데이터 과학을 위한 R 프로그래밍

서문

제1장 R 기초
1. 연산자
2. 할당과 출력
3. 작업공간과 패키지
4. 예약어와 내장함수
5. 데이터 파일 읽기와 저장
6. 객체 종류와 구조
연습문제

제2장 벡터
1. 벡터
2. 벡터 생성
3. 속성
4. 벡터 서브셋팅
5. 벡터 연산
6. 벡터 생성 함수
7. NA와 NULL
연습문제

제3장 행렬과 배열
1. 행렬 생성
2. 행렬 연산
3. 배열
연습문제

제4장 데이터프레임
1. 데이터프레임 생성
2. 데이터프레임 서브셋팅
3. R 환경
4. 데이터프레임과 기초 통계량
5. 데이터프레임 결합
연습문제

제5장 리스트
1. 리스트 생성
2. 리스트 서브셋팅
3. 변수 타입 변환
연습문제

제6장 조건문
1. if?else 문
2. if-else if-else 문
3. ifelse 문
4. switch( ) 함수
연습문제

제7장 반복문
1. for 문
2. while 문
3. repeat 문
연습문제

제8장 그래프
1. 그래프
2. 산점도
3. 막대그래프
4. 원그래프
5. 히스토그램
6. 상자그래프
7. 줄기-잎-그래프
8. 상관계수 행렬 그래프
9. curve( ) 함수
10. ggplot2 패키지
연습문제

제9장 함수
1. 사용자 정의 함수
2. 유용한 내장함수
3. 모의실험 1
연습문제
참고 자료: 다양한 함수와 모의실험 예시

제10장 확률과 통계
1. 확률분포와 통계량
2. 모의실험 2
3. 통계분석
연습문제

제11장 apply 계열 함수
1. apply( ) 함수
2. lapply( ) 함수
3. sapply( ) 함수
4. tapply( ) 함수
5. mapply( ) 함수
6. 계산시간 비교
연습문제
참고문헌
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