스마트 기초 통계학

CHAPTER 1. 통계와 통계학
1. 통계와 통계학의 정의
2. 통계학의 분류
3. 통계학의 역사
4. 국가통계

CHAPTER 2. 데이터 정리
1. 변수와 데이터
2. 측정 수준
3. 자료를 표로 정리하기
4. 자료를 그림으로 보기
5. 복잡한 데이터를 한눈에

CHAPTER 3. 표본 선정
1. 모집단과 중요성
2. 모수와 통계량
3. 목표 모집단과 표본추출틀
4. 표본조사
5. 표본추출 방법

CHAPTER 4. 기술통계량
1. 중심경향도
2. 산포도
3. 비대칭도

CHAPTER 5. 확률
1. 확률의 정의
2. 확률의 연산과 사건의 종류
3. 확률변수
4. 확률변수의 평균과 분산
5. 확률분포
6. 정규분포

CHAPTER 6. 추정
1. 추론
2. 추정
3. 점추정
4. 구간추정
5. 신뢰구간 추정

CHAPTER 7. 가설검정
1. 가설검정의 개념
2. 가설검정의 결정 규칙
3. 가설검정의 순서
4. 모수에 따른 가설검정

CHAPTER 8. 두 집단 비교
1. 일표본 t검정
2. 독립표본 t-검정
3. 대응표본 t-검정
4. 두 집단의 비교 예시

CHAPTER 9. 세 집단 이상 비교
1. 분산분석의 개념
2. 일원배치 분산분석
3. 이원배치 분산분석

CHAPTER 10. 상관분석
1. 상관분석의 개념
2. 상관분석을 위한 사전 시각화
3. 공분산과 상관계수
4. 교차분석
5. 독립성 검정
6. 적합도 검정

CHAPTER 11. 회귀분석
1. 회귀분석의 개념
2. 회귀분석을 하는 이유
3. 회귀분석의 기본 가정
4. 단순회귀분석
5. 다중회귀분석