R과 함께하는 통계학의 이해와 활용

1장 R의 기본 다지기
1.1 R Studio를 이용한 R 사용하기
1.2 R의 기본: 벡터, 함수, 연산자
1.3 데이터프레임
1.4 데이터프레임에서의 다양한 조작들
1.5 데이터프레임 만들고 외부 파일로 저장하기

2장 탐색적 데이터 분석
2.1 데이터의 종류와 R에서의 처리
2.2 수치를 이용한 데이터의 요약
2.3 도표나 차트를 이용한 데이터의 요약
2.4 그룹별 데이터의 요약
2.5 밀도함수의 추정

3장 확률분포와 R의 활용
3.1 확률변수와 확률분포
3.2 확률변수의 기댓값
3.3 대표적인 이산 확률분포
3.4 정규분포

4장 표본분포
4.1 랜덤표본과 표본분포
4.2 표본평균의 분포와 중심극한정리
4.3 정규모집단에서의 표본분포

5장 단일 모집단에 대한 추론
5.1 점추정
5.2 주요 모수의 추정량
5.3 구간추정
5.4 가설검정
5.5 신뢰구간과 가설검정의 관계

6장 두 모집단에 대한 추론
6.1 두 모평균에 대한 추론
6.2 대응비교(짝을 이룬 표본)
6.3 두 비율의 차에 대한 추론
6.4 두 모분산의 비교

7장 분산분석법
7.1 일원배치법
7.2 다중비교
7.3 이원배치법(반복이 없는 경우)
7.4 이원배치법(반복이 있는 경우)

8장 상관 및 회귀분석
8.1 상관분석
8.2 단순선형회귀분석
8.3 다중선형회귀분석
8.4 회귀분석의 기타 논제들

9장 범주형 자료의 분석
9.1 다항분포와 적합도 검정
9.2 여러 개 이항모집단에서 동질성 검정
9.3 여러 개 다항 모집단에서의 동질성 검정
9.4 독립성 검정

부록
A R과 R Studio의 설치
B 표준정규분포표
C 카이제곱분포표
D t 분포표
E F 분포표