알기 쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리 노트

1. 경영통계학의 개념 및 관련 용어 소개
1.1 자료와 정리된 자료의 효과
1.2 통계학 간략 소개
1.3 통계학을 배우는 목적(in brief)
1.4 통계학(Statistics)의 어원 및 역사(in brief)
1.5 통계학 관련 용어
1.6 통계 패키지 소개
1.7 통계학 응용 예

2. 자료를 정리하는 방법
2.1 자료의 형태
2.2 도수분포표(frequency table)
2.3 상대도수(relative frequency)와 상대도수 분포표(relative frequency table)
2.4 대표값과 산포도
2.5 Excel(2016)을 활용한 기초통계분석 예
2.6 통계 그래프 및 자료해석
부록 1. 범위(range), 표준오차(standard error), 신뢰도
부록 2. 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)

3. 확률과 확률분포(경영통계 관점)
3.1 확률의 개념(in brief)
3.2 확률분포의 개념
3.3 이산확률분포
3.4 연속확률분포
3.5 정규분포의 활용
3.6 공분산과 상관분석
3.7 Excel(2016)을 활용한 공분산 및 상관분석
부록 1. 연속확률분포 - 카이제곱 분포
부록 2. 연속확률분포 - t 분포
부록 3. 연속확률분포 - F 분포

4. 표본분포와 중심극한정리
4.1 표본분포의 개념
4.2 중심극한 정리
부록: 표본분포 관련 보충 내용

5. 추정의 개념
5.1 추정의 개념 - 점 추정과 구간 추정
5.2 신뢰구간 관련 용어 소개

6. 신뢰구간 - 한 개의 모집단
6.1 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 아는 경우
6.2 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 모르는 경우
6.3 모비율의 신뢰구간 - 대표본인 경우
6.4 모분산의 신뢰구간
부록 1. 한 개의 모집단 모평균의 신뢰구간 (모분산 아는 경우) 유도과정
부록 2. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 1
부록 3. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 2
부록 4. 한 개의 모집단 모비율의 신뢰구간 (대표본인 경우) 유도과정

7. 신뢰구간 - 두 개의 모집단의 차이
7.1 두 모평균의 차이의 신뢰구간 - 두 모분산을 아는 경우
7.2 두 모평균의 차이의 신뢰구간 - 두 모분산을 모르는 경우
7.3 두 모비율 차이의 신뢰구간 - 대표본인 경우
7.4 두 모분산의 비의 신뢰구간
7.5 쌍체비교(대응표본) 신뢰구간
부록 1. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 아는 두 정규모집단
경우 또는 대표본인 경우) 유도과정
부록 2. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 모르는 경우) 유도과정
부록 3. 서로 독립인 두 정규모집단 모분산 비에 관한 신뢰구간 공식 유도과정

8. 통계적 가설검정의 개념 및 절차
8.1 통계적 가설검정의 개념
8.2 통계적 가설검정 관련 용어
8.3 통계적 가설검정 절차
8.4 통계적 가설검정과 신뢰구간의 관계

9. 가설검정 - 한 개의 모집단
9.1 모평균의 가설검정 - 모분산을 아는 경우
9.2 모평균의 가설검정 - 모분산을 모르는 경우
9.3 모비율의 가설검정 - 대표본인 경우
9.4 모분산의 가설검정

10. 가설검정 - 두 개의 모집단의 차이
10.1 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 아는 경우
10.2 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 모르는 경우
10.3 두 모비율 차이의 가설검정 - 대표본인 경우
10.4 두 모분산 비의 가설검정

11. 고등통계 분석방법 간략 소개 및 정리
11.1 고등통계기법 간략 소개
11.2 통계분석 Term project 글쓰기 전반적 절차 및 guideline
11.3 맺음말 요약
참고 문헌