미래 세대를 위한 의료 기술 문해력

머리말: 우리 일상에 의료 기술이 왜 중요할까?

1. 발견과 발명이 이루어낸 의료
톱과 가위에서 인공지능과 스마트워치까지
고대와 중세, 주술에서 의술로/ 19세기, 획기적인 발명과 우연한 발견/ 20세기, 의료 기술 도약의 결정적 순간들/ 21세기, 더 나은 미래 의료 기술을 위해

내 건강 기록 보관소
나이팅게일이 그린 장미/ 내 건강 기록 보관소, 전자건강기록/ 의료 데이터, 어떻게 보호해야 할까?

머리카락에 저장된 스트레스
스트레스, 왜 생기는 걸까?/ 스트레스가 우리 몸에서 일으키는 일/ 머리카락에 쌓인 스트레스의 흔적/ 기술이 가져온 스트레스, 기술로 다루는 방법

비행기를 탄 바이러스
날개 달린 의료 천사, 드론/ 교통이 질병 확산을 돕는다고?/ 교통과 방역 사이 균형 잡기

2. 놀랍고도 반가운 현대 의료
환자 중심 치료와 정밀 의료, 내게 딱 맞는 맞춤 치료
내 삶 전체를 돌보는 진료/ 내게 딱 맞는 맞춤 치료/ 찍고 바로 만드는 치아, 디지털 치과/ 환자 중심 진료와 정밀 의료, 그리고 디지털 기술의 만남

인공지능, 바짝 다가온 건강 파트너
개와 인공지능이 의사가 된다면?/ 내 목소리가 건강 상태를 말해 준다고?/ 일상 속 새로운 도우미/ 인공지능이 바꾸는 의료 환경/ 노벨상이 인정한 인공지능/ 외로움을 달래는 인공지능/ 인공지능은 사람을 대체할 수 있을까

의료 로봇, 먹고 입고 함께 걷는 기계
의료진의 새로운 협력 파트너/ 점점 가까워지는 로봇과 사람 사이/ 몸속에서 작동하는 초소형 로봇, 나노 로봇/ 로봇과 사이좋게 지내기

증강현실과 가상현실, 새롭게 열리는 의료 세계
손끝으로 느끼는 증강현실/ 가상현실이 치유하는 트라우마/ 모두의 곁에 다가가는 의료

유전자 편집, 우리 몸 설계도
유전자 기술이 가져온 맞춤형 의료/ 세상에서 단 하나뿐인 유전자 치료/ 내 안의 작은 세상들/ 유전자 기술이 열어가는 미래

센서와 이미징, 마법의 거울이 보여준 세상
병원에서 만난 마법의 거울/ 병원에서 활약하는 첨단 센서들/ 우리 집에도 의료 센서가 있다면?/ 의료의 미래를 바꾸는 센서와 이미징 기술

웨어러블, 내 손 안으로 들어온 병원
내 건강 파트너, 스마트워치/ 스마트 헬스가 만드는 일상 속 변화/ 스마트폰 시대, 건강과 개인정보를 지키는 디지털 생활

3. 모두의 미래를 위한 의료
미국 내슈빌 의료 이야기
음악의 도시, 그러나 보이지 않는 현실/ 커뮤니티 매핑과 음식 약국/ 살아가는 환경이 건강을 위협한다고?

모두를 위한 의료 기술
모든 사람이 건강할 권리/ 우리 모두와 함께하는 변화 프로젝트/ 새로운 기술을 넘어 공유하는 기술로

차가운 의사, 따뜻한 의사
좋은 기술을 가진 의사가 좋은 의사일까/ ‘좋은 의사’가 갖춰야 할 자질/ 의사, 치료와 돌봄의 행위 예술가

더불어 사는 세상을 위한 병원 짓기
녹색병원, 한 아픔이 다른 아픔에게/ 인권치유센터, 차별 없는 건강을 위해/ 전태일의료센터, 전태일의 꿈이 현실이 되는 병원

의대 무상 교육, 꿈을 향한 문턱을 낮추다
무상 교육, 왜 필요할까/ 무상 교육으로 가는 시도들/ 작은 변화가 가져오는 큰 변화

맺는말 : 우리가 만들어 갈 의료 혁신의 미래
부록 : 의료 분야에 속한 다양한 직업을 소개합니다

기술이 발전할수록 ‘누가, 어떻게, 어디까지 사용할 것인가’에 대한 논의가 필요해요. 특히 개인 정보를 보호하고 기술 접근성의 격차를 줄이는 문제는 반드시 해결해야 할 과제예요. 의료 기술이 발전하더라도 모든 사람이 이를 동등하게 누릴 수 없다면 진정한 혁신이라고 보기 어렵기 때문이죠. 분명한 사실은 이제 의료 기술이 단순히 질병 치료를 넘어, 더 많은 사람이 양질의 의료 서비스를 받을 수 있도록 변화를 이끌고 있다는 점이에요. 앞으로는 환
자 개개인의 건강 데이터를 활용해 맞춤형 치료는 물론 질병의 예방까지 가능하게 하는 시스템이 더욱 확산될 거예요.

플로렌스 나이팅게일(Florence Nightingale)도 크림 전쟁(1853~1856년)에서 간호 활동을 하며 데이터를 활용한 의료 개선에 앞장섰어요. 사람들은 그녀를 훌륭한 간호사로 기억하지만 사실 그녀는 통계학자이기도 했어요. 나이팅게일은 병사들이 총상보다 비위생적인 병원 환경 때문에 더 많이 사망한다는 사실을 발견했어요. 그녀는 병사들의 사망 원인을 꼼꼼히 기록하며 ‘장미 도표(rose diagram)’라는 독창적인 원형 통계 차트를 만들었어요. 이 도표 는 병사들의 사망 원인 데이터를 한눈에 보여주었고, 결과적으로 군 병원 위생 환경을 크게 개선해 많은 병사들의 생명을 구했어요. 이 장미 모양의 도표는 시각화된 데이터가 지닌 힘을 보여준 사례로 남아 있어요.