RapidMiner로 배우는 데이터사이언스 : 기초편

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책 정보

· 제목 : RapidMiner로 배우는 데이터사이언스 : 기초편
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9788970504636
· 쪽수 : 236쪽
· 출판일 : 2020-08-27

책 소개

래피드마이너 스튜디오를 활용하여 데이터사이언스에 대한 기본 지식을 습득할 수 있도록 구성하였다. 래피드마이너 분석프로세스는 프로그램 작성이나 코딩을 할 필요 없이 여러 오퍼레이터들의 조합이 그림으로 표...

래피드마이너 스튜디오(RapidMiner Studio)를 활용하여 데이터사이언스에 대한 기본 지식을 습득할 수 있도록 구성하였다. 래피드마이너 분석프로세스는 프로그램 작성이나 코딩을 할 필요 없이 여러 오퍼레이터들의 조합이 그림으로 표현되어 사용자가 수월하게 결과를 얻을 수 있으며, 또 다양한 유형의 데이터에의 접근이 수월하다는 강점을 지니고 있다.

PART Ⅰ 데이터탐색
CHAPTER 01 서론
1.1 데이터사이언스
1.2 데이터분석 목적 및 기법
1.3 래피드마이너
1.4 래피드마이너 스튜디오
1.5 래피드마이너 스튜디오 설치
연습문제

CHAPTER 02 데이터
2.1 변수
2.2 통계량
2.3 래피드마이너 실습
연습문제

CHAPTER 03 데이터정제
3.1 오류정보
3.2 결측치 및 이상치
3.3 변수생성
3.4 자료저장
3.5 Data Editor 창
연습문제

CHAPTER 04 데이터시각화 I
4.1 도수분포표
4.2 상자그림
4.3 막대그래프
4.4 히스토그램
4.5 원그래프
연습문제

CHAPTER 05 데이터시각화 II
5.1 도수분포표
5.2 요약통계량
5.3 히스토그램과 산점도
5.4 상관분석
연습문제

PART Ⅱ 분석기법
CHAPTER 06 선형회귀분석
6.1 선형회귀모형
6.2 선형회귀모형의 종류
6.3 회귀계수 추정
6.4 모형평가
6.5 변수선택
6.6 래피드마이너 실습
연습문제

CHAPTER 07 의사결정나무
7.1 의사결정나무의 개념
7.2 의사결정나무의 구성
7.3 의사결정나무의 형성
7.4 의사결정나무의 예측
7.5 래피드마이너 실습
연습문제

CHAPTER 08 신경망분석
8.1 신경망
8.2 신경망 활용사례
8.3 신경망 작동원리
8.4 래피드마이너 실습
연습문제

CHAPTER 09 군집분석
9.1 군집분석
9.2 군집분석 활용사례
9.3 군집분석 방법
9.4 k-means 방법
9.5 래피드마이너 실습
연습문제

오퍼레이터 정리