[큰글자책] AI와 음악

음악과 기술, 그리고 인공지능

01 음악 기술의 역사
02 음악 인공지능의 역사
03 딥러닝 인공지능 기술
04 작곡 인공지능
05 작곡 보조 인공지능
06 보컬 연주 인공지능
07 믹싱과 마스터링 인공지능
08 음악 추천 인공지능
09 음악 분석 인공지능
10 음악 인공지능의 미래와 윤리

1990년대 들어 영상 매체인 DVD의 감상을 위한 5.1채널 시스템이 보급되면서, 이를 이용한 5.1채널 음반도 출시되었지만 마찬가지로 널리 보급되지는 못했다. 현재 소비자용 입체음향 기술은 멀티채널 시스템보다는 헤드폰을 이용한 바이노럴(binaural) 기술을 통해 다시 대중화를 시도하고 있다.

－01_“음악 기술의 역사” 중에서

딥러닝 아키텍처는 단독으로 사용되기도 하지만 복합적으로 사용되기도 한다. 딥러닝의 아키텍처는 레고를 조립하듯 여러 아키텍처를 조합하여 사용될 수 있는 유연성을 제공한다. 위의 예에서도 실제로 다양한 아키텍처들이 조합되어 음악 데이터나 음악 오디오를 생성하는 데 사용된다.

－03_“딥러닝 인공지능 기술” 중에서

보컬로이드의 가창 합성 기술은 전통적인 인공적인 음성 생성에 사용되는 기술 중 하나인 연결 합성(con- catenative synthesis)으로 분류된다. 연결 합성에서는 음소(phone)들이 결합된 다이폰(diphone), 트라이폰(triphone), 지속 모음 등의 목소리 샘플이 필요하다. 다이폰에는 최소 가능한 모든 음소 조합(자음?모음, 모음?자음, 모음?모음, 자음?자음)이 포함되어야 하는데 일본어 합성을 위해서는 약 500개의 다이폰이, 영어의 경우 약 2500개의 다이폰이 필요하다.

－06_“보컬 연주 인공지능” 중에서