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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 활용능력 > 신규 자격증/자격증 기타
· ISBN : 9791158396510
· 쪽수 : 580쪽
· 출판일 : 2026-01-02
책 소개
총 1,904문항 압도적 문제 수 + 수험서 앱(총 31회차 기출 및 모의고사 수록) 제공!
◎ 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서
방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 핵심적으로 간결하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다.
◎ 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서
데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 ‘EASY BOX’, 출제 경향과 중요도를 안내하는 ‘TIP-BOX’, 풍부한 설명을 담은 ‘참고-BOX’와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다.
◎ 풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성
R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다.
◎ 총 1,904문항에 달하는 압도적인 문제편
각 절마다 등장하는 핵심문제, 기출유형문제, 예상문제, 모의고사 3회분, 기출변형문제 3회분 앱에 수록된 기출문제 등 총 1,904문항에 달하는 방대한 문제를 수록하여 문제를 통한 반복 훈련에 부족함이 없도록 구성했습니다.
◎ 유튜브 무료 강의(핵심 요약 벼락치기 특강) 제공
중요한 핵심 개념을 총정리 할 수 있는 ‘핵심 요약 강의’와 ‘기출문제 풀이’ 강의를 제공합니다. 교재와 함께 활용한다면 효율적인 학습을 할 수 있을 것입니다.
◎ 자투리 시간 활용을 위한 수험용 앱 제공
자투리 시간을 활용해 틈틈이 학습할 수 있는 수험용 앱을 제공합니다. 수험용 앱에서는 총 31회차의 모의고사 및 기출문제를 수록하고 있으며, 자동으로 채점해주는 기능과 오답노트 기능이 있어 효율적으로 학습할 수 있습니다.
◎ 독자의 궁금증을 해결해주는 Q&A 커뮤니티 운영
저자가 직접 답변해주는 Q&A 게시판과 온라인 스터디가 진행되는 커뮤니티를 운영합니다. 궁금한 점을 해결하고, 책에 수록되지 않은 정보와 최신 자료를 얻을 수 있습니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 1과목《데이터 이해》- 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
◎ 2과목《데이터 분석 기획》- 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
◎ 3과목《데이터 분석》- R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝
목차
[I 과목] 데이터 이해
▣ 01장: 데이터의 이해
01 데이터와 정보
__1. 데이터의 정의
__2. 데이터와 정보
__핵심문제
02 데이터베이스의 정의와 특징
__1. 데이터베이스 정의
__2. 데이터베이스 특징
__핵심문제
03 데이터베이스 활용
__1. 데이터베이스 활용
__2. 데이터베이스 종류
__핵심문제
▣ 02장: 데이터의 가치와 미래
01 빅데이터의 이해
__1. 빅데이터의 이해
__2. 빅데이터 출현 배경
__핵심문제
02 데이터의 가치와 영향
__1. 빅데이터의 가치
__2. 빅데이터의 영향
__핵심문제
03 비즈니스 모델
__1. 빅데이터 활용 사례
__2. 7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉
__핵심문제
04 위기 요인과 통제 방안
__1. 위기 요인
__2. 통제 방안
__핵심문제
05 미래의 빅데이터
__1. 빅데이터 활용 3요소: 데이터, 기술, 인력
__핵심문제
▣ 03장: 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
01 빅데이터 분석과 전략 인사이트
__1. 빅데이터 열풍과 회의론
__2. 빅데이터 분석의 핵심은 ‘Big’이 아닌 ‘인사이트’
__3. 일차원적 분석 vs. 전략 도출을 위한 가치 기반 분석
__핵심문제
02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
__1. 데이터 사이언스에 대한 이해와 역할
__2. 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트
__3. 데이터 사이언스: 과학과 인문학의 교차로
__핵심문제
03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
__1. 가치 패러다임의 변화
__2. 데이터 사이언스의 한계와 인문학
__핵심문제
기출유형문제
예상문제
[II 과목] 데이터 분석 기획
▣ 01장: 데이터 분석 기획의 이해
01 분석 기획 방향성 도출
__1. 분석 기획의 정의와 특징
__2. 분석 기획 시 고려사항
__핵심문제
02 분석 방법론
__1. 분석 방법론 개요
__2. 분석 방법론이 적용되는 업무 특성에 따른 모델
__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지
__4. 빅데이터 분석 방법론
__핵심문제
03 분석 과제 발굴
__1. 분석 과제 발굴 개요
__2. 하향식 접근법
__3. 상향식 접근법
__핵심문제
04 분석 프로젝트 관리 방안
__1. 분석 프로젝트 관리 개요
__2. 분석 과제 관리 방안
__핵심문제
▣ 02장: 분석 마스터플랜
01 마스터플랜 수립
__1. 마스터플랜 수립
__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
__3. 이행 계획 수립
__핵심문제
02 분석 거버넌스 체계 수립
__1. 거버넌스 체계 개요
__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
__3. 분석 지원 인프라 방안 수립
__4. 데이터 거버넌스 체계 수립
__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립
__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립
__7. 분석 교육 및 변화관리
__핵심문제
기출유형문제
예상문제
[III 과목] 데이터 분석
▣ 01장: R 기초와 데이터 마트
01 R 기초
__1. R 설치 및 기본 사용법
__2. R 기본 문법
__핵심문제
02 데이터 마트
__1. 데이터 마트의 이해
__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용
__핵심문제
03 결측값 처리와 이상값 탐색
__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)
__2. 결측값
__3. 이상값
__핵심문제
▣ 02장: 통계 분석
01 통계학 개론
__1. 통계 개요
__2. 확률과 확률분포
__3. 추정과 가설검정
__핵심문제
02 기초 통계분석
__1. t-검정
__2. 분산분석(ANOVA)
__3. 교차분석
__4. 상관분석
__핵심문제
03 회귀분석
__1. 회귀분석 개요
__2. 단순선형회귀분석
__3. 다중선형회귀분석
__4. 최적 회귀방정식
__5. 고급 회귀분석
__핵심문제
04 다변량 분석
__1. 다차원 척도법
__2. 주성분분석(PCA)
__핵심문제
05 시계열 분석
__1. 시계열 분석 개요
__2. 시계열 모형
__핵심문제
▣ 03장: 정형 데이터 마이닝
01 데이터 마이닝 개요
__1. 데이터 마이닝 개요
__2. 데이터 분할
__핵심문제
02 분류 분석(Classification)
__1. 로지스틱 회귀분석
__2. 의사결정나무
__3. 앙상블 분석
__4. 인공신경망 분석
__5. 나이브베이즈 분류
__6. k-NN 알고리즘
__7. 서포트벡터머신
__8. 분류 모형 성과 평가
__핵심문제
03 군집분석(Clustering)
__1. 군집분석
__2. 계층적 군집분석
__3. 비계층적 군집분석
__핵심문제
04 연관분석(Association Analysis)
__1. 연관분석의 개요 및 측도
__2. 연관분석의 알고리즘과 특징
__핵심문제
기출유형문제
예상문제
▣ 1회 모의고사
▣ 2회 모의고사
▣ 3회 모의고사
▣ (45회)기출 문제
▣ (46회)기출 문제
▣ (47회)기출 문제
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