스마트 경영과학

PART Ⅰ 경영과 의사결정
CHAPTER 1 경영의 체계
1.1 경영의 정의
1.2 경영활동의 순환고리
익힘문제

CHAPTER 2 의사결정과 인간의 사고체계
2.1 왜 과학적 경영인가?
2.2 의사결정의 개념과 접근방식
2.3 인간의 사고체계와 두뇌의 한계
익힘문제

CHAPTER 3 과학적 문제해결 접근방식
3.1 경영과학의 정의
3.2 과학적 문제해결 절차
익힘문제

PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 4 최적화와 선형계획법
4.1 수리적 모형
4.2 선형계획법
익힘문제

CHAPTER 5 해 찾기를 이용한 모형의 분석
5.1 해 찾기 기능의 설치
5.2 예제로 배우는 해 찾기
5.3 해 찾기 보고서의 해석
5.4 최소화문제
5.5 민감도 분석의 복습
5.6 선형계획모형의 적용
익힘문제

CHAPTER 6 정수 최적화와 가부간의 의사결정
6.1 정수계획문제란?
6.2 정수계획모형의 종류
6.3 정수계획모형의 최적해
6.4 해 찾기를 이용한 정수계획모형의 풀이
6.5 정수계획문제
6.6 0-1 정수계획모형의 응용
익힘문제

CHAPTER 7 비선형계획모형
7.1 비선형계획모형의 최적화
7.2 오목함수와 볼록함수
7.3 다변수 함수의 모양
7.4 비선형계획모형의 최적화 조건
7.5 포트폴리오 선택문제
7.6 유전자 해법
7.7 유전자 해법의 적용 사례
익힘문제

PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 8 수송과 할당
8.1 수송문제
8.2 할당문제
8.3 경유수송문제
익힘문제

CHAPTER 9 다기간 의사결정
9.1 다기간 의사결정의 특징
9.2 다기간 투자결정 문제
9.3 생산 및 재고계획 문제
9.4 생산평활화
익힘문제
CHAPTER 10 다목표 의사결정
10.1 목표계획법의 개념
10.2 목표계획모형의 구성요소
10.3 목표계획모형의 종류
10.4 목표계획모형의 해결
10.5 목표계획모형의 특징
익힘문제

PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 11 자료포괄분석
11.1 자료포괄분석의 기본 개념
11.2 자료포괄분석의 적용
11.3 그래프를 이용한 효율성 분석
11.4 일반 예제
11.5 자료포괄분석이 제공하는 정보
11.6 자료포괄분석의 장점 및 유의점
11.7 초효율성 모형
익힘문제

CHAPTER 12 계층화분석과정
12.1 선택은 쉬운 일인가?
12.2 선택을 위한 간단한 방법
12.3 선택이 쉽지 않은 이유
12.4 스마트한 선택을 위한 방법
12.5 AHP 문제해결과정의 예시
12.6 엑셀을 이용한 AHP 분석
12.7 Open Decision Maker의 활용
12.8 집단의사결정
12.9 순위역전현상
12.10 절대적 측정
12.11 우선순위 기반 가중치 결정 방법
12.12 척도의 종류
익힘문제

PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 13 의사결정분석
13.1 불확실성 하에서의 의사결정
13.2 의사결정분석의 구성요소
13.3 단순한 의사결정기준
13.4 기대화폐가치 기준
13.5 민감도 분석
13.6 의사결정나무 분석
13.7 다단계 의사결정
13.8 정보의 가치
13.9 위험성향을 고려한 의사결정
13.10 프레이밍 효과와 의사결정기준
익힘문제

CHAPTER 14 몬테칼로 시뮬레이션
14.1 시뮬레이션의 기본 개념
14.2 시뮬레이션과 시스템
14.3 시뮬레이션과 모형
14.4 시뮬레이션 연구의 절차
14.5 시뮬레이션과 해석적 방법의 차이
14.6 시뮬레이션의 시작
14.7 난수와 몬테칼로 시뮬레이션
14.8 시뮬레이션의 수행
14.9 확률변수 값 발생기
14.10 주요 분포의 시뮬레이션 적용
14.11 엑셀의 데이터 분석 기능 활용하기
14.12 다수 대안의 비교
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