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스마트 농업혁명

스마트 농업혁명

(첨단 기술의 융합, 2021 세종도서 학술부문 선정도서)

정환묵 (지은이)
  |  
리빙북스
2020-08-31
  |  
28,000원

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스마트 농업혁명

책 정보

· 제목 : 스마트 농업혁명 (첨단 기술의 융합, 2021 세종도서 학술부문 선정도서)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 농축산생명계열 > 농림수산학
· ISBN : 9791187568209
· 쪽수 : 584쪽

책 소개

4차 산업혁명에 의해 제조업의 혁신이 실현되고 있으며, 그 파도는 계속해서 농업으로 다가오고 있다. 초고령사회의 늘어난 시니어 인력으로 생산성을 유지할 수 있고, 적은 인구로도 대처할 수 있는 스마트 농업혁명이 필요하다.

목차

프롤로그 - 4

chapter 1. 한국농업의 현실 진단과 혁신해야 할 방향모색

1. 한국농업의 현실과 한국형 스마트 농업의 전개방향 - 24
1.1 초고령화 삼농(농업·농촌·농민)의 현실 - 24
1.2 농업의 수익구조와 혁신 전략 - 26
1.3 4차 산업혁명 기술에 의한 농업의 리스크 극복 – 29
2. 한국형 스마트 농업 모델 구축 - 32
2.1 한국형 스마트 농업 모델 (Smart AgriK- 4.0 Model) - 32
2.2 한국농업의 근본적인 과제 해결 - 33
2.3 현실적인 스마트농업의 정책적 효과와 과제 - 36
2.4 농업기술 영역의 연구범위 및 분류 - 37
2.5 4차 산업혁명 기반 농업·농촌의 사고의 혁신 – 40
3. 앰비언트 사회 - 42
3.1 앰비언트 환경 - 42
3.2 유비쿼터스와 앰비언트 컴퓨팅 - 43
3.3 앰비언트 사회 - 45
3.4 앰비언트 사회와 스마트 농업의 기대와 실현 – 46
4. 스마트 농업과 데이터 사이언스 – 47
4.1 데이터 사이언스 - 47
4.2 농업 데이터 사이언스 - 49
4.3 데이터 구동(Data-driven)형 농업 - 51
5. ICT와 IoT를 활용한 차세대 농업(스마트농업) 모델 – 52
5.1 ICT기술을 활용한 농업 - 52
5.2 농업·농촌의 ICT 기술 활용 - 55
5.3 농업의 다양한 리스크 방지대책 - 57
6. 4차 산업혁명으로 새롭게 진화하는 농업 – 59
6.1 4차 산업혁명 기반 농업의 혁신기업 탄생과 진화 - 59
6.2 스마트 농업은 차세대 농업 - 61
6.3 농업의 4차 산업혁명 “스마트 팜” - 63
7. 농업의 6차 산업화 재조명 – 64
7.1 농업분야의 6차 산업 - 64
7.2 포스터 코로나 농산물 유통의 변화 - 66
7.3 농업의 6차 산업 모델의 맹신 - 68

chapter 2. 농업의 기술 혁신과 변천 과정

1. 농업 기술혁신의 발전과정 - 74
1.1 농업의 기술혁신 - 74
1.2 농업기술의 변천과정 – 75
2. 농업 (Agrik-3.5)에서 남겨진 과제 - 85
2.1 절대적으로 필요한 노지재배의 공간 - 85
2.2 농업의 분산농지 및 구조적 문제 - 88
2.3 농기계 도입으로 인한 비용증가 – 90
3. 스마트 농업 (Smart Agrik-4.0) - 91
3.1 IoT를 중심으로 한 농업의 대혁신=스마트농업(Smart Agrik-4.0) - 91
3.2 농업(Smart AgriK-4.0)의 핵심기술 IoT - 94
3.3 근본적인 한국 농업 고유의 과제 해결 - 97
3.4 현재 스마트농업 정책의 효과와 과제 – 100
4. 외국의 스마트 농업 동향 - 102
4.1 아시아 및 일본의 스마트농업 - 104
4.2 호주의 스마트 농업 - 106
4.3 북미의 스마트농업 - 108
4.4 유럽의 스마트농업 – 111
4.5 중국의 스마트농업 - 114
4.6 중남미의 스마트농업 (콜롬비아의 예) - 117

chapter 3. 스마트 농업 핵심기술 사물인터넷과 센서네트워크

1. 4차 산업혁명을 지탱하는 기술혁신 - 130
1.1 IoT 환경 - 130
1.2 사물인터넷 - 133
1.3 4차 산업혁명과 사물인터넷(IoT) - 136
1.4 사물인터넷(IoT)의 생산성 향상 - 139
1.5 사물인터넷(IoT)의 요소기술 – 140
1.6 IoT 기술의 위험요소(Risk) - 143
1.7 IoT의 효과와 임팩트 - 144
2. 인공지능 · IoT · 로봇의 상호 관련성 - 145
2.1 인공지능·로봇의 인프라 환경인 IoT - 145
2.2 인공지능과 IoT의 관계, 기능의 디지털화 - 149
2.3 인공지능, IoT가 스며드는 사회 - 152
2.4 IoT, 인공지능·로봇기술에의 저출산·고령화 시대의 성장전략 – 155


3. 농업 스마트화를 위한 IoT기술 - 170
3.1 농업 IoT - 170
3.2 농업 IoT 시대의 도래 - 172
3.3 농업 IoT 기술의 여파(물결) - 174
3.4 농업 IoT의 정의 - 176
3.5 농업을 지원하는 IoT기술 - 179
3.6 농업 IoT를 지원하는 정책 - 182
4. 해외 사례 소개와 적용검토 - 183
4.1 실용화되고 있는 농업 IoT(일본) - 183
4.2 생산관리 시스템 (농업 ICT) - 184
4.3 해외(미국)의 영농지원 ICT의 적용사례 - 188
4.4 식물공장(plant factory) - 189
5. 식물공장에서의 생육 모니터링 - 197
5.1 식물공장에 대한 기대와 과제 - 197
5.2 생산공정과 생육 모니터링 기술 - 198
5.3 식물공장에 있어서 인공지능(AI)의 이용 - 200
5.4 식물공장과 미래의 농업 - 202
5.5 식물공장의 기후변화 극복과 대안 농업 - 203
6. 식물공장의 경제성과 안전성 - 205
6.1 식물공장의 경제성 - 205
6.2 식물공장 농산물의 품질성과 안전성 - 206
6.3 선진국의 식물공장 동향 – 207

chapter 4. 농업 ICT에 기반한 스마트 농업

1. 농업의 당면과제와 대응방안 - 212
1.1 농업·농촌의 현실과 기술혁신 - 212
1.2 4차 산업혁명 대응 스마트 농업기술 - 214
1.3 농업의 당면과제와 스마트농업(AgriK-4.0) 모델 - 216
2. 4차 산업혁명과 데이터 센트릭 과학 - 218
2.1 데이터 센트릭 과학 - 218
2.2 IoT와 데이터 분석 - 219
2.3 스마트 농업 - 221
3. 농업 생산의 스마트화 - 222
3.1 농업의 생산성 혁명 - 222
3.2 농업기계의 로봇화 - 223
4. 농업의 ICT 활용 - 227
4.1 종묘조달의 ICT화 - 228
4.2 흙 만들기/ 파종·육묘·정식(定植)의 ICT화 - 232
4.3 육성의 ICT화 - 236
4.4 수확의 ICT화 - 239
4.5 출하의 ICT화 - 242
4.6 유통(가공)의 ICT화 - 244
4.7 판매의 ICT화 - 246
5. 농업의 정보통신(ICT)기술 적용의 문제점 - 249
5.1 농업지식 데이터의 축적과 공유화의 지연 - 249
5.2 농업의 생산 시스템 분석 과정 - 251
5.3 시장요구와 생산을 연계하는 시스템화의 지연 - 252
5.4 고비용의 기계화 - 254
6. 주요 경작지별(작목별) 농업생산의 스마트화 - 256
6.1 논 농업 (벼농사) - 257
6.2 밭 농업 - 258
6.3 채소 농업 - 261
6.4 과수 농업 - 263
7. 농업이 추구하는 ICT화 - 267
7.1 농업지식의 공통 데이터베이스 - 267
7.2 계획・관리・제어의 연계어플리케이션 - 267
7.3 생산·유통의 매칭 플랫폼 - 275
7.4 소투자·다용도·무인화를 지향하는 자동화 플랫폼 - 278
8. 원격감시의 진화와 IoT 및 BI - 280
8.1 머신데이터로 농업지원의 혁명 – 282

chapter 5. 스마트 농업을 견인하는 4차 산업혁명

1. 4차 산업혁명과 산업구조의 변화 - 286
1.1 IT의 새로운 IoT 시대 - 286
1.2 4차 산업혁명을 주도할 신기술 - 288
1.3 4차 산업혁명의 특성 - 289
1.4 4차 산업혁명과 융합기술 - 292
1.5 4차 산업혁명이 초래할 과제와 산업구조의 변화 - 294
1.6 4차 산업혁명의 기회와 위기의 공존 - 296
1.7 4차 산업혁명의 대응방안 - 299

2. 4차 산업혁명 기반 기술의 발전 - 301
2.1 4차산업 혁명과 IoT로 초래될 비즈니스 기회 - 302
2.2 4차산업 혁명의 요소기술 IoT의 제조업 혁신 - 303
2.3 빅데이터로 축적되고 분석되는 모든 정보 - 306
2.4 데이터 분석에 따른 새로운 부가가치 창출 - 307
2.5 2차산업·제조업의 6차산업화 - 310
2.6 IoT는 미래의 산업과 사회의 모습, 그리고 일과 업무방식의 변화 - 312
3. 핀테크 기술 - 314
3.1 핀테크 기술의 정의 - 314
3.2 핀테크 전용 서비스 구축 - 316
3.3 핀테크 서비스의 분야 - 317
4. 블록체인의 이해와 그 혁신성 - 320
4.1 블록체인이란? - 320
4.2 블록체인 구조 및 특성 - 322
4.3 비트코인 - 324
4.4 블록체인 기술을 활용한 다양한 서비스 - 325
4.5 블록체인의 사회경제 임팩트 - 328
4.6 데이터의 개찬 방지기술 – 332
4.7 농업분야의 블록체인 기술 적용 – 333
5. 진전하는 공유경제 (Sharing Economy) - 334
5.1 공유경제의 정의 - 334
5.2 공유경제의 효용 - 335
5.3 공유경제 진전의 배경 - 337
6. 진화하는 스마트 농업과 리스크 극복 - 339
6.1 4차 산업혁명 기반 스마트 농업 - 339
6.2 농업의 리스크 극복과 4차 산업혁명 - 343
6.3 인공지능과 ICT 기술로 새롭게 진화하는 농업 – 346

chapter 6. 농업의 빅데이터 이론 및 적용사례

1. 빅데이터의 정의 및 동향 - 356
1.1 빅데이터(big data)의 등장 - 356
1.2 빅데이터의 정의 - 358
2. 빅 데이터의 특징 - 362
2.1 빅데이터의 특징 – 362
3. 4차 산업혁명에서 빅데이터 역할 - 377
4. 빅 데이터 핵심기술 - 381
4.1 빅데이터의 플랫폼의 역할과 기능 - 381
4.2 빅데이터를 지원하는 기술 - 383
4.3 빅데이터의 활용 - 384
4.4 빅데이터 활용 사례 - 386
4.5 인공지능의 자동적인 빅데이터 분석(딥러닝) - 386
5. 스마트 농업의 데이터 플랫폼 - 389
5.1 농업분야에 대한 빅데이터 – 389
5.2 수직통합 모델에서 데이터 플렛폼 모델 - 390
6. 농업 빅데이터로 농산물의 안전·안정의 실현 - 392
6.1 농산물의 계획적 생산 - 392
6.2 안정적인 농산물생산은 수익확대·국제경쟁력 강화 - 393
7. 데이터 마이닝 - 395
7.1 데이터 마이닝(Data mining) - 395
7.2 추출될 지식의 형태 - 397
7.3 실사회에서의 기대 - 400
7.4 결정 트리란 – 403

chapter 7. 인공지능

1. 인공지능의 정의와 지적행위 - 414
1.1 인공지능 - 414
1.2 인공지능과 사회의 영향 - 416
1.3 지능의 이해 - 416
1.4 지식 공학 - 418
1.5 인공지능 기술의 연구 분야 - 420
2. 신경망 (뉴럴 네트워크) - 425
2.1 신경망의 발전과정 - 425
2.2 신경세포의 구조 - 427
2.3 신경망의 학습 - 429
2.4 뉴런의 학습 – 431
3 딥 러닝이 이끄는 인공지능의 미래 - 435
3.1 딥 러닝에 의한 난관돌파 - 436
3.2 딥 러닝 - 438
3.3 딥 뉴럴네트워크의 모델 – 440
3.4 딥 러닝의 특징값 추출 예시 - 441
4. 기계학습 - 443
4.1 기계학습 이란 - 443
4.2 기계학습의 3요소 - 444
4.3 4차 산업혁명을 지원하는 기계학습 - 447
4.4 강화 학습 - 448
5. 농업분야의 인공지능 - 453
5.1 농업에 인공지능(AI) 적용 - 453
5.2 기계학습에 의한 스마트 농업의 전개 - 456
5.3 기계학습을 활용한 농업 정보수집 - 458
6. 웹 지능 - 463
6.1 웹 지능의 이해 - 464
6.2 웹 지능의 응용 분야와 기초 기술 - 465
6.3 웹 마이닝과 웹 팜 – 467

chapter 8. 농업용 로봇과 드론

1. 스마트 농업의 실현을 위한 로봇 - 474
2. 로봇의 기초 지식 - 478
2.1 로봇의 정의 - 478
2.2 로봇의 종류 / 로봇의 분류 - 479
2.3 산업용 로봇의 기초지식 - 481
2.4 로봇의 3요소 기술 - 483
2.5 로봇의 감각은 자유롭게 설계 가능 – 484
3. 로봇산업은 4차 산업혁명의 신산업혁명 - 487
3.1 4차 산업혁명의 신 산업혁명 - 487
3.2 로봇혁명의 성공이 시장성장의 조건 - 488
3.3 지능형 로봇의 정의 - 490
3.4 로봇의 활동영역의 확대 - 491
4. 농업용 로봇 - 493
4.1 농업용 로봇 - 493
4.2 농림·수산·임업 분야의 로봇 활용 - 496
4.3 차세대 농업로봇의 5가지 개념 - 497
4.4 농업용 로봇의 개발과 과제 - 500
4.5 농업상식을 뒤집어야 농업이 산다 –503
5. 농업용 드론 - 511
5.1 드론의 출현 과정 (유래) - 511
5.2 IoT로서의 드론 - 513
5.3 드론 개발을 위한 구조 - 517
5.4 스마트 드론과 인공지능 기술 - 519
6. 4차 산업혁명 기반 농업용 드론 - 522
6.1 농업용 드론 - 522
6.2 농업현장에서의 드론의 이용 - 524
6.3 드론이 바꾼 세상 - 525
7. 새로운 드론 농업의 개척 - 527
7.1 하늘의 산업혁명 - 527
7.2 농업리모트 센싱 - 528
7.3 드론에 의한 리모트 센싱 - 529
8. 드론에 의한 농업혁명 - 531
8.1 농약 살포용 - 532
8.2 리모트 센싱 - 534
8.3 조수피해 대책 - 536
8.4 물류 – 538

chapter 9. 스마트 농업의 혁신방향 및 관련이론

1. 스마트 농업·농촌 혁신방향 - 548
1.1 급변하는 농업의 스마트화 기술 - 548
1.2 스마트 농업 핵심기술 - 550
1.3 농업·농촌의 디지털 전환(DX) 혁명 - 551
1.4 농촌 디지털 전환 (DX) “CASE”활성화 - 551
1.5 농업개혁을 위한 다양한 정책 - 555
2. 스마트 농업의 관련 이론 - 557
2.1 농업의 클라우드 서비스 활용 - 557
2.2 DSS (의사결정지원시스템) - 561
2.3 지리정보시스템 (GIS) - 564
2.4 원격(리모트) 센싱 - 566
2.5 레이저 거리 측량기 (라이더) - 569
2.6 모델링·시뮬레이션·최적화 - 572
2.7 패브(Fab) - 575
2.8 퍼지 이론 - 577

저자소개

정환묵 (지은이)    정보 더보기
현재 스마트 산업연구소 소장으로, 우리나라 인공지능 초기 연구자이며, 스마트 산업에 대한 연구를 활발히 하고 있다. 아직 스마트 산업이라는 말이 익숙하지 않은 우리나라에 2002년부터 농식품 분야의 IT 농업혁신의 필요성과 초고령 사회를 대비한 시니어 산업 육성을 주창해 왔다. 한양대학교에서 전자공학과를 졸업하고 인하대학교에서 박사학위를 받은 후 대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부 교수로 정년 퇴임하였으며, 동 대학교 산업협력단장, 공과대학장, 교무처장, 부총장을 지냈고, 한국지능시스템 학회 5대 회장과 한국한방산업진흥원 이사를 역임하였다. 일본 東京대학 객원 연구원과 明治대학 정보공학과 객원교수를 역임하였다. 저서로는 <인공지능>, <소프트 컴퓨팅>, <스마트 농업혁명>, <시니어 산업화 글로벌 마케팅> 외 다수의 저서가 있다.
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