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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791169213493
· 쪽수 : 424쪽
· 출판일 : 2025-03-05
책 소개
목차
CHAPTER 1 자연어 처리 개요 살펴보기
_1.1 이 책의 대상
_1.2 자연어 처리란?
_1.3 컴퓨터 연산을 위한 자연어 처리 기본 접근 전략
_1.4 성공적인 시너지 효과 : 자연어 처리와 머신러닝의 만남
_1.5 자연어 처리의 수학 및 통계
_1.6 요약
_1.7 질문과 답변
CHAPTER 2 머신러닝과 자연어 처리를 위한 선형대수, 확률, 통계 마스터하기
_2.1 선형대수학 입문
_2.2 고윳값과 고유 벡터
_2.3 머신러닝을 위한 기본 확률
_2.4 요약
_2.5 더 알아보기
CHAPTER 3 자연어 처리에서 머신러닝 잠재력 발휘하기
_3.1 기술적 요구 사항
_3.2 데이터 탐색
_3.3 일반적인 머신러닝 모델
_3.4 모델 과소적합과 과대적합
_3.5 데이터 분할
_3.6 하이퍼파라미터 튜닝
_3.7 앙상블 모델
_3.8 불균형 데이터 다루기
_3.9 상관 계수 다루기
_3.10 요약
CHAPTER 4 자연어 처리 성능을 위한 텍스트 전처리 과정 최적화
_4.1 기술 요구 사항
_4.2 자연어 처리에서 소문자 변환
_4.3 특수 문자와 구두점 제거
_4.4 개체명 인식
_4.5 품사 태깅
_4.6 전처리 파이프라인 설명
_4.7 요약
CHAPTER 5 텍스트 분류 강화: 전통적인 머신러닝 기법 활용하기
_5.1 기술 요구 사항
_5.2 텍스트 분류의 유형
_5.3 TF-IDF를 활용한 텍스트 분류
_5.4 Word2Vec을 활용한 텍스트 분류
_5.5 토픽 모델링: 비지도 텍스트 분류의 특정 사례
_5.6 주피터 노트북을 활용한 자연어 처리 분류를 위한 머신러닝 시스템 설계 검토
_5.7 요약
CHAPTER 6 텍스트 분류의 재해석: 딥러닝 언어 모델 깊게 탐구하기
_6.1 기술 요구 사항
_6.2 딥러닝 기본 이해
_6.3 다양한 신경망 아키텍처
_6.4 신경망 훈련의 도전 과제
_6.5 언어 모델
_6.6 트랜스포머 이해하기
_6.7 대규모 언어 모델에 대한 더 깊은 이해
_6.8 언어 모델 훈련의 도전 과제
_6.9 GPT-3 사용의 도전 과제
_6.10 요약
CHAPTER 7 대규모 언어 모델 이해하기
_7.1 기술적 요구 사항
_7.2 대규모 언어 모델과 기존 언어 모델의 차이
_7.3 대규모 언어 모델이 주목받는 점
_7.4 대규모 언어 모델을 개발하고 활용하는 이유
_7.5 대규모 언어 모델 개발 도전 과제
_7.6 다양한 대규모 언어 모델의 유형
_7.7 최신 대규모 언어 모델의 설계 사례
_7.8 요약
CHAPTER 8 대규모 언어 모델의 잠재력을 끌어내는 RAG 활용 방법
_8.1 기술적 요구 사항
_8.2 대규모 언어 모델 애플리케이션 설정: API 기반의 비공개 소스 모델
_8.3 프롬프트 엔지니어링과 GPT 초기 설정
_8.4 대규모 언어 모델 애플리케이션 설정: 로컬 오픈 소스 모델
_8.5 허깅페이스의 대규모 언어 모델을 파이썬으로 활용하기
_8.6 RAG와 랭체인으로 고급 시스템 설계 탐구
_8.7 주피터 노트북에서 간단한 랭체인 설정 검토하기
_8.8 클라우드에서의 대규모 언어 모델 활용
_8.9 요약
CHAPTER 9 대규모 언어 모델이 주도하는 고급 응용 프로그램 및 혁신의 최전선
_9.1 기술 요구 사항
_9.2 RAG 및 랭체인으로 대규모 언어 모델 성능 향상: 고급 기능 탐구
_9.3 체인을 활용한 고급 방법
_9.4 다양한 웹 소스에서 자동으로 정보 검색하기
_9.5 프롬프트 압축과 API 비용 절감
_9.6 다중 에이전트: 협력하는 대규모 언어 모델 팀 구성
_9.7 요약
CHAPTER 10 대규모 언어 모델과 인공지능이 주도하는 과거, 현재, 미래 트렌드 분석
_10.1 대규모 언어 모델과 인공지능 관련 주요 기술 트렌드
_10.2 자연어 처리에서 컴퓨팅 파워의 미래
_10.3 대규모 데이터셋과 자연어 처리 및 대규모 언어 모델에 미친 영향
_10.4 대규모 언어 모델의 진화
_10.5 비즈니스 세계에서의 자연어 처리와 대규모 언어 모델
_10.6 인공지능과 대규모 언어 모델이 유도한 행동 트렌드(사회적 측면)
_10. 요약
CHAPTER 11 세계적 전문가들이 바라본 산업의 현재와 미래
_11.1 전문가 소개
_11.2 전문가와의 인터뷰
_11.3 요약
리뷰
책속에서
