스프링 AI 인 액션

▣ 01장: 스프링 AI 시작하기
1.1 안녕, 스프링 AI!
__1.1.1 프로젝트 초기화
__1.1.2 프롬프트 제출
__1.1.3 테스트 작성
__1.1.4 예제 실행
1.2 모델의 선택
__1.2.1 오픈AI 모델을 위한 설정
__1.2.2 올라마를 이용한 로컬 모델 서빙
1.3 스프링 AI 기능 미리 살펴보기
요약

▣ 02장: 생성된 응답의 평가
2.1 유관한 답변 보장
2.2 사실 관계 정확성 테스트
2.3 실행 시점에서 자체 평가 적용
요약

▣ 03장: 생성을 위한 프롬프트 제출
3.1 프롬프트 템플릿 다루기
__3.1.1 프롬프트 템플릿 정의
__3.1.2 외부 자원에서 템플릿 가져오기
3.2 프롬프트에 맥락 정보 채우기
3.3 프롬프트 메시지 역할 구분
3.4 응답 생성에 영향 미치기
__3.4.1 채팅 옵션 지정
__3.4.2 응답 객체의 포매팅
__3.4.3 응답 스트리밍
3.5 응답 메타데이터 다루기
요약

▣ 04장: 문서와 대화하기
4.1 RAG의 이해
4.2 벡터 저장소 설정
4.3 문서 로딩 파이프라인
__4.3.1 문서 로딩 프로젝트의 초기화
__4.3.2 로딩 파이프라인의 정의
__4.3.3 파이프라인의 각 컴포넌트 작성
__4.3.4 파이프라인 실행
4.4 RAG 구현
__4.4.1 유사 문서 검색
__4.4.2 서비스 갱신
4.5 어드바이저를 이용한 RAG 구현
4.6 모듈형 RAG 적용
__4.6.1 사용자 쿼리 재작성
__4.6.2 사용자 쿼리 번역
__4.6.3 사용자 쿼리 확장
요약

▣ 05장: 대화 기억 능력 추가
5.1 AI에 기억 만들기
5.2 대화 기억 능력 추가
__5.2.1 메모리 내 대화 어드바이저 활성화
__5.2.2 대화 메모리용 프롬프트 조사
__5.2.3 대화 메모리 크기 설정
5.3 대화 ID 설정
5.4 영속적인 대화 기억 능력 활성화
__5.4.1 데이터베이스에 대화 메모리 저장
__5.4.2 벡터 저장소에 대화 메모리 저장
요약

▣ 06장: 도구 기반 생성 기능 추가
6.1 AI 도구 시작하기
__6.1.1 도구 사용 기능을 갖춘 애플리케이션 개발
__6.1.2 더 깊이 파고들기
6.2 도구 구현
__6.2.1 도구의 기반 작성
__6.2.2 도구 정의
__6.2.3 도구 작동
6.3 자바 함수를 도구로 사용
요약

▣ 07장: MCP 적용
7.1 MCP의 소개
7.2 MCP 클라이언트 다루기
7.3 나만의 MCP 서버 만들기
__7.3.1 서버 구축
__7.3.2 데이터베이스 설정
__7.3.3 MCP 서버 도구 작성
__7.3.4 MCP 서버 조사
__7.3.5 클라이언트 애플리케이션에서 서버 사용하기
7.4 HTTP+SSE 전송 다루기
__7.4.1 MCP 서버에서 HTTP+SSE 설정
__7.4.2 MCP 서버 조사
__7.4.3 HTTP+SSE 서버에 연결하는 MCP 클라이언트
7.5 프롬프트 및 자원 노출
__7.5.1 프롬프트와 자원을 노출하는 빈 정의
__7.5.2 애너테이션을 이용한 프롬프트 및 자원 정의
요약

▣ 08장: 음성과 이미지 생성
8.1 음성 다루기
__8.1.1 음성 전사(받아쓰기)
__8.1.2 텍스트로 음성 생성하기
__8.1.3 오디오를 직접 입력하고 출력하는 방법
8.2 이미지에 관한 질문에 답하기
8.3 이미지 생성
__8.3.1 이미지 옵션 지정
요약

▣ 09장: AI 연산의 관측과 추적
9.1 액추에이터 지표 활성화
__9.1.1 벡터 저장소 연산들
__9.1.2 AI 모델과의 상호작용 조사
__9.1.3 토큰 사용량 집계
__9.1.4 ChatClient와 어드바이저 연산 관측
9.2 프로메테우스에서 지표 보기
9.3 AI 대시보드 만들기
9.4 AI 연산의 추적
요약

▣ 10장: 생성형 AI의 보호
10.1 RAG 문서 접근 제어
__10.1.1 프리미엄 콘텐츠 지정
__10.1.2 보드게임 버디에 보안 기능 추가
__10.1.3 프리미엄 콘텐츠 필터링
__10.1.4 사용자별 대화 메모리 적용
__10.1.5 예제 실행
10.2 도구 보안
10.3 적대적 프롬프팅 대응
__10.3.1 민감한 단어가 포함된 프롬프트 차단
__10.3.2 프롬프트 유출 방지
10.4 사용자 입력 모더레이션
요약

▣ 11장: 생성형 AI 패턴 적용
11.1 콘텐츠 요약
11.2 메시지 번역
__11.2.1 간단한 번역기 만들기
__11.2.2 게임 규칙 답변의 번역
11.3 감성 분석
요약

▣ 12장: 에이전트 도입
12.1 에이전트의 이해
12.2 에이전트형 작업흐름과 패턴 구현
__12.2.1 프롬프트 연쇄
__12.2.2 작업 라우팅
__12.2.3 병렬화 적용
12.3 스스로 계획하는 에이전트형 솔루션
__12.3.1 임바벨 프로젝트 초기화
__12.3.2 에이전트 클래스 정의
__12.3.3 게임 규칙을 가져오는 에이전트 동작
__12.3.4 규칙서 파일명을 가져오는 동작
__12.3.5 게임명을 가져오는 동작 메서드
__12.3.6 임바벨 셸을 통한 에이전트 실행
__12.3.7 MCP를 통한 에이전트 접근
요약