SAS를 활용한 생물 통계

서언

제1장 SAS의 시작

제1절 SAS란
제2절 SAS의 특징
제3절 SAS의 시작
3.1 SAS의 메뉴
3.2 Function Key의 사용
3.3 단축 메뉴
제4절 통계의 시작
4.1 통계란
4.2 실험에서 통계의 필요성

제2장 SAS 프로그램 작성

제1절 SAS 프로그램의 작성 순서
1.1 프로그램 작성에 필요한 명령어 입력
1.2 자료 입력 방법
예 1) 직접 자료를 입력하는 경우
예 2) 별도로 작성된 data를 이용하는 경우
1.3 SAS 프로그램 실행
1.4 결과 및 프로그램의 저장
1.5 저장된 자료 및 프로그램 불러오기
제2절 SAS 사용 실례
2.1 자료의 입력
2.2 자료 보이기
2.3 자료의 정리
1) 자료의 순서대로 정리(SORT 명령)
2) 두 자료의 병합(MERGE명령 이용)
가) 동일 대상에 대하여 조사된 몇 개 변수를 가진 두 자료를 병합하는 경우
나) 기준이 되는 특정 변수를 중심으로 자료를 결합하는 경우
다) 동일한 변수에 대하여 조사대상수가 방대한 자료의 연결
(SET명령어에 의한 MERGE)
라) 자료의 재구성 및 분리
① 자료 중 변수(조사 항목)를 삭제(혹은 잔류)하는 경우
(DROP, KEEP문에 의한 재구성)
② 원래 자료 중 지정하는 변수의 성질에 따라 선별하여 재구성하는 경우
(IF문에 의한 선별)
③ 원래 자료 중 지정하는 변수의 성질에 따라 새로운 항목을 만들어 추가하는 경우
(IF문에 의한 자료의 추가)
제3절 자료에 종류
3.1 범주형 자료
3.2 연속형 자료
제4절 자료 처리에 도움이 되는 사항
4.1 SAS에서의 사칙 및 logical operators 표현
4.2 DO문
4.3 FORMAT문
4.4 SYSTEM OPTION
1) CENTER/NOCENTER
2) DATE/NODATE
3) NUUMBER/NONUMBER
4) LINESIZE
5) PAGESIZE
6) NOOBS
7) Options
8) 기타 Option

제3장 SAS PROCEDURE

제1절 실험설계[Experimental Design]
1.1 실험설계
1.2 자료의 종류
1.2 평균
제2절 PROC PRINT
제3절 PROC SORT
제4절 PROC MEANS
제5절 PROC UNVARIATE
제6절 PROC TABULATE
제7절 PROC TRANSPOSE

제4장 SAS를 이용한 통계 분석
제1절 빈도 분석[FREQUENCE]
1.1 단일기준에 의한 적합도 검정
예제4-1 적합도 검정
1.2 복수기준에 의한 경우
1) 독립성검정
예제 4-2 독립성 검정
2) 동질성 검정
예제 4-3 동질성 검정
제2절 T검정[T-test]
제3절 상관분석[Correlation]
3.1 단순 선형 상관분석
예제 4-5 단순 상관 분석
3.2 다중상관분석
1) 편 상관계수
2) 다중상관계수(with를 사용한 경우)
3) 다중상관(모든 변수를 전부 이용할 경우)
예제 4-6 다중 상관 분석
제4절 배치법
제5절 분산분석[Analysis of Variance]
5.1 완전임의 배치법[Completely Randomized Design]에
의한 결과의 분산분석
1) 처리효과의 유무 분석
ANOVA(Analysis of Variance)
2) 처리 평균 간의 차이 비교
예제 4-7 완전임의 배치법
T-test와 ANOVA 1
T-test와 ANOVA 2
반복에 관하여 [About Replication on Statistics]
Duncan Multiple Range Test와 LSD 검정과의 차이
처리 평균 간에 다중 비교 [ Multiple Comparison ]
처리 평균 간에 다중 비교의 각각의 방법에 따른 차이 비교
5.2 난괴법[ Randomized Block Design ]
예제 4-8 난괴법
5.3 라틴 방각법 Latin 方角法
예제 4-9 라틴 방각법
5.4 요인 시험법[ Factorial experiments ] (다원 ANOVA)
예 1) 2개 수준의 2개요인 처리(22)
예 2) 2개 수준의 3개요인 처리(32)
예제 4-10 요인분석
5.5 분할구 시험법
예) 분할구 배치
예제 4-11 분할구
예) 세세구 배치(split split plot design)
예제 4-12 세세구 배치법
5.6 분할 집구[ SPLIT BLOCK DESIGN ]
5.7 NESTED ANOVA
1) 먼저 큰 표본들을 취하고 이들 표본 내에서
다시 표본을 취하는 경우(nested 제 2 모형)
2) 한 표본을 고정시키고 다른 표본은 임의로 하여 조사한 경우(혼합모형)
예제 4-13 NESTED
5.8 PROC ANOVA 와 PROC GLM(General Linear Model)의 차이
CONTRAST의 이용
예제 4-14 GLM
5.9 MANOVA(Multivariate ANOVA)
1) One-Way MANOVA
예제 4-15 1원 MANOVA
2) Two-Way MANOVA
예제 4-16 2원 MANOVA
제6절 회귀분석[Regression Analysis]
6.1 단순회귀분석[Simple Regression]
예제 4-17 단순회귀분석
1) 2차식 이상으로 표현되는 곡선회귀
예제 4-18 2차회귀식
2) 기타 지수식 및 대수식으로 표현되는 성장 곡선 및 기타 곡선회귀
예제 4-19 지수 회귀식
6.2 다중회귀분석
1) 다중회귀분석에 의한 잔차분석
2) 다중회귀분석에 의한 다중 공선성 분석
3) 변수선택방법
예)
6.3 PROBIT 분석
예제 4-20 Probit
제7절 인자분석[FACTOR ANALYSIS]
예제 4-21 FACTOR
제8절 주성분분석[Principal Componant Analysis]
예제 4-22 PCA
제9절 군집분석[Cluster Analysis]
예제 4-23 군집분석
제10절 판별분석[Discriminant Analysis]
예제 4-24 판별분석
제11절 OR[Operations Research]
11.1 선형 계획법[Linear Programming]
예제 4-25 LP
11.2 목표 계획법[Goal Programming]
제12절 SAS GRAPH
제13절 IML(Interactive Matrix Language)
13.1 IML에서의 행렬연산 기호
13.2 행렬의 표현
13.3 전치 행렬
13.4 행렬의 결합
13.5 행렬의 연산
13.6 행렬과 행렬의 덧셈
13.7 역행렬[Inverse Matrix]
13.8 역 행렬의 검산
13.9 IML로 data file 불러오기
13.10 정방 행렬이 아닌 행렬 불러오기
제14절 엑셀과 SAS의 자료
복합적 처리 예)