R랴줌

1부_ 필수 기본 문법을 R랴줌 
변수와 여러 가지 데이터 유형들  
_변수를 만들고 사용하는 방법 
_변수 사용시 주의사항 
_여러가지 데이터 유형들 
_여러 건의 데이터를 한꺼번에 담는 특별한 그릇들 
다양한 형식의 데이터 불러오기와 저장하기 
_비정형 데이터 불러오기 : readLines( ) 사용 
_정형 데이터 불러오기  
_사용자로부터 데이터 입력받기 
_pdf 파일의 내용 읽어오기 
_SPSS와 SAS 파일 불러오기 
_다양한 유형으로 저장하기 
사용자 정의 함수와 조건문과 반복문 
_사용자 정의 함수  
_조건문 
_반복문 
다양한 정형 데이터 핸들링 기법들 
_dplyr( ) 패키지를 활용한 정형 데이터 관리하기 
_apply( ) 함수와 aggregate( ) 함수로 데이터 집계하기 

2부 다양한 시각화 패키지 활용하기
R의 기본 그래프 기능 활용하기 : 고수준 작도 함수 
_plot( ) 함수 
_barplot( ) : 막대 그래프 그리기 
_히스토그램 그래프 그리기 : hist( ) 
_파이(pie) 모양의 차트 그리기 : pie( ) 
_상자 차트 : boxplot( ) 
_stars( ) 함수로 비교 분석하기 
_pie3D( ) 함수 
_관계도 그리기 : igraph( ) 함수 
_d2Network( ) 패키지 활용하기 
저 수준 작도 함수 사용하기 
ggplot2( ) 패키지를 활용한 시각화 

3부 비정형 데이터 분석 후 시각화하기 
현재 많이 사용되는 텍스트 분석 기법들 소개 
텍스트 분석을 하기 위해 알아야 할 기본 지식들 
한글 텍스트 분석하기 기초 지식  
_KoNLP( ) 패키지 기본 기능 익히기 
_wordcloud( ) 패키지로 시각화하기  
비정형 데이터 분석 후 다양한 그래프 그리기 

4부 데이터 분석 흐름 잡기 
데이터 구조 파악하기 
각 변수를 파악하여 이후 분석 준비하기 
차이 검정하기 
연관성 검정하기 
영향력 검정하기 

5부 데이터 분석 연습하기 
데이터 탐색 
_데이터 구조 파악하기 
_기초적인 통계량 산출하기 
통계 검정 
_t.test() 함수 : T-검정 
_aov(), anova() 함수 : 일원배치 분산분석 
_cor(), cor.test() 함수 : 상관분석 
_CrossTable() 함수 : 교차분석 
_lm(), step() 함수 : 선형 회귀분석