확률과 통계

제 1 장 사건과 확률
1.1 사건과 경우의 수 2
1.2 확률의 정의와 성질 20
1.3 조건부 확률 34
1.4 독립사건 50

제 2 장 확률변수와 확률분포
2.1 확률변수와 분포함수 66
2.2 중심위치에 대한 측도 80
2.3 기댓값의 성질 88
2.4 분산과 표준편차 97
2.5 생성함수 117

제 3 장 여러 가지 확률분포
3.1 이항분포와 초기하분포 130
3.2 기하분포와 음이항분포 146
3.3 푸아송 분포와 푸아송 과정 155
3.4 지수분포와 감마분포 166
3.5 정규분포 180

제 4 장 결합확률분포
4.1 결합확률분포 200
4.2 기댓값의 성질 223
4.3 공분산 232
4.4 조건부 확률분포와 독립변수 248

제 5 장 표본분포
5.1 표본평균 270
5.2 표본분산의 분포 288
5.3 t-분포 299

제 6 장 통계적 추론
6.1 점추정 308
6.2 구간추정 : 신뢰구간 316
6.3 가설검정 327
6.4 단일 모평균의 검정 : 모분산을 아는 정규모집단 335

제 7 장 모평균의 추론 : Z -검정과 t - 검정
7.1 모평균의 추론 352
7.2 모평균 차에 대한 추론 : 독립비교 367
7.3 모평균 차에 대한 추론 : 대응비교 381
7.4 모비율의 추론 394
7.5 모비율 차의 추론 400

제 8 장 카이제곱검정과 F -검정
8.1 단일모분산의 추론 410
8.2 두 분산의 동질성에 대한 가설검정 418
8.3 범주형 자료 분석 430

부 록
부록 A - 확률과 통계를 위한 수학 기초 448
부록 B - 자료의 정리와 요약 465
부록 C - 엑셀 사용법 493
부록 D - 확률분포표 522
부록 E - 홀수문제 정답 및 풀이 527
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