자동차를 위한 AI

『자율주행차량 기술 입문』(에이콘, 2021)의 저자이자 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 및 AD(Autonomous Driving)를 위한 차량 소프트웨어 엔지니어링을 전문으로 하는 개인 컨설턴트다. 센서 기술(레이더, 라이다, 초음파 등)에서부터 차량 사이버 보안에 이르기까지 경험의 대부분을 자동차 제조사 및 자동차 기술 공급사를 위한 다양한 R&D 프로젝트에 참여해 해당 분야에 깊이 관여하면서 체득했다. 그리고 BMW와 Audi의 ADAS/AD 및 인포테인먼트 시스템 분야뿐만 아니라 실리콘 밸리에 기반을 둔 자율주행 스타트업에서 다양한 시리즈 개발 및 연구 프로젝트에 활발히 참여했다. 또한 자동차 산업의 고객과 협력하는 것 외에도 Siemens, Boston Consulting Group, Pricewaterhouse Coopers, Roland Berger 등의 업체에 자동차 기술 영역에 대한 통찰력을 제공한다.

NVIDIA의 차량 플랫폼 설계자(Automotive Platform Architect)다. 컴퓨터 비전과 로보틱스 분야의 전문가이며, SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)을 연구해 박사 학위를 마쳤다. ADASENS Automotive에 합류해 차량 인식 및 추적(전방 충돌 경고, 자동 긴급 제동), 차로 인식(차로 이탈 경고, 차로 유지 보조), 교통 표지판 인식, 보행자 탐지(취약한 도로 사용자 보호), 모노 및 스테레오 비전을 통한 장애물 인식 등과 같은 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 솔루션의 일부로 카메라 기반 알고리즘을 개발했다. 다음으로는 차로 변경 보조, 카메라 온라인 보정, 렌즈 폐색 탐지 등의 다양한 R&D 프로젝트를 주도했다. NVIDIA에서는 OEM이 차세대 아키텍처를 정의하도록 지원하고 있으며, 이를 통해 더 높은 수준의 ADAS와 궁극적인 AD(Automated Driving)를 목표로 한다.

한양대학교 ERICA에서 응용물리학과를 졸업한 뒤, 과학기술연합대학원대학교(UST)를 통해 한국전자통신연구원(ETRI) 표준연구본부에 근무하며 정보통신네트워크공학 전공으로 박사 학위를 취득했다. 현재는 KT 융합기술원 인프라DX연구소에 책임연구원으로 재직 중이며, 주 연구 분야는 네트워크 AI 기술 및 데이터 사이언스다. ICT-DIY 활동에 관심이 많아 대학원생 시절 ICT-DIY 커뮤니티의 리더를 역임하기도 했으며, AI, IoT, 빅데이터, 블록체인 등의 다양한 대회 수상 경력이 있다.

인하대학교에서 컴퓨터공학부를 졸업 후 과학기술연합대학원대학교(UST)를 통해 한국전자통신연구원(ETRI) 지능로보틱스연구소에서 근무하며 컴퓨터소프트웨어 전공으로 석사 학위를 취득했다. 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 AI 기반 이상 감지를 중심으로 데이터 증강 기법을 함께 연구했다. 현재는 KT 융합기술원 인프라DX연구소 연구원으로 재직 중이며, 오토라벨링과 비지도학습에 관심을 가지고 있다. 스카이넷과 글라도스를 만드는 것이 개인적인 목표다.