국내외 빅데이터 산업분석보고서

1. 서론 01

2. 빅데이터 산업 개요 04
가. 빅데이터의 개념 04
나. 빅데이터 구성 요소 06
다. 빅데이터 산업의 특징 07
라. 빅데이터 등장 배경 08

3. 빅데이터 산업 13
가. 해외 빅데이터 산업 동향 13
나. 국내 빅데이터 산업 동향 17
다. 국내외 빅데이터 기술 수준 22
나. 국내 기업의 빅데이터 도입 현황 26

4. 빅데이터 시장 35
가. 해외 빅데이터 시장 35
나. 국내 빅데이터 시장 37
다. 빅데이터 시장 평가 40
라. 빅데이터 선도기업 49

5. 빅데이터 산업 추진 전략 58
가. 해외 빅데이터 산업 추진 58
나. 국내 빅데이터 산업 추진 69

6. 빅데이터 활용 산업분야 74
가. 해외 기업의 빅데이터 활용 74
나. 국내 기업의 빅데이터 활용 81

7. 빅데이터 산업 관련 이슈 88
가. 데이터 중개 큐레이터(Curator)의 중요성 88
나. 복지 사각지대 잡는 빅데이터 90
다. 페이스북의 충격적인 ‘감정조작’ 실험 93
라. 개인정보 침해 및 소유권 문제 96

8. 결론 98

그림 목차

그림 01. 빅데이터 08
그림 02. 전세계 스마트폰 시장 09
그림 03. 전세계 IP 트래픽 10
그림 04. 해외 빅데이터 시장 규모 전망 13
그림 05. 국내 빅데이터 시장 규모 전망 17
그림 06. 빅데이터 역량강화의 선순환 구조와 단절원인 21
그림 07. 분야별 국내기술 수준 비교 23
그림 08. 국내 기업의 빅데이터 시스템 도입률 26
그림 09. 국내 기업의 빅데이터 도입 관심 수준(미도입 기업) 27
그림 10. 국내 기업의 빅데이터 미도입 사유 28
그림 11. 빅데이터 도입기업의 평균 투자금액 30
그림 12. 국내 기업의 빅데이터 시스템 향후 시기 31
그림 13. 2014~2015 빅데이터 산업 활성화 수준 방안 32
그림 14. 업종/규모별 세부 활성화 수준 33
그림 15. 2016년 빅데이터 시장 규모 35
그림 16. 빅데이터 시장의 제품별 비중 37
그림 17. 빅데이터 제품별 시장 37
그림 18. 향후 높은 성장이 기대되는 업종 42
그림 19. 아마존 추천 시스템 51
그림 20. 아마존 예상배송시스템 52
그림 21. 구글 독감 트렌드 54
그림 22. 독감 유행 수준 등급 55
그림 23. 페이스북의 빅데이터양 56
그림 24. 미국 빅데이터 추진체계 59
그림 25. 영국 데이터 전략위원회 조직 구성 체계 62
그림 26. 일본 빅데이터 추진체계 66
그림 27. 액티브 데이터 전략을 위한 7대 추진과제 67
그림 28. 미국 뱅크오브아메리카 75
그림 29. IBM의 ‘왓슨(Watson)’ 75
그림 30. 아비바 생명의 고객 맞춤형 보험 상품 76
그림 31. 반도체 장비에서 추출한 데이터의 예 77
그림 32. 효율적인 물류 과정 78
그림 33. Zara의 적정 재고 빅데이터 산출 알고리즘 예시 78
그림 34. 월마트의 Social Genome을 트위터에 응용한 사례 79
그림 35. 구글 데이터 센터 79
그림 36. GE의 산업 인터넷 80
그림 37. 신한카드의 빅데이터 분석 기반 고객 분류 82
그림 38. 현대카드 ‘MY MENU’ 83
그림 39. 삼성SDS의 ‘브라이틱스’ 83
그림 40. 웅진케미칼 84
그림 41. GS샵의 빅데이터 활용현황 85
그림 42. 쿠팡의 ‘2시간 배송’ 서비스 85
그림 43. SK텔레콤의 상권 분석 및 타겟 마켓팅 지원 86
그림 44. 핀터레스트 88
그림 45. ‘행복e음 복지 사각지대 발굴시스템’의 효과 90
그림 46. 미국의 필박스 서비스 사이트 91
그림 47. 페이스북의 ‘감정조작’ 실험 93
그림 48. Pixabay의 페이스북 94

표 목차

표 01. 주요 기관별 빅데이터 정의 04
표 02. 빅데이터의 사회경제적 의미 05
표 03. 빅데이터의 4가지 구성요소 06
표 04. 빅데이터의 특성과 효과 07
표 05. 정보사회의 패러다임 변화와 힘의 이동 11
표 06. 수요산업별 빅데이터 성장 전망 13
표 07. 빅데이터 관련 주요 신생업체 투자현황 14
표 08. 미국 대기업들의 빅데이터 관련 스타트업 현황 14
표 09. 주요국의 빅데이터산업 육성 정책 15
표 10. 각국의 개인정보법 내용 16
표 11. 국내 빅데이터 시장 구분 및 영역별 시장 규모 18
표 12. 국내 빅데이터 시장 투자 및 영역별 시장 규모 추이 18
표 13. 국내 빅데이터 연도별 이슈 정리 20
표 14. 국내 기술 수준 평가(공급기업vs수요기업) 22
표 15. 국내 기술 수준 평가(공급기업-플레이어별) 24
표 16. 해외/국내의 기술 이슈 25
표 17. 업종별 국내 기업의 빅데이터 도입 관심 수준 27
표 18. 규모별 국내 기업의 빅데이터 도입 관심 수준 28
표 19. 업종별 빅데이터 미도입 사유 29
표 20. 규모별 빅데이터 미도입 사유 29
표 21. 업종별 빅데이터 시스템 도입 시기 31
표 22. 규모별 빅데이터 시스템 도입 시기 32
표 23. 빅데이터 시장 38
표 24. 빅데이터 시장 성장률 전망(Global vs Korea) 40
표 25. 빅데이터 시장 성장률 전망 - 공급기업 41
표 26. 빅데이터 시장 성장률 전망 - 수요기업 41
표 27. 향후 높은 성장이 기대되는 업종 - 공급기업 43
표 28. 향후 높은 성장이 기대되는 업종 - 수요기업 43
표 29. 향후 높은 성장이 기대되는 업무 - 공급기업 44
표 30. 향후 높은 성장이 기대되는 업무 - 수요기업 45
표 31. 산업별 주요 기대 수요 46
표 32. 빅데이터의 경제적인 가치전망 47
표 33. 빅데이터 선도기업 49
표 34. 부처별 빅데이터 프로젝트 60
표 35. 미국 빅데이터 R&D의 7개 전략과 18개 세부과제 61
표 36. 부처별 데이터 공개여부 64
표 37. 빅데이터 관련 구체적 시책 방향 68
표 38. 해외 기업의 빅데이터 분석 활용 주요 사례 74
표 39. 국내 기업의 빅데이터 분석 활용 주요 사례 81