완전 초보자도 따라하는 텐서플로 입문서

1. 서론 1

2. 텐서플로우 개요 3
가. 텐서플로우란? 3
나. 텐서플로우와 파이썬 6
다. 텐서플로우 설치 8
1) 다양한 텐서플로우 설치 방법 8
2) 아나콘다(Anaconda)를 이용한 텐서플로우 설치 14
라. 텐서플로우 기초 21
1) 데이터 플로우 그래프 21
2) 텐서 23
3) 기본 데이터 타입 26
4) 기본 데이터 구조 31

3. 텐서플로를 이용한 머신러닝 39
가. 선형회귀 39
나. 나이브 베이즈 분류기 43
1) 뉴스 데이터 분류 47
다. 데이터 군집화 50
라. MNIST 데이터 집합 54
1) MNIST 데이터 54
2) 소프트 맥스 회귀(softmax regression) 57
3) 학습 59
4) 모델 평가하기 61

4. 텐서플로를 이용한 인공지능(AI) 63
가. 인공지능 개요 63
1) 학습 64
2) 추론 79
3) 인식 83
나. CNN 85
1) CNN의 개념 85
2) MNIST 데이터와 CNN 87
다. RNN 91
라. LSTM 95

5. 결론 99

6. 참고자료 101