R과 Python을 활용한 데이터분석

1장 R, Python 소개 및 설치하기
R
1. R 소개
2. R 설치하기
3. RStudio 소개 및 설치
4. 유용한 RStudio 단축키
5. Rtools 소개 및 설치
Python
1. Python 소개
2. 파이썬 설치하기
3. Spyder 소개 및 설치

2장 기본 개념 및 데이터 타입
R
1. 변수
2. 데이터 타입
3. 데이터 타입 변환
4. 연산자
R 연습문제
Python
1. 변수
2. 데이터 타입
3. 데이터 타입 변환
4. 연산자
Python 연습문제

3장 함수와 패키지
R
1. 패키지
2. 함수
R 연습문제
Python
1. 패키지
2. 함수
Python 연습문제

4장 데이터 구조
R
1. 스칼라
2. 벡터
3. 행렬
4. 배열
5. 데이터프레임
6. 리스트
R 연습문제
Python
1. 스칼라
2. 벡터
3. 배열
4. 딕셔너리
5. 데이터프레임
Python 연습문제

5장 데이터 타입별 인덱싱
R
1. 벡터 인덱싱
2. 행렬 인덱싱
3. 데이터프레임 인덱싱
4. 리스트 인덱싱
R 연습문제
Python
1. 벡터 인덱싱
2. 행렬 인덱싱
3. 딕셔너리 인덱싱
4. 데이터프레임 인덱싱
Python 연습문제

6장 데이터 구조별 연산
R
1. 벡터 연산
2. 행렬 연산
R 연습문제
Python
1. 벡터 연산
2. 행렬 연산
Python 연습문제

7장 제어 구조
R
1. 조건문: if, if-else, if-else if-else
2. 반복문: while, for
3. 분기문: next, break
R 연습문제
Python
1. 조건문: if, if-else, if-elif-else
2. 반복문: for, while
3. 분기문: continue, break
Python 연습문제

8장 데이터 읽고 쓰기
R
1. Base R을 이용한 데이터 Import & Export
2. openxlsx 패키지를 이용한 Excel 파일 Import & Export
3. 인코딩 문제와 해결 방안
4. 작업 경로 확인 및 설정
R 연습문제
Python
1. Pandas를 이용한 데이터 Import & Export
2. openpyxl 패키지를 이용한 Excel 파일 Import & Export
3. 인코딩 문제와 해결 방안
4. 작업 경로 확인 및 설정
Python 연습문제

9장 데이터 탐색
R
1. 기본적 데이터 탐색
2. 통계적 데이터 탐색
R 연습문제
Python
1. 기본적 데이터 탐색
2. 통계적 데이터 탐색
Python 연습문제

10장 데이터 정리
R
1. 중복 처리
2. 결측치 처리
3. 데이터 형식 통일
R 연습문제
Python
1. 중복 처리
2. 결측치 처리
3. 데이터 형식 통일
Python 연습문제

11장 데이터 조작
R 1. 순차적 데이터 조작: 파이프 연산자('%>%')
Python 1. 순차적 데이터 조작: 메서드 체이닝
R 2. 행렬 데이터 조작
Python 2. 행렬 데이터 조작
R 3. 데이터 재구조화
Python 3. 데이터 재구조화
R 연습문제
Python 연습문제

12장 데이터 병합
R
1. join 계열 함수
2. bind 계열 함수
R 연습문제
Python
1. merge 함수
2. concat 함수
Python 연습문제

13장 데이터 집계
R
1. 요약 통계: summarise( )
2. 그룹별 집계: group_by( ) + summarise( )
R 연습문제
Python
1. 요약 통계: agg( )
2. 그룹별 집계: groupby( ) + agg( )
Python 연습문제

14장 문자열 조작
R
1. 문자열 추가 및 제거
2. 문자열 추출
3. 패턴 매칭 함수
4. 문자열 변환 함수
5. 문자열 분할과 결합
6. 문자열 반복
R 연습문제
Python
1. 문자열 추가 및 제거
2. 문자열 추출
3. 패턴 매칭 함수
4. 문자열 변환 함수
5. 문자열 분할과 결합
6. 문자열 포매팅: f-strings
Python 연습문제

15장 시계열 데이터 조작
R
1. 시계열 데이터 생성: seq.Date( )
2. 시계열 인덱싱
3. 시계열 결측치 다루기
4. 시계열 처리 유용한 함수
R 연습문제
Python
1. 시계열 데이터 생성: pd.date_range( )
2. 시계열 인덱싱
3. 시계열 결측치 다루기
4. 시계열 처리 유용한 함수
Python 연습문제