스마트 경영과학

PART Ⅰ 경영, 의사결정, 그리고 경영과학
CHAPTER 1 경영과 의사결정
1.1 경영의 정의
1.2 왜 과학적 경영인가?
1.3 의사결정의 개념과 접근방식
1.4 인간의 사고체계와 두뇌의 한계
익힘문제

CHAPTER 2 과학적 문제해결 접근방식
2.1 경영과학의 정의
2.2 최적해의 모색과 실천
2.3 과학적 문제해결 절차
익힘문제

PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 3 최적화와 선형계획법
3.1 수리적 모형
3.2 선형계획법
익힘문제

CHAPTER 4 해 찾기를 이용한 모형의 분석
4.1 해 찾기 기능의 설치
4.2 예제로 배우는 해 찾기
4.3 해 찾기 보고서의 해석
4.4 최소화문제
4.5 민감도 분석의 복습
4.6 선형계획모형의 적용
익힘문제

CHAPTER 5 정수 최적화와 가부간의 의사결정
5.1 정수계획문제란?
5.2 정수계획모형의 종류
5.3 정수계획모형의 최적해
5.4 해 찾기를 이용한 정수계획모형의 풀이
5.5 정수계획문제
5.6 0-1 정수계획모형의 응용
익힘문제

CHAPTER 6 비선형계획모형
6.1 비선형계획모형의 최적화
6.2 오목함수와 볼록함수
6.3 다변수 함수의 모양2)
6.4 비선형계획모형의 최적화 조건
6.5 Multistart 기능의 이용
6.6 포트폴리오 선택문제
6.7 유전자 해법
6.8 유전자 해법의 적용 사례
익힘문제

PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 7 수송, 할당, 경유수송
7.1 수송문제
7.2 할당문제
7.3 경유수송문제
익힘문제

CHAPTER 8 네트워크 모형
8.1 네트워크 용어의 정의
8.2 최단경로문제
8.3 최대흐름문제
8.4 최소걸침나무문제
익힘문제

CHAPTER 9 프로젝트 일정관리
9.1 PERT/CPM
9.2 프로젝트 다이어그램
9.3 선형계획모형의 적용
9.4 속성처리
9.5 활동 소요시간이 불확실한 경우의 일정관리
익힘문제

CHAPTER 10 다목표 의사결정
10.1 목표계획법의 개념
10.2 목표계획모형의 구성요소
10.3 목표계획모형의 종류
10.4 목표계획모형의 해결
10.5 목표계획모형의 특징
익힘문제

PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 11 자료포괄분석
11.1 자료포괄분석의 기본 개념
11.2 자료포괄분석의 적용
11.3 그래프를 이용한 효율성 분석
11.4 일반 예제
11.5 자료포괄분석이 제공하는 정보
11.6 자료포괄분석의 장점 및 유의점
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CHAPTER 12 계층화분석과정
12.1 선택은 쉬운 일인가?
12.2 선택을 위한 간단한 방법
12.3 선택이 쉽지 않은 이유
12.4 스마트한 선택을 위한 방법
12.5 AHP 문제해결과정의 예시
12.6 엑셀을 이용한 AHP 분석
12.7 집단의사결정
12.8 순위역전현상
12.9 절대적 측정
12.10 우선순위 기반 가중치 결정방법
부록 1 Open Decision Maker의 활용
부록 2 척도의 종류
부록 3 이원비교행렬의 수학적 이해
부록 4 아이겐밸류 방법
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PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 13 의사결정분석
13.1 불확실성 하에서의 의사결정
13.2 의사결정분석의 구성요소
13.3 단순한 의사결정기준
13.4 기대화폐가치 기준
13.5 민감도 분석
13.6 의사결정나무 분석
13.7 다단계 의사결정
13.8 정보의 가치
13.9 주관적 확률의 평가
13.10 위험성향을 고려한 의사결정
13.11 위험회피정도의 측정
13.12 프레이밍 효과와 의사결정기준
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CHAPTER 14 몬테칼로 시뮬레이션
14.1 시뮬레이션의 기본 개념
14.2 시뮬레이션과 시스템
14.3 시뮬레이션과 모형
14.4 시뮬레이션 연구의 절차
14.5 시뮬레이션과 해석적 방법의 차이
14.6 시뮬레이션의 시작
14.7 난수와 몬테칼로 시뮬레이션
14.8 시뮬레이션의 수행
14.9 주요 분포의 시뮬레이션 적용
14.10 @RISK의 활용
14.11 @RISK를 이용한 미래계획기간의 불확실성 분석
부록 엑셀의 데이터 분석 기능 활용하기
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