통계적 확률분포이론

제1장 서론 1
1.1 곱셈원리 2
1.2 순열과 조합 5
1.3 구별되지 않는 대상물의 배열과 분할 14

제2장 확률 19
2.1 서론 20
2.2 표본공간과 사건 20
2.3 확률의 정의 및 성질 25
2.4 조건부 확률과 베이즈 법칙 37
2.5 독립사건 48

제3장 확률변수 57
3.1 서론 58
3.2 확률변수와 분포함수 58
3.3 이산확률변수 65
3.4 연속확률변수 72
3.5 다변량분포 83
3.6 주변분포 96
3.7 조건부 분포 102
3.8 독립확률변수 110

제4장 확률변수의 적률 115
4.1 서론 116
4.2 기댓값 116
4.3 적률 131
4.4 확률부등식 141
4.5 적률생성함수 150
4.6 공분산과 상관계수 165
4.7 조건부 기댓값 175

제5장 특별한 이산분포 189
5.1 서론 190
5.2 베르누이분포 190
5.3 이항분포 191
5.4 초기하분포 198
5.5 푸아송분포 203
5.6 기하분포 209
5.7 음이항분포 214
5.8 이산균일분포 219
5.9 다변량 초기하분포 221
5.10 다항분포 223

제6장 특별한 연속분포 227
6.1 서론 228
6.2 균일분포 228
6.3 감마분포 234
6.4 지수분포 241
6.5 와이블분포 245
6.6 파레토분포 248
6.7 정규분포 250
6.8 이변량 정규분포 261
6.9 혼합분포 265

제7장 확률변수들의 함수 269
7.1 서론 270
7.2 분포함수법 270
7.3 변수변환법 275
7.4 적률생성함수법 297
7.5 순서통계량 303

제8장 표집분포 327
8.1 서론 328
8.2 통계량 328
8.3 카이제곱분포 336
8.4 t-분포 345
8.5 F-분포 351
8.6 베타분포 356

제9장 극한분포 367
9.1 서론 368
9.2 수렴의 개념 368
9.3 적률생성함수의 접근법 383
9.4 점근분포 395

부록 401
부록 A. 특별한 분포들의 기호와 특성 402
부록 B. 분포표 405

연습문제 해답 425

참고문헌 447
찾아보기 449