예제로 배우는 R 데이터 분석 입문

제1장 R 기본 사용법
1.1 R의 설치와 실행
1.2 RStudio의 사용
1.3 패키지 (Package)
1.4 작업공간 (Workspace)
1.5 데이터 프레임
1.6 데이터 프레임의 가공
1.7 연습문제

제2장 데이터의 요약 및 표현
2.1 자료의 형태
2.2 모수와 통계량
2.3 기술통계량
2.4 그래프를 이용한 양적 데이터의 요약
2.5 질적 데이터의 요약
2.6 그래프를 이용한 질적 데이터의 요약
2.7 이장에서 사용된 주요 함수들
2.8 연습문제

제3장 확률변수와 분포함수
3.1 확률변수와 확률분포
3.2 기대값과 분산
3.3 이산형확률분포
3.4 연속형확률분포
3.5 표본분포
3.6 연습문제

제4장 통계적 추정과검정
4.1 통계적 추정
4.2 통계적 가설검정
4.3 단일 모집단에 대한 검정
4.4 이장에서 사용된 주요 함수들
4.5 연습문제

제5장 두 모집단에 대한 비교 133
5.1 독립표본에 의한 두 모평균의 비교: 독립표본 t-검정
5.2 대응표본에 의한 두 모평균의 비교: 대응표본 t-검정
5.3 독립표본에 의한 두 모비율의 비교
5.4 쌍 관측에 의한 두 모비율의 비교- 맥니머 검정
5.5 모분산의 동일성에 대한 검정
5.6 이장에서 사용된 주요 함수들
5.7 연습문제

제6장 상관분석
6.1 상관계수의 개념
6.2 상관계수의 추정과 검정
6.3 편상관계수
6.4 측정도구의 신뢰도분석
6.5 이장에서 사용된 주요 함수들
6.6 연습문제

제7장 질적변수들의 연관성
7.1 다항분포
7.2 교차분석 - 카이제곱검정
7.3 카이제곱 적합도 검정
7.4 오즈비 (Odds Ratio)
7.5 연관성의 측도
7.6 이장에서 사용된 주요 함수들
7.7 연습문제

제8장 회귀분석
8.1 단순 회귀분석
8.2 잔차분석
8.3 다중 회귀분석
8.4 변수선택과 다중공선성
8.5 가변수: 질적 설명변수의 처리
8.6 변수변환과 비선형회귀분석
8.7 이장에서 사용된 주요 함수들
8.8 연습문제

제9장 분산분석
9.1 실험연구의 제 개념
9.2 일원분류 분산분석
9.3 이원분류 분산분석 - 반복이 없는 경우
9.4 이원분류 분산분석 - 반복이 있는 경우
9.5 공분산분석
9.6 이 장에서 사용된 함수들
9.7 연습문제

제10장 비모수적 검정
10.1 정규성에 대한 검토
10.2 단일 모집단에 대한 검정
10.3 두 모집단에 대한 검정
10.4 독립 k-표본에 대한 검정
10.5 이 장에서 사용된 주요 함수들
10.6 연습문제

부록. 통계분포표
부표 1. 이항분포
부표 2. 포아송분포
부표 3. 표준정규분포
부표 4. t-분포
부표 5. 카이제곱분포
부표 6. F-분포
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