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도시부동산 마케팅, AI에서 찾아라

도시부동산 마케팅, AI에서 찾아라

원지영 (지은이)
피앤씨미디어
17,000원

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도시부동산 마케팅, AI에서 찾아라
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 도시부동산 마케팅, AI에서 찾아라 
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 인공지능/빅데이터
· ISBN : 9791174010254
· 쪽수 : 286쪽
· 출판일 : 2025-09-20

책 소개

과연 우리는 미래 도시부동산 시장의 언어를 제대로 읽어낼 준비가 되어 있는가? 이 책은 그 질문에 대한 구체적이고 실용적인 해답을 제시하고자 집필되었다. 『도시부동산 마케팅, AI에서 찾아라.』는 AI라는 가장 강력한 도구를 통해 도시와 부동산, 그리고 마케팅의 미래를 탐색하는 여정이다.

목차

[파트1] AI, 부동산 마케팅의 패러다임을 바꾸다

주제1 왜 지금 도시부동산 마케팅에 AI가 필요한가?
1. ‘감’과 ‘경험’에 의존한 전통적 마케팅의 한계
2. 디지털 네이티브 세대의 등장과 부동산 소비 행태의 변화
3. 데이터, 21세기 부동산의 새로운 석유
4. 초개인화(Hyper-personalization) 시대의 도래
5. AI 도입에 따른 부동산 마케팅의 비용-효과(Cost-Effectiveness) 분석

주제2 AI기반 도시부동산 응용분야, AI 솔루션 유형, 이점, 활용 예시
1. AI가 혁신하는 16가지 주요 도시부동산 분야
2. 도시부동산 분야에서 활용되는 AI 솔루션의 유형
3. 도시부동산 분야에서 AI의 주요 활용 예시
4. 도시부동산 분야에서 AI를 활용할 때의 주요 이점

주제3 도시부동산 마케터를 위한 핵심 AI 알고리즘
1. 머신 러닝의 지도학습: 고객의 미래 행동을 예측한다
2. 머신 러닝의 비지도학습: 숨겨진 도시부동산 고객 그룹을 찾아낸다
3. 머신 러닝의 강화학습: 최적의 도시부동산 마케팅 전략을 스스로 학습한다
4. 머신 러닝의 다양한 알고리즘을 결합하여 성능을 높이는 앙상블 학습(Ensemble Learning): 랜덤 포레스트(Random Forest)와 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)
5. 딥러닝의 핵심 알고리즘(DNN, CNN, RNN): 도시부동산 분야에서도 인간의 뇌처럼 학습하고 판단한다
6. 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing)의 핵심 유형
7. 생성형 AI(Generative AI): 마케팅 콘텐츠를 자동으로 창조한다

주제4 AI 마케팅의 연료, 부동산 빅데이터
1. 빅데이터의 정의, 특징(3V, 4V, 5V), 데이터의 종류(정형, 반정형, 비정형)를 알아보자
2. 도시부동산 분야의 정형 데이터와 비정형 데이터에는 어떤 것들이 있는가? (실거래가, 건축물대장, 소셜미디어, 리뷰 등)
3. 도시부동산 분야의 데이터 수집의 원천: 공공데이터, 민간데이터, 소셜데이터
4. 도시부동산 분야의 데이터: 수집부터 활용까지
5. 도시부동산 분야의 데이터 전처리: ‘쓰레기’를 ‘보석’으로 바꾸는 연금술 과정
6. 도시부동산 분야의 데이터 시각화: 복잡한 데이터를 한눈에 파악하는 기술

주제5 고객의 디지털 여정(Digital Journey) 지도 그리기
1. 잠재고객은 어디에서 도시부동산 정보를 얻는가: 검색엔진, 부동산 앱, 유튜브
2. AI를 활용한 도시부동산 고객 여정 단계별 분석(인지-고려-구매-충성도)
3. 도시부동산 분야에서 고객 이탈 지점 예측 및 자동 개입 시스템 구축
4. 도시부동산 분야에서 고객 생애 가치(LTV) 예측과 장기적 관계 형성 전략

[파트2] AI, 도시부동산 마케팅을 혁신하다

주제6 가상사례를 활용한 잠재 구매자 예측 및 하이퍼-타겟팅 전략
1. 도시부동산 분야에서 인구통계학적 정보를 넘어선 라이프스타일 기반 타겟팅과 가상사례
2. 도시부동산 분야에서 AI 기반 광고 최적화: 최적의 시간, 채널, 메시지 조합 찾기와 가상사례
3. 도시부동산 분야에서 유사 고객 타겟팅(Lookalike Targeting)을 통한 잠재 수요 발굴과 가상사례
4. 도시부동산 분야에서 사례 연구: 특정 아파트 단지에 가장 적합한 잠재고객 프로파일링과 가상사례

주제7 AI 기반 동적 가격 책정(Dynamic Pricing)의 원리
1. 도시부동산 시장 수요, 경쟁, 고객 특성에 따른 실시간 가격 조정과 가상사례
2. 도시부동산 분야에서 최적의 분양가 및 프로모션 전략 수립과 가상사례
3. 도시부동산 분야에서 개인화된 가격 제안을 통한 협상력 증대와 가상사례
4. 임대주택 시장에서의 동적 임대료 책정 모델과 가상사례

주제8 24시간 깨어 있는 AI 챗봇과 가상 비서
1. 도시부동산 분야에서 단순 문의 응대를 넘어선 리드(Lead) 생성 챗봇의 역할과 가상사례
2. 도시부동산 분야에서 가상투어 예약 및 맞춤형 매물 추천 자동화와 가상사례
3. 도시부동산 분야에서 챗봇 대화 데이터 분석을 통한 잠재고객의 숨은 니즈 파악과 가상사례
4. 도시부동산 인간 상담사와의 최적의 협업 모델 설계와 가상사례

주제9 가상현실(VR)·증강현실(AR)을 활용한 몰입형 마케팅
1. 시공간을 초월하는 가상현실(VR) 모델하우스와 가상 투어와 가상사례
2. AR을 활용한 가상 가구 배치 및 인테리어 시뮬레이션과 가상사례
3. 메타버스 플랫폼을 활용한 가상 부동산 박람회와 가상사례
4. 몰입형 경험이 도시부동산 구매 결정에 미치는 심리적 효과 분석과 가상사례

주제10 생성형 AI를 활용한 마케팅 콘텐츠 자동 생성
1. 매물 특성에 맞는 매력적인 광고 문구 및 블로그 포스트 생성과 가상사례
2. 텅 빈 공간을 채우는 AI 가상 스테이징(Virtual Staging)과 가상사례
3. 고객 맞춤형 이메일 및 소셜미디어 콘텐츠 대량 생산과 가상사례
4. AI가 생성한 단지 조감도 및 인테리어 디자인 시안과 가상사례
5. 생성된 콘텐츠의 진위성 및 저작권 문제와 가상사례

참고문헌

저자소개

원지영 (지은이)    정보 더보기
저자는 서울대 음대 작곡과를 졸업하고 미국 FDU에서 교육학 석사학위를 받았다. 귀국 후 한양대 경영대학에서 예술경영 및 문화예술 마케팅을 연구하여 박사학위를 받았다. 그동안 인하대 경영학과에서 전임강사로 외국인 학생을 상대로 경영과 마케팅분야의 영어강의를 했다. 현재는 아주대 국제대학원과 경영대에서 디지털 마케팅, 콘텐츠마케팅, K-Culture and Arts Management, Music Business, 기업가정신과 경영 등을 강의해오고 있다. 저서로는 ‘디지털마케팅 들어가 보니’(교보문고), ‘빅데이터가 이렇게 쓸모 있을 줄이야’(교보문고), ‘삶 속에 들어온 생성형 AI 음악’(피앤씨미디어)이 있다.
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