처음 시작하는 R 데이터 분석

PART 01 데이터 분석과 R
Chapter 01 R&R 스튜디오 : 사용 환경부터 제대로 준비하자
__01. R이란?
__02. R을 설치하고 실행하기
__03. R 스튜디오 설치와 기본 환경 설정하기
__04. 스크립트 생성 및 코드 실행하기
__05. 도움말 사용하기

Chapter 02 데이터 분석과 구조 : 데이터는 어떻게 생겼을까?
__01. 데이터 분석 과정 알아보기
__02. 데이터의 생김새와 변수와 함수

Chapter 03 데이터 종류 : 구조와 형태에 따라 데이터 이름도 다르다
__01. 데이터 구조 간 관계 파악하기
__02. 데이터 구조의 가장 기본인 벡터
__03. 벡터를 행/열로 구성한 행렬, 행렬의 확장인 배열
__04. 여러 데이터를 그룹화한 리스트, 리스트의 확장인 데이터 프레임
한입에 쏙
연습문제

PART 02 데이터 분석을 위한 기본기 다지기
Chapter 04 데이터 수집 : 분석할 데이터를 준비한다
__01. 원시 자료 입력 및 엑셀 파일 가져오기
__02. read.table() 함수로 TXT 파일 가져오기
__03. 직관적인 메뉴로 원시 데이터 가져오기
__04. R 데이터 저장하고 불러오기

Chapter 05 데이터 가공 : R은 데이터를 이렇게 다룬다
__01. 데이터 분석의 기초, 연산자
__02. 분석을 위한 데이터 기본 정리
__03. 데이터 추출부터 정제까지, 데이터 전처리
__04. 데이터 분석을 위한 기초 통계 분석 함수
__05. 데이터의 이해도를 높일 수 있는 그래프
한입에 쏙
연습문제

PART 03 데이터 분석을 위한 필수 패키지와 함수
Chapter 06 패키지 : R에 기능을 더하다
__01. 필요할 때 추가해서 사용하는 패키지
__02. 패키지 설치 및 사용 방법
__03. 컴퓨터 간 동일한 패키지 환경 만들기

Chapter 07 reshape2 패키지 : 데이터의 행을 열로, 열을 행으로!
__01. 가로로 긴 데이터 모양을 세로로 전환하는 melt() 함수
__02. 세로로 긴 데이터 모양을 가로로 전환하는 cast() 함수

Chapter 08 KoNLP 패키지 : 한글을 분석한다
__01. KoNLP 패키지와 wordcloud 패키지 설치하기
__02. 애국가로 형태소 분석하기
__03. 애국가 단어로 워드클라우드 만들기

Chapter 09 dplyr 패키지 : 데이터 가공 마법사
__01. dplyr 패키지 실습 준비하기
__02. 데이터 추출 및 정렬하기
__03. 데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기
__04. 데이터 요약 및 샘플 추출하기
__05. 함수와 함수를 연결하는 %>% 연산자

Chapter 10 ggplot2 패키지 : 데이터 분석의 꽃, 시각화
__01. ggplot2 패키지로 그릴 수 있는 다양한 그래프
__02. 그래프의 이해를 높이는 객체 추가하기
__03. 함께 알면 유용한 googleVis 패키지와 ggmap 패키지
한입에 쏙
연습문제

PART 04 데이터 분석 실전 프로젝트
Project 01 치킨집이 가장 많은 지역 찾기
__01. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
__02. 데이터 가공 및 트리 맵 표현하기

Project 02 지역별 미세먼지 농도 비교하기
__01. 서울시 대기 환경 정보 다운로드
__02. 상자 그림으로 시각화 및 t 검정

Project 03 트위터 키워드 크롤링으로 워드클라우드 그리기
__01. 트위터 API 사용하기
__02. 트위터 키워드 검색 및 워드클라우드 표현

Project 04 지하철역 주변 아파트 가격 알아보기
__01. 공공 데이터 다운로드
__02. 지하철역 데이터 가공하기
__03. 아파트 실거래가 데이터 가공하기
__04. 구글 지도에 지하철역과 아파트 가격 표시하기

APPENDIX부록
Appendix 01 통계 분석 기법 맛보기
Appendix 02 연습문제 정답