스마트 경영과학

PART Ⅰ 경영, 의사결정, 그리고 경영과학
CHAPTER 1 경영과 의사결정
1.1 경영의 정의
1.2 왜 과학적 경영인가?
1.3 의사결정의 개념과 접근방식
1.4 인간의 사고체계와 두뇌의 한계
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CHAPTER 2 과학적 문제해결 접근방식
2.1 경영과학의 정의
2.2 최적해의 모색과 실천
2.3 과학적 문제해결 절차
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PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 3 최적화와 선형계획법
3.1 수리적 모형
3.2 선형계획법
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CHAPTER 4 해 찾기를 이용한 모형의 분석
4.1 해 찾기 기능의 설치
4.2 예제로 배우는 해 찾기
4.3 해 찾기 보고서의 해석
4.4 최소화문제
4.5 민감도 분석의 복습
4.6 선형계획모형의 적용
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CHAPTER 5 정수 최적화와 가부간의 의사결정
5.1 정수계획문제란?
5.2 정수계획모형의 종류
5.3 정수계획모형의 최적해
5.4 해 찾기를 이용한 정수계획모형의 풀이
5.5 정수계획문제
5.6 0-1 정수계획모형의 응용
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PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 6 수송, 할당, 경유수송
6.1 수송문제
6.2 할당문제
6.3 경유수송문제
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CHAPTER 7 네트워크 모형
7.1 네트워크 용어의 정의
7.2 최단경로문제
7.3 최대흐름문제
7.4 최소걸침나무문제
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CHAPTER 8 프로젝트 일정관리
8.1 PERT/CPM
8.2 프로젝트 다이어그램
8.3 선형계획모형의 적용
8.4 속성처리
8.5 활동 소요시간이 불확실한 경우의 일정관리
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CHAPTER 9 다목표 의사결정
9.1 목표계획법의 개념
9.2 목표계획모형의 구성요소
9.3 목표계획모형의 종류
9.4 목표계획모형의 해결
9.5 목표계획모형의 특징
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PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 10 자료포괄분석
10.1 자료포괄분석의 기본 개념
10.2 자료포괄분석의 적용
10.3 그래프를 이용한 효율성 분석
10.4 일반 예제
10.5 자료포괄분석이 제공하는 정보
10.6 자료포괄분석의 장점 및 유의점
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CHAPTER 11 계층화분석과정
11.1 선택은 쉬운 일인가?
11.2 선택을 위한 간단한 방법
11.3 선택이 쉽지 않은 이유
11.4 스마트한 선택을 위한 방법
11.5 AHP 문제해결과정의 예시
11.6 엑셀을 이용한 AHP 분석
11.7 집단의사결정
11.8 순위역전현상
11.9 절대적 측정
11.10 우선순위 기반 가중치 결정방법
부록 1 Open Decision Maker의 활용
부록 2 척도의 종류 442
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PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 12 의사결정분석
12.1 불확실성 하에서의 의사결정
12.2 의사결정분석의 구성요소
12.3 단순한 의사결정기준
12.4 기대화폐가치 기준
12.5 민감도 분석
12.6 의사결정나무 분석
12.7 다단계 의사결정
12.8 정보의 가치
익힘문제 496

CHAPTER 13 몬테칼로 시뮬레이션
13.1 시뮬레이션의 기본 개념
13.2 시뮬레이션과 시스템
13.3 시뮬레이션과 모형
13.4 시뮬레이션 연구의 절차
13.5 시뮬레이션과 해석적 방법의 차이
13.6 시뮬레이션의 시작
13.7 난수와 몬테칼로 시뮬레이션
13.8 시뮬레이션의 수행
13.9 주요 분포의 시뮬레이션 적용
부록 엑셀의 데이터 분석 기능 활용하기
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