산업인터넷 애플리케이션 개발

1장. IIoT의 기본과 구성 요소
__IIoT의 기본과 구성 요소
____IoT의 영향
____IoT 기술 구성 요소의 개요
____IoT 비즈니스 모델
____IIoT 사용 사례
__요약


2장. IIoT 애플리케이션 아키텍처와 디자인
__IIoT 애플리케이션: 소개
____IIoT 애플리케이션 구축의 도전 과제
__IIoT 시스템 아키텍처
____계층 1: IIoT 장치와 센서
____계층 2: 에지 게이트웨이와 클라우드 연결
____계층 3: 클라우드(IIoT 애플리케이션, 데이터, 분석)
__첫 번째 IIoT 애플리케이션 분석
____에지 게이트웨이 트리거링 경고
____웹소켓을 사용한 클라우드 연결
____경고를 수집하는 클라우드 마이크로서비스
__IIoT/IoT 플랫폼의 개요
____프리딕스 IoT 아키텍처
____AWS IoT 애플리케이션 아키텍처
____구글 IoT 애플리케이션 아키텍처
__요약


3장. IIoT 에지 개발
__프로토타입용 하드웨어
____다양성과 비용
____변형
____옵션 비교
____지원되는 센서
____하드웨어 선택
____커뮤니티
____데이터 교환 프로토콜 선택
__애플리케이션 수준 프로토콜: HTTP
____장치 조립
____SD 카드 준비
____RPi에서 센서 애플리케이션 실행
____PC에서 수신 애플리케이션 실행
__애플리케이션 수준 프로토콜: 웹소켓
____장치 조립
____SD 카드 준비
____RPi에서 센서 애플리케이션 실행
____PC에서 수신 애플리케이션 실행
__산업용 M2M 프로토콜: Modbus
____SD 카드 준비
____RPi에서 허브 애플리케이션 실행
____RPi에서 시뮬레이터 애플리케이션 실행
____PC에서 수신기 애플리케이션 실행
____프리딕스에서 수신기 애플리케이션 실행
__산업용 M2M 프로토콜: OPC UA
____SD 카드 준비
____RPi에서 시뮬레이터 애플리케이션 실행
____PC에서 수신 애플리케이션 실행
____프리딕스에서 수신기 애플리케이션 실행
____RPi에서 허브 애플리케이션 실행
____통계 구하기
__프리딕스의 데이터 관리 옵션
____자산
____이벤트 허브
____시계열
____서비스로서의 데이터베이스
____블랍 저장소
____메시지 큐
____프리딕스 캐시
____프리딕스 함수
____프리딕스 메시지 큐
____프리딕스서치
____프리딕스 인사이트
____프리딕스 컬럼 저장소
__요약


4장. IIoT 데이터
__IIoT 데이터
____IIoT 데이터 처리 과제
____IIoT 데이터 아키텍처
____IIoT용 데이터 처리를 위한 기술 스택
____모범 사례와 표준
____데이터 처리를 위한 샘플 코드와 프레임워크
__요약


5장. IIoT를 위한 고급 분석
__IIoT 비즈니스 사용 사례와 분석
____열전비를 이용한 발전소 성능
____제조 공정
__IIoT 분석 유형
____신뢰할 수 있는 분석
____효율적인 분석
____수익성 분석
____디지털 트윈
____what-if 분석과 시뮬레이션
____추천, 통지, 경고
____분석 카탈로그와 시장 기회
__IIoT 분석: 클라우드와 에지
____클라우드 기반 분석
____에지 기반 분석
____클라우드와 에지: 분석 결합
__분석을 위한 IIoT 데이터
____시계열 데이터
____자산 데이터
____공정, 레시피, 단계
____제조 실행 시스템(MES) 데이터
__IIoT 분석: 아키텍처
____빅데이터와 분석: 기술 스택
____빅데이터와 분석: 아키텍처
____분석 정의
____스트리밍과 배치 분석
____이벤트 중심 분석
____ETL 파이프라인
____분석 오케스트레이션
__고급 분석: 인공 지능, 머신러닝, 딥러닝
____모델 구축
____분석 수명 주기
____머신러닝 모델 수명 주기
____모델 성능
____이상치와 오프셋 관리 결정
____모델의 지속적인 트레이닝
____ML 파이프라인과 오케스트레이션
____IIoT 데이터의 다양성
____머신러닝 유형
____예측 분석을 위한 PMML
____이벤트 중심 머신러닝 모델
____오프라인 모드에서 모델 구축
____실시간 모델 튜닝과 배포
____서비스로서의 머신러닝
____머신러닝 모델의 컨테이너화
____시계열 데이터 기반 분석
____주피터를 이용한 케라스와 텐서플로를 이용한 신경망 개발
____스파크를 사용한 시계열 데이터를 분석하기 위한 분석 개발
____스파크를 사용해 스트리밍 분석 개발하기
__요약


6장. 첫 번째 IIoT 애플리케이션 개발
__S95 표준을 사용한 자산 개발과 모델링
____ISA-95 제어 레벨
____S95에 표시된 자산 데이터 교환
__저장소 선택
____관계형 DBMS
____키-값 저장소
____고급 폼
____문서 저장소
____그래프 DBMS
____시계열 DBMS
____RDF 저장소
____객체 지향 DBMS
____검색 엔진
____멀티밸류 DBMS
____와이드 컬럼 저장소
____네이티브 XML DBMS
____콘텐츠 저장소
____이벤트 저장소
____내비게이션 DBMS
____블록체인
____중요 고려 사항
__시계열 저장소
____인플럭스DB를 시계열 저장소로 사용
__자산의 인스턴스 생성과 시계열 데이터 추가
__분석 이해하기
____인플럭스DB를 사용한 설명적 분석 탐구
__첫 번째 분석 배포
____인플럭스DB 분석 함수를 사용한 쿼리의 예
____쿼리 실행
__시계열 데이터와 차트 시각화
____하이차트로 시계열 데이터 시각화하기
__분석의 결과를 경로로 시각화하기
____이메일 알림 구성
____슬랙을 통한 알림 구성
____그라파나에서 경고 구성
__요약


7장. 배포, 확장, 보안
__IIoT 보안 사례
____IIoT 애플리케이션 보안의 핵심 원칙
____IIoT 장치 보안 설계 및 아키텍처
____IIoT 게이트웨이 보안 원칙
____IIoT 클라우드 보안 아키텍처와 설계
__IIoT 애플리케이션 배포
__규모에 따른 IIoT 애플리케이션
____용량 계획
____로드/성능 테스트
____병목 현상 측정과 확인
____개별 구성 요소 확장
__요약


8장. 안정성, 내결함성, IIoT 애플리케이션 모니터링
__IIoT 시스템의 복잡성
__안정적이고 탄력적인 IIoT 애플리케이션 구축 기술
____클라우드에서의 안정성 설계
__내결함성 IIoT 장치와 에지 게이트웨이 구축 기술
____센서와 장치에서의 신뢰성 설계
____게이트웨이에서의 신뢰성 설계
__IIoT 애플리케이션 모니터링(에지와 클라우드)
____클라우드에서의 IoT 서비스 모니터링
____IoT 장치와 게이트웨이 모니터링 전략
__요약


9장. 프리딕스로 IIoT 애플리케이션 구현
__자산 서비스를 이용한 자산 모델링의 기초
____자산 서비스에 대한 자세한 설명
____분류 객체의 예
__GE 프리딕스로 첫 번째 자산 모델 개발
____자산 서비스 인스턴스 생성
____자산 서비스 인스턴스를 애플리케이션에 바인딩
____UAA 클라이언트가 자산 서비스를 사용하도록 설정
__자산의 인스턴스 생성
____자산 서비스에 자산 추가
____자산 변경
____자산 보기
____자산 삭제
____자산 서비스의 추가 기능
__프리딕스 시계열 데이터를 자산에 추가
____시계열 데이터를 읽는 앱 구축
____시계열 서비스의 인스턴스 생성
____시계열 서비스로 데이터를 전송하도록 앱을 활성화
____데이터 수집 검증
__첫 번째 GE 프리딕스 분석 배포
____분석 프레임워크 서비스
____분석 프레임워크 서비스의 인스턴스 생성
____분석 프레임워크 서비스의 인스턴스를 애플리케이션에 바인딩
____분석 프레임워크로 작업할 분석 애플리케이션 구축
____분석 애플리케이션 테스트 생성
____분석 카탈로그에 분석 앱 추가
____분석 애플리케이션 실행
____분석 애플리케이션 실행
__GE 프리딕스 웹 컴포넌트를 사용한 고급 시각화
____프리딕스 디자인 시스템
____웹 애플리케이션 구축
____뷰 서비스의 인스턴스 생성
____뷰 서비스를 사용한 UI 요소의 추가 및 관리
____카드 생성
____데크 생성
____카드를 데크에 연결하기
____멀티카드 데크 표시
____생성된 웹 애플리케이션에 UI 구성 요소 추가
__요약


10장. IIoT 애플리케이션 모범 사례
__API 개발의 모범 사례
____API 종단점은 설명적이어야 한다
__정렬, 필터링, 검색, 버전 관리
____장치를 이름으로 정렬
____장치의 속성 필터링
____주어진 입력으로 검색
____버전 관리와 문서화
__다중 언어 프로그래밍의 힘
____고성능을 위한 최종 일관성
__@scale 애플리케이션의 여러 버전을 처리하기 위한 전략
____블루-그린 배포
____DB 마이그레이션 모범 사례
____마이크로서비스 간의 확립된 신뢰를 이용하는 이점
____클라이언트 자격 증명 부여 흐름
____애플리케이션 채택을 위한 UX 전략
____종단 간 추적 및 로깅
____애플리케이션 로그
____런타임 로그
____플랫폼 로그
____로깅 아키텍처 가이드라인
__요약


11장. IIoT의 미래 방향
__소개
____떠오르는 사용 사례
____IoT 산업 표준과 진화
____IIoT 보안 과제와 기회
____IoT를 위한 블록체인
____머신러닝과 IoT
____IIoT 전망과 시장 방향
__요약