비전공자의 데이터 분석을 위한 파이썬

제1부 파이썬 기초

제1장 의료정보 분석을 위한 파이썬 기초 소개

1.1 파이썬(Python) 프로그래밍 언어
1.2 파이썬의 특징
1.3 파이썬으로 할 수 있는 것들

제2장 파이썬 개발환경 구축

2.1 파이썬 설치 환경
2.2 파이썬 3.7 IDLE 설치
2.3 PyCharm 설치
2.4 Jupyter Notebook 설치
2.5 Jupyter Notebook 사용법

제3장 파이썬 프로그래밍을 위한 첫걸음

3.1 저장공간(memories)
3.2 컴퓨터의 데이터 표현 - 진수와 진법
3.3 진수 변환
3.4 변수(Variables)와 데이터 타입(Data type)

제4장 변수의 선언과 정의하기

4.1 변수 선언 및 초기화 방법(정수형 변수)
4.2 변수의 이름 짓는 법
4.3 변수 더 잘 이해하기

제5장 연산자(Operators)

5.1 산술 연산자
5.2 산술 연산자 우선순위
5.3 비교 연산자
5.4 할당 연산자
5.5 비트 연산자
5.6 논리 연산자
5.7 식별 연산자
5.8 멤버 연산자


제6장 문자열

6.1 문자열 데이터 저장과 표현
6.2 문자열 붙이기
6.3 문자열 추출하기
6.4 문자열 바꾸기
6.5 문자 바꾸기
6.6 문자열 분리하기
6.7 문자열 합치기
6.8 대소문자 바꾸기
6.9 공백 및 특정 문자 삭제하기
6.10 문자열 왼쪽에 0 채우기
6.11 문자열 위치 찾기
6.12 문자열 개수 세기

제7장 리스트와 튜플 사용하기

7.1 리스트 사용하기
7.2 튜플 사용하기
7.3 튜플과 리스트 자유롭게 변환하기
7.4 리스트와 튜플을 이용한 문자열 처리하기
7.5 리스트와 튜플로 복수개 변수 및 데이터 처리하기
7.6 리스트와 튜플의 구성요소 개수 구하기


제8장 딕셔너리 사용하기

8.1 딕셔너리 만들기
8.2 딕셔너리 키에 값 할당하기
8.3 딕셔너리 키가 있는지 확인하기
8.4 딕셔너리의 키에 개수 구하기

제9장 조건문 사용하기

9.1 if 조건문 사용하기
9.2 병렬 및 중첩 if 조건문 사용하기
9.3 if-else로 조건문 분기하기
9.4 여러 조건을 포함하는 if 조건문 사용하기
9.5 if-elif-else 조건문 사용하기


제10장 반복을 위한 for, while 구문 사용하기

10.1 for 반복문 사용하기
10.2 range를 이용한 for 반복문 사용하기
10.3 효율적인 반복문을 위한 변수와 연산자 이해하기
10.4 리스트와 for문을 이용한 1~10까지 합 구하기
10.5 while 반복문 사용하기
10.6 특수 조건 무한 while 반복문 사용하기
10.7 무한 while 반복문 제어하기


제11장 함수 사용하기

11.1 함수 의미 이해하기
11.2 함수 만들기
11.3 함수의 매개변수 이해하기
11.4 함수 작동 방식 이해하기
11.5 하나의 함수에서 여러 값을 반환하기
11.6 람다 함수 사용하기


제2부 파이썬을 이용한 데이터 분석 기초


제12장 판다스(Pandas;Python Data Analysis Library)

12.1 시리즈(Series) 사용하기
12.2 딕셔너리-시리즈 자유 변환하기
12.3 리스트-시리즈 자유 변환하기
12.4 데이터프레임(Dataframe) 사용하기
12.5 데이터프레임 조회하기
12.6 데이터프레임에서 행/열 선택하고 조작하기
12.7 데이터프레임에서 행/열 추가 및 삭제, 데이터 변경하기
12.8 데이터프레임 범위 슬라이싱 하기


제13장 데이터프레임 외부 데이터 파일 사용하기

13.1 데이터프레임으로 excel/csv 파일 형태로 저장하기
13.2 excel/csv 파일의 데이터를 데이터프레임으로 가져오기


제14장 NumPy 사용하기

14.1 NumPy 기초
14.2 파이썬 list를 이용해서 NumPy array(배열) 생성하기
14.3 NumPy 함수를 이용해서 배열 생성 및 초기화 하기
14.4 NumPy 데이터 생성 함수 사용하기
14.5 NumPy 배열 연산하기
14.6 NumPy 벡터 연산하기
14.7 NumPy 배열 불리언 인덱싱 활용하기
14.8 NumPy 배열 형태 바꾸기
14.9 NumPy 배열 요소 추가 및 삭제
14.10 NumPy 배열 결합 및 분리하기


제3부 시각화 라이브러리 사용하기


제15장 matplotlib 사용하기

15.1 선 그래프(line plot) 그리기
15.2 공공데이터 가공하기
15.3 matplotlib으로 공데이터 출력하기


제16장 seaborn 사용하기

16.1 통계데이터 생성하기
16.2 막대그래프(bar, barh) 나타내기
16.3 하나의 막대그래프에서 두 범주형 데이터 생성하기
16.4 히스토그램으로 수치 데이터 나타내기
16.5 산점도 그래프로 데이터분포 나타내기
16.6 산점도 그래프 활용하기
16.7 회귀직선으로 상관관계 분석하기
16.8 통계그래프 사용하기


제4부 의료데이터 분석


제17장 COVID-19 데이터 분석
17.1 COVID-19 데이터세트 준비
17.2 COVID-19 확진자 사례 데이터 읽어오기
17.3 일별 확진자와 누적 확진자 추이 표현하기
17.4 성별에 따른 확진자 통계 나타내기
17.5 감염원인 통계 나타내기
17.6 17개 시도별 확진자 통계 나타내기
17.7 주요 도시별 확진자 비율 나타내기
17.8 연령대별 확진자 통계
17.9 시도별 확진자 분포를 지도에 나타내기
17.10 사회적 거리두기 효과 살펴보기