실용이야기와 함께하는 확률과 통계

제1장 서론
1.1 통계학의 의의
1.2 통계학과 확률론

제2장 확률의 개념
2.1 확률의 정의
2.2 순열과 조합
2.3 확률의 기본성질
2.4 이산확률공간†: 유한(균일)확률공간
2.5 조건부 확률

제3장 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수의 정의
3.2‡ 확률변수로 유도되는 확률공간
3.3 확률분포함수와 그 성질
3.4 확률질량함수와 확률밀도함수

제4장 기댓값과 적률
4.1 기댓값과 분산
4.2 적률과 적률생성함수
4.3 확률변수의 함수의 기댓값
4.4 체비셰프 부등식

제5장 결합.주변.조건부 확률분포
5.1 결합확률분포
5.2 주변확률분포
5.3 조건부 확률분포
5.4 확률변수의 독립성
5.5 이차원 확률변수의 함수의 기댓값
5.6 공분산과 상관
5.7‡ 조건부기댓값
5.8 확률변수의 함수의 분포
5.9†-차원 확률변수

제6장 확률분포: 확률모형
6.1 여러 이산확률분포와 그 성질
6.2 여러 연속확률분포와 그 성질
6.3 주요 확률분포들의 평균과 분산

제7장 확률변수의 함수의 분포
7.1 분포함수기법
7.2 적률생성함수기법
7.3 변수변환기법

제8장 극한정리‡
8.1 대수의 법칙
8.2 중심극한의 정리

제9장 표본과 통계량
9.1 통계적 추론과 실험
9.2 모집단과 표본
9.3 대수의 법칙: 표본론에서
9.4 중심극한의 정리: 표본론에서

제10장 정규모집단과 표본분포
10.1 카이-제곱분포, t-분포, F-분포
10.2 표본평균의 분포
10.3 표본분산의 분포
10.4 순서통계량

제11장 추정의 기본개념
11.1 서론
11.2 점추정
11.3‡ 우수추정량의 결정 방법
11.4 구간추정: 신뢰구간

제12장 가설검정의 기본개념
12.1 검정의 기본원리
12.2 우수검정의 결정방법
12.3 정규분포에 관한 여러 검정

제13장 회귀분석의 기본개념
13.1 통계적 모형: 회귀 모형
13.2 모형적합: 최소제곱원리, 최소절대편차원리

제14장 선형회귀분석
14.1 단순선형회귀분석
14.2 상관계수와 그 추론
14.3 분산분석을 통한 회귀분석: 회귀성검정, 결정계수
14.4 분석사례[1]: 단순선형회귀분석, 최소제곱법
14.5‡ 다중선형회귀분석
14.6 다중결정계수: 다중상관계수, 편상관계수
14.7 분석사례[2]: 단순선형회귀분석, 가중최소제곱법
14.8 분석사례[3]: 다중선형회귀분석

제15장 분산분석과 실험계획
15.1 분산분석과 실험계획
15.2 일원분산분석: 완전확률화계획
15.3 분산의 동일성 검정: 바틀렛의 검정
15.4 다중비교검정: 던칸의 다중비교검정
15.5 이원분산분석: 확률화완전블록계획

부 록
A. 여러 가지 통계표
B. SAS 프로그램
C. 기호요약
D. 연습문제 해답(홀수편)