한 판정
2.A 부록: 주성분의 대수적 성질
2.B 부록: 질적 자료에 대한 주성분분석 ? princals 함수
3장 인자분석
3.1 인자분석의 개념
3.2 인자분석 사례 ? psych 패키지
3.3 인자분석 모형
3.4 인자적재와 특수분산의 추정
3.5 인자의 회전
3.6 인자의 개수
3.7 인자의 점수화
3.A 부록: 행렬도(Biplot)
3.B 부록: 다차원 선호도분석
3.C 부록: 인자적재와 특수분산의 추정
4장 정준상관분석
4.1 정준상관분석의 개념
4.2 정준상관분석사례
4.3 정준상관분석의 대수적 의미
4.4 정준점수
4.5 정준적재와 교차적재
4.6 정준변량들의 공헌도와 근사도
4.A 부록: 두 변수집단 간의 독립성 검정
5장 대응분석
5.1 분할표와 카이제곱검정
5.2 대응분석 사례
5.3 다중대응분석
5.A 부록: 대응분석의 대수적 의미
6장 다차원척도법
6.1 유사성과 비유사성의 계산
6.2 다차원척도법
6.A 부록: 유사성/거리 계산을 위한 함수 작성
6.B 부록: 추가변수의 활용
7장 군집분석
7.1 군집분석의 개념
7.2 계보적 군집분석
7.3 최적분리 군집방법(k-평균 군집분석)
7.4 군집의 개수
7.5 모형-기반 군집분석
7.6 맺음말
8장 판별분석
8.1 판별분석의 개념
8.2 다변량 정규분포에 기초한 판별분석
8.3 정준판별분석
8.4 사후확률과 개체의 분류
8.5 로지스틱 판별분석
8.A 부록 ? 모공분산행렬의 동일성에 대한 검정
부록 A. 결측값 대체
부록 B. 행렬의 기본 개념
1.1 다변량 자료의 표현
1.2 자료의 대수적 요약
1.3 맺음말
1.A 부록: 그래프적 표현을 위한 R 프로그램
2장 주성분분석
2.1 선형변환과 주성분
2.2 주성분분석 사례
2.3 공분산행렬 대 상관행렬
2.4 보유 주성분 개수에 관한 판정
2.A 부록: 주성분의 대수적 성질
2.B 부록: 질적 자료에 대한 주성분분석 ? princals 함수
3장 인자분석
3.1 인자분석의 개념
3.2 인자분석 사례 ? psych 패키지
3.3 인자분석 모형
3.4 인자적재와 특수분산의 추정
3.5 인자의 회전
3.6 인자의 개수
3.7 인자의 점수화
3.A 부록: 행렬도(Biplot)
3.B 부록: 다차원 선호도분석
3.C 부록: 인자적재와 특수분산의 추정
4장 정준상관분석
4.1 정준상관분석의 개념
4.2 정준상관분석사례
4.3 정준상관분석의 대수적 의미
4.4 정준점수
4.5 정준적재와 교차적재
4.6 정준변량들의 공헌도와 근사도
4.A 부록: 두 변수집단 간의 독립성 검정
5장 대응분석
5.1 분할표와 카이제곱검정
5.2 대응분석 사례
5.3 다중대응분석
5.A 부록: 대응분석의 대수적 의미
6장 다차원척도법
6.1 유사성과 비유사성의 계산
6.2 다차원척도법
6.A 부록: 유사성/거리 계산을 위한 함수 작성
6.B 부록: 추가변수의 활용
7장 군집분석
7.1 군집분석의 개념
7.2 계보적 군집분석
7.3 최적분리 군집방법(k-평균 군집분석)
7.4 군집의 개수
7.5 모형-기반 군집분석
7.6 맺음말
8장 판별분석
8.1 판별분석의 개념
8.2 다변량 정규분포에 기초한 판별분석
8.3 정준판별분석
8.4 사후확률과 개체의 분류
8.5 로지스틱 판별분석
8.A 부록 ? 모공분산행렬의 동일성에 대한 검정
부록 A. 결측값 대체
부록 B. 행렬의 기본 개념
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