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스프링으로 하는 마이크로서비스 구축

스프링으로 하는 마이크로서비스 구축

(스프링 부트와 스프링 클라우드를 이용한 도커/쿠버네티스 마이크로서비스)

매그너스 라슨 (지은이), 박규태 (옮긴이)
에이콘출판
40,000원

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스프링으로 하는 마이크로서비스 구축
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 스프링으로 하는 마이크로서비스 구축 (스프링 부트와 스프링 클라우드를 이용한 도커/쿠버네티스 마이크로서비스)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 소프트웨어 공학
· ISBN : 9791161754673
· 쪽수 : 768쪽
· 출판일 : 2020-11-30

책 소개

기존 일체형 애플리케이션을 마이크로서비스로 나누고 온프레미스나 클라우드로 배포하려는 자바, 스프링 개발자와 아키텍트를 위한 책이다. 스프링 부트, 스프링 클라우드와 도커, 쿠버네티스, 이스티오, EFK 스택 등의 오픈 소스 도구를 조합해 마이크로서비스를 구축하는 방법을 설명한다.

목차

1부. 스프링 부트를 사용한 마이크로서비스 개발

1장. 마이크로서비스 소개
__기술 요구 사항
__저자의 마이크로서비스 경험
____독립 소프트웨어 컴포넌트의 장점
____독립 소프트웨어 컴포넌트의 문제
____마이크로서비스 입문
____샘플 마이크로서비스 환경
__마이크로서비스 정의
__마이크로서비스의 문제
__마이크로서비스 디자인 패턴
____서비스 검색
____에지 서버
____리액티브 마이크로서비스
____구성 중앙화
____로그 분석 중앙화
____분산 추적
____서킷 브레이커
____제어 루프
____모니터링 및 경고 중앙화
__필수 소프트웨어
__다른 주요 고려 사항
__요약

2장. 스프링 부트 소개
__기술 요구 사항
__스프링 부트
____설정보다 관례와 팻 JAR 파일
____스프링 부트 애플리케이션 설정에 대한 코드 예제
__스프링 웹플럭스
____REST 서비스 설정에 대한 코드 예제
__스프링 폭스
__스프링 데이터
____엔티티
____리포지토리
__스프링 클라우드 스트림
____스프링 클라우드 스트림을 사용한 메시지 송수신 예제
__도커
__요약
__질문

3장. 공조 마이크로서비스 집합 생성
__기술 요구 사항
__도구 설치
____소스 코드 다운로드
__마이크로서비스 환경 소개
____마이크로서비스가 처리하는 정보
____임시로 검색 서비스 대체
__골격 마이크로서비스 생성
____스프링 이니셜라이저로 골격 코드 생성
____그래들에 멀티 프로젝트 빌드 설정
__RESTful API 추가
____api 프로젝트와 util 프로젝트 추가
____API 구현
__복합 마이크로서비스 추가
____API 클래스
____속성
____통합 컴포넌트
____복합 API 구현
__예외 처리 추가
____전역 REST 컨트롤러 예외 핸들러
____API 구현의 예외 처리
____API 클라이언트의 예외 처리
__API 수동 테스트
____localhost의 조회 속도 문제 해결
__자동화된 마이크로서비스 테스트
__반자동화된 마이크로서비스 환경 테스트
____테스트 스크립트 실행
__요약
__질문

4장. 도커를 사용한 마이크로서비스 배포
__기술 요구 사항
__도커 소개
____첫 도커 명령 실행
__도커에서 자바를 실행할 때의 문제
____도커 없이 자바 커맨드 실행
____도커에서 자바 커맨드 실행
____자바 SE 9 도커 컨테이너의 문제
__도커로 단일 마이크로서비스 실행
____소스 코드 변경
____도커 이미지 빌드
____서비스 시작
____컨테이너를 분리 모드로 실행
__도커 컴포즈를 사용한 마이크로서비스 환경 관리
____소스 코드 변경
____마이크로서비스 환경 시작
__도커 컴포즈를 사용한 마이크로서비스 환경 테스트
____테스트 실행 문제 해결
__요약
__질문

5장. OpenAPI/스웨거를 사용한 API 문서화
__기술 요구 사항
__스프링 폭스 소개
__소스 코드 변경
____그래들 빌드 파일에 의존성 추가
____ProductCompositeServiceApplication에 구성과 API 정보 추가
____ProductCompositeService에 API 정보 추가
____속성 파일에 API 설명 추가
__마이크로서비스 환경 구축 및 시작
__스웨거 문서 사용법
__요약
__질문

6장. 영속성 추가
__기술 요구 사항
__진행 방향 확인
__핵심 마이크로서비스에 영속성 계층 추가
____의존성 추가
____엔티티 클래스를 사용해 데이터 저장
____스프링 데이터 리포지토리 정의
__영속성에 중점을 둔 자동 테스트 작성
__서비스 계층에서 영속성 계층 사용
____데이터베이스 연결 URL 기록
____새 API 추가
____영속성 계층 사용
____자바 빈 매퍼 선언
____서비스 테스트 업데이트
__복합 서비스 API 확장
____복합 서비스 API에 새 오퍼레이션 추가
____통합 계층에 메서드 추가
____새 복합 API 오퍼레이션 구현
____복합 서비스 테스트 업데이트
__도커 컴포즈 환경에 데이터베이스 추가
____도커 컴포즈 구성
____데이터베이스 연결 구성
____MongoDB 및 MySQL CLI 도구
__새 API 및 영속성 계층의 수동 테스트
__마이크로서비스 환경의 자동 테스트 업데이트
__요약
__질문

7장. 리액티브 마이크로서비스 개발
__기술 요구 사항
__논블로킹 동기 API와 이벤트 기반 비동기 서비스의 선택 기준
__스프링을 사용해 논블로킹 동기 REST API 개발
____스프링 리액터 소개
____스프링 데이터 MongoDB를 사용한 논블로킹 영속성
____핵심 서비스의 논블로킹 REST API
____복합 서비스의 논블로킹 REST API
__이벤트 기반 비동기 서비스 개발
____메시징 관련 문제를 처리하도록 스프링 클라우드 스트림 구성
____토픽 및 이벤트 정의
____그래들 빌드 파일 변경
____복합 서비스에서 이벤트 게시
____핵심 서비스에서 이벤트 소비
__리액티브 마이크로서비스 환경의 수동 테스트
____이벤트 저장
____상태 점검 API 추가
____파티션 없이 RabbitMQ 사용
____토픽당 2개의 파티션으로 RabbitMQ 사용
____토픽당 2개의 파티션으로 카프카 사용
__리액티브 마이크로서비스 환경의 자동 테스트
__요약
__질문

2부. 스프링 클라우드를 활용한 마이크로서비스 관리

8장. 스프링 클라우드 소개
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드의 진화
__넷플릭스 유레카를 검색 서비스로 사용
__스프링 클라우드 게이트웨이를 에지 서버로 사용
__구성 중앙화를 위해 스프링 클라우드 컨피그 사용
__탄력성 향상을 위해 Resilience4j 사용
____Resilience4j를 사용한 서킷 브레이커 샘플
스프링 클라우드 슬루스와 집킨을 사용한 분산 추적
__요약
__질문

9장. 넷플릭스 유레카와 리본을 사용한 서비스 검색
__기술 요구 사항
__서비스 검색 소개
____DNS 기반 서비스 검색의 문제
____서비스 검색의 문제
____넷플릭스 유레카를 이용한 서비스 검색
__넷플릭스 유레카 서버 설정
__넷플릭스 유레카 서버에 마이크로서비스 연결
__개발 프로세스에서 사용할 구성 설정
____유레카 구성 매개 변수
____유레카 서버 구성
____유레카 서버에 연결할 클라이언트 구성
__검색 서비스 사용
____확장
____축소
____유레카 서버의 장애 상황 테스트
__요약
__질문

10장. 스프링 클라우드 게이트웨이를 에지 서버로 사용
__기술 요구 사항
__시스템 환경에 에지 서버 추가
__스프링 클라우드 게이트웨이 설정
____복합 상태 점검 추가
____스프링 클라우드 게이트웨이 구성
__에지 서버 테스트
____도커 엔진 외부로 공개되는 항목 확인
____라우팅 규칙 테스트
__요약
__질문

11장. API 접근 보안
__기술 요구 사항
__OAuth 2.0 및 OpenID Connect 소개
____OAuth 2.0 소개
____OpenID Connect 소개
__시스템 환경 보안
__시스템 환경에 권한 부여 서버 추가
__HTTPS를 사용한 외부 통신 보호
____런타임에 자체 서명 인증서 교체
__검색 서비스 접근 보안
____유레카 서버 변경
____유레카 클라이언트 변경
____보안 유레카 서버 테스트
__OAuth 2.0과 OpenID Connect를 사용한 API 접근 인증 및
__권한 부여
____에지 서버와 product-composite 서비스 변경
____product-composite 서비스 변경
____테스트 스크립트 변경
__로컬 권한 부여 서버를 사용한 테스트
____자동 테스트 빌드 및 실행
____접근 토큰 획득
____접근 토큰을 사용해 보안 API 호출
__Auth0를 OpenID Connect 공급자로 사용한 테스트
____Auth0 사용자 계정과 OAuth 2.0 클라이언트 설정
____Auth0를 OpenID 공급자로 사용하는 데 필요한 변경 사항 적용
____Auth0를 OpenID Connect 공급자로 사용해 테스트 스크립트 실행
____암호 승인 흐름을 사용해 접근 토큰 획득
____묵시적 승인 흐름을 사용해 접근 토큰 획득
____권한 코드 승인 흐름을 사용해 접근 토큰 획득
____Auth0 접근 토큰을 사용해 보호 API 호출
____사용자에 대한 추가 정보 획득
__요약
__질문

12장. 구성 중앙화
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드 컨피그 서버 소개
____구성 저장소의 저장 유형 선택
____클라이언트가 먼저 접속할 서버 결정
____구성 보안
____구성 서버 API 소개
__구성 서버 설정
____에지 서버에 라우팅 규칙 설정
____도커 환경을 위한 구성 서버 설정
__구성 서버의 클라이언트 설정
____연결 정보 설정
____파티셔닝 구성을 도커 컴포즈 파일에서 구성 저장소로 이동
__구성 저장소 구조화
__스프링 클라우드 컨피그 서버 사용
____빌드 및 자동화 테스트 실행
____구성 서버 API로 구성 조회
____민감한 정보의 암호화 및 해독
__요약
__질문

13장. Resilience4j를 사용한 탄력성 개선
__기술 요구 사항
__Resilience4j의 서킷 브레이커와 재시도 메커니즘 소개
____서킷 브레이커 소개
____재시도 메커니즘 소개
__소스 코드에 서킷 브레이커 및 재시도 메커니즘 추가
____프로그래밍 방식으로 지연 및 무작위 오류 추가
____서킷 브레이커 추가
____서킷 브레이커 및 시간 초과 로직 추가
____재시도 메커니즘 추가
____자동 테스트 추가
__서킷 브레이커 및 재시도 메커니즘 테스트
____빌드 및 자동화 테스트 실행
____정상적인 요청만 유입될 때 서킷이 닫혀 있는지 확인
____문제가 발생했을 때 서킷이 열리는지 확인
____서킷 브레이커 다시 닫기
____무작위 오류로 재시도 메커니즘 테스트
__요약
__질문

14장. 분산 추적
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드 슬루스와 집킨을 사용한 분산 추적
__소스 코드에 분산 추적 추가
____빌드 파일에 의존성 추가
____스프링 클라우드 슬루스 및 집킨에 대한 구성 추가
____도커 컴포즈 파일에 집킨 추가
__분산 추적 수행
____RabbitMQ를 대기열 관리자로 사용해 시스템 환경 시작
____정상적인 API 요청 전송
____비정상적인 API 요청 전송
____비동기 처리를 유발하는 API 요청 전송
____RabbitMQ를 통해 집킨으로 전달된 추적 정보 모니터링
____카프카를 메시지 브로커로 사용
__요약
__질문

3부. 쿠버네티스를 사용한 경량 마이크로서비스 개발

15장. 쿠버네티스 소개
__기술 요구 사항
__쿠버네티스 개념 소개
__쿠버네티스 API 객체 소개
__쿠버네티스 런타임 컴포넌트 소개
__미니큐브를 사용해 쿠버네티스 클러스터 생성
____미니큐브 프로필 사용
____쿠버네티스의 CLI 도구인 kubectl 사용
____kubectl 콘텍스트 사용
____쿠버네티스 클러스터 생성
__샘플 디플로이먼트 생성
__쿠버네티스 클러스터 관리
____쿠버네티스 클러스터 일시 정지 및 시작
____쿠버네티스 클러스터 종료
__요약
__질문

16장. 쿠버네티스에 마이크로서비스 배포
__기술 요구 사항
__넷플릭스 유레카를 쿠버네티스 서비스로 대체
__Kustomize 소개
____베이스 폴더에 공통 정의 설정
__개발 및 테스트 환경을 위한 쿠버네티스 배포
____도커 이미지 빌드
____쿠버네티스에 배포
____쿠버네티스 환경에 맞게 테스트 스크립트 수정
____디플로이먼트 테스트
__준비 및 상용 환경을 위한 쿠버네티스 배포
____소스 코드 수정
____쿠버네티스에 배포
__롤링 업그레이드 수행
____롤링 업그레이드 준비
____product 서비스를 v1에서 v2로 업그레이드
__실패한 디플로이먼트 롤백
____정리
__요약
__질문

17장. 쿠버네티스로 기존 인프라 대체
__기술 요구 사항
__스프링 클라우드 컨피그 서버 대체
____스프링 클라우드 컨피그 서버를 대체하기 위한 소스 코드 변경
__스프링 클라우드 게이트웨이 대체
____스프링 클라우드 게이트웨이를 대체하기 위한 소스 코드 변경
__쿠버네티스 컨피그 맵, 시크릿, 인그레스 리소스를 사용한 테스트
____배포 스크립트 분석
____배포 및 테스트 커맨드 실행
__인증서 프로비저닝 자동화
____Cert Manager 배포 및 Let's Encrypt 발급자 정의
____ngrok으로 HTTP 터널 생성
____Cert Manager와 Let's Encrypt를 사용한 인증서 프로비저닝
____정리
__쿠버네티스 없이도 마이크로서비스가 작동하는지 확인
____도커 컴포즈 소스 코드 수정
____도커 컴포즈로 테스트
__요약
__질문

18장. 서비스 메시를 사용해 관찰 가능성 및 관리 편의성 개선
__기술 요구 사항
__이스티오를 이용한 서비스 메시 소개
____기존 마이크로서비스에 이스티오 프록시 삽입
____이스티오의 API 객체 소개
____이스티오의 런타임 컴포넌트 소개
____마이크로서비스 환경의 변경 사항
__쿠버네티스 클러스터에 이스티오 배포
____이스티오 서비스에 대한 접근 설정
__서비스 메시 생성
____소스 코드 변경
____커맨드를 실행해 서비스 메시 생성
__서비스 메시 관찰
__서비스 메시 보안
____HTTPS와 인증서로 외부 엔드포인트 보호
____OAuth 2.0/OIDC 접근 토큰을 사용한 외부 요청 인증
____상호 인증을 사용한 내부 통신 보호
__서비스 메시의 탄력성 확보
____결함을 삽입해 탄력성 테스트
____지연을 삽입해 탄력성 테스트
__비가동 시간 없이 배포 수행
____소스 코드 변경
____v1 및 v2 버전의 마이크로서비스 배포
____모든 트래픽이 v1 버전의 마이크로서비스로 전달되는지 확인
____카나리아 테스트 실행
____블루/그린 테스트 실행
__도커 컴포즈로 테스트 실행
__요약
__질문

19장. EFK 스택을 사용한 로깅 중앙화
__기술 요구 사항
__플루언티드 구성
____플루언티드 소개
____플루언티드 구성
__쿠버네티스에 EFK 스택 배포
____마이크로서비스 빌드 및 배포
____일래스틱서치와 키바나 배포
____플루언티드 배포
__EFK 스택 실습
____키바나 초기화
____로그 레코드 분석
____마이크로서비스의 로그 레코드 검색
____근본 원인 분석 수행
__요약
__질문

20장. 마이크로서비스 모니터링
__기술 요구 사항
__프로메테우스와 그라파나를 사용한 성능 모니터링
__애플리케이션 메트릭 수집을 위한 소스 코드 변경
__마이크로서비스 빌드 및 배포
__그라파나 대시보드를 사용한 마이크로서비스 모니터링
____테스트용 로컬 메일 서버 설치
____부하 테스트 실행
____키알리의 그라파나 대시보드
____기존 그라파나 대시보드 가져오기
____사용자 정의 그라파나 대시보드 개발
__그라파나 경고 설정
____메일 기반 알림 채널 정의
____서킷 브레이커에 경고 설정
____서킷 브레이커 경고 테스트
__요약
__질문

저자소개

매그너스 라슨 (지은이)    정보 더보기
35년 이상 IT 산업에 종사했으며 볼보(Volvo), 에릭슨(Ericsson), 아스트라제네카(AstraZeneca) 등 스웨덴 대기업의 컨설턴트로 일하고 있다. 예전에 겪었던 분산 시스템과 관련된 어려운 문제를 스프링 클라우드, 쿠버네티스, 이스티오 등의 오픈소스 도구를 이용해 해결하고 있다. 지난 몇 년 동안 고객이 이런 도구를 사용하도록 도왔고 해당 주제에 대해 여러 번 발표했으며 블로그 게시물도 작성했다.
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엔터프라이즈 자바 환경에서 오랫동안 일했다. CMS, 웹 오피스, 쿠버네티스 기반 GPU 플랫폼을 개발했으며, 지금은 OpenTelemetry 기반 모니터링 솔루션을 개발하고 있다.
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