표본추출방법론

제1장 표본조사의 개념
1.1 통계학과 조사 2
1.2 전수조사와 표본조사 3
1.3 표본조사 4
1.4 기본용어 6
1.5 표본추출방법 9

제2장 표본의 이론
2.1 표본의 추정 12
2.2 표본의 분포 19
2.3 구간추정 26
2.4 변이계수 30
2.5 표본오차와 정도32
2.6 표본의 크기 34

제3장 단순임의추출
3.1 단순임의추출 38
3.2 표본추출방법 40
3.3 부호 및 모집단의 추정 44
3.4 신뢰구간 64
3.5 표본의 크기 결정 69
3.6 SAS에서 단순임의추출 81
3.7 SPSS에서 단순임의추출 86

제4장 층화임의추출
4.1 층화임의추출 88
4.2 추출방법 88
4.3 모평균과 모총계의 추정 91
4.4 모분산 96
4.5 층의 개수의 결정 101
4.6 평균 추정의 경우 표본의 배분 102
4.7 총계추정의 경우 표본의 크기 추정 121
4.8 비율 추정의 경우 표본의 배분 126
4.9 변수가 여러 개일 경우(다변량)의 배분문제 129
4.10 콜랩스 131
4.11 최적층화 131
4.12 층화임의추출에서 분산분석 134
4.13 단순임의추출과 층화임의추출의 비교 137
4.14 SAS에서 층화임의추출 141
4.15 SPSS에서 층화임의추출 145

제5장 계통추출
5.1 계통추출 148
5.2 추출방법 148
5.3 모평균과 모총계의 추정 153
5.4 yst의 분산 155
5.5 모비율의 추정 159
5.6 표본의 크기 결정 161
5.7 모집단 형태에 따른 계통추출법 163
5.8 SAS에서 계통추출 164
5.9 SPSS에서 계통추출 167

제6장 단순집락추출
6.1 단순집락추출 170
6.2 추출방법 170
6.3 모평균과 모총계의 추정 171
6.4 모비율 의 추정량 178
6.5 집락의 크기가 같은 경우 180
6.6 단순집락추출에서의 분산분석 183
6.7 단순집락추출에서의 표본크기의 결정 188

제7장 이단집락추출
7.1 이단집락추출 196
7.2 모평균과 모총계의 추정 196
7.3 집락의 크기가 같은 경우 202
7.4 모비율 추정 204

부록 207
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