R을 활용한 다변량 자료분석 방법론

1장 서론
1.1 다변량 자료의 표현
1.2 자료의 대수적 요약
1.3 맺음말
1.A 부록: 그래프적 표현을 위한 R 프로그램

2장 주성분분석
2.1 선형변환과 주성분
2.2 주성분분석 사례
2.3 공분산행렬 대 상관행렬
2.4 보유 주성분 개수에 관한 판정
2.A 부록: 주성분의 대수적 성질
2.B 부록: 질적 자료에 대한 주성분분석 ? princals 함수

3장 인자분석
3.1 인자분석의 개념
3.2 인자분석 사례 ? psych 패키지
3.3 인자분석 모형
3.4 인자적재와 특수분산의 추정
3.5 인자의 회전
3.6 인자의 개수
3.7 인자의 점수화
3.A 부록: 행렬도(Biplot)
3.B 부록: 다차원 선호도분석
3.C 부록: 인자적재와 특수분산의 추정

4장 정준상관분석
4.1 정준상관분석의 개념
4.2 정준상관분석사례
4.3 정준상관분석의 대수적 의미
4.4 정준점수
4.5 정준적재와 교차적재
4.6 정준변량들의 공헌도와 근사도
4.A 부록: 두 변수집단 간의 독립성 검정

5장 대응분석
5.1 분할표와 카이제곱검정
5.2 대응분석 사례
5.3 다중대응분석
5.A 부록: 대응분석의 대수적 의미

6장 다차원척도법
6.1 유사성과 비유사성의 계산
6.2 다차원척도법
6.A 부록: 유사성/거리 계산을 위한 함수 작성
6.B 부록: 추가변수의 활용

7장 군집분석
7.1 군집분석의 개념
7.2 계보적 군집분석
7.3 최적분리 군집방법(k-평균 군집분석)
7.4 군집의 개수
7.5 모형-기반 군집분석
7.6 맺음말

8장 판별분석
8.1 판별분석의 개념
8.2 다변량 정규분포에 기초한 판별분석
8.3 정준판별분석
8.4 사후확률과 개체의 분류
8.5 로지스틱 판별분석
8.A 부록 ? 모공분산행렬의 동일성에 대한 검정

부록 A. 결측값 대체
부록 B. 행렬의 기본 개념