기초통계학

머리말 / ii
미리 보기 / iv

제1장 자료의 정리
1.1 도표를 통한 자료의 정리 / 2
1.2 특성값을 이용한 자료의 정리 / 21

제2장 확률의 소개
2.1 집합이론 / 38
2.2 확률의 의미와 성질 / 46
2.3 조건부확률과 독립 / 62
2.4 베이즈 정리와 확률나무 / 70

제3장 확률분포의 기초
3.1 확률변수와 분포 / 80
3.2 연속형 분포 / 89
3.3 분포함수 / 94
3.4 이변량분포 / 100
3.5 확률변수의 독립성 / 109

제4장 기댓값
4.1 확률변수의 기댓값 / 114
4.2 기댓값의 성질 / 123
4.3 분산 / 128
4.4 중앙값과 최빈값 / 135
4.5 공분산과 상관계수 / 141
4.6 여러 가지 부등식 / 147

제5장 주요한 확률분포들
5.1 베르누이 분포와 이항분포 / 152
5.2 푸아송 분포 / 158
5.3 기하분포 / 164
5.4 균등분포 / 169
5.5 지수분포 / 172
5.6 정규분포 / 176

제6장 표본분포
6.1 표본분포 / 190
6.2 카이제곱분포 / 200
6.3 T 분포 / 206

제7장 추정
7.1 추정의 개념 / 212
7.2 최대우도추정 / 222
7.3 모평균의 구간추정 / 227
7.4 모비율의 구간추정 / 236
7.5 표본의 크기 결정 / 239
7.6 모분산의 구간추정 / 243

제8장 가설검정
8.1 가설검정의 기본 원리 / 250
8.2 모평균의 검정 / 263
8.3 모비율의 검정 / 271
8.4 모분산의 검정 / 277
8.5 적합도검정 / 282
8.6 독립성검정 / 288

제9장 상관분석과 회귀분석
9.1 상관분석 / 294
9.2 회귀분석 / 314

부록
연습문제 해답 / 324
통계표 / 416

참고문헌 / 429
찾아보기 / 430